摘要：为了探索高效低毒、环境友好的新型杀菌剂,本文设计合成系列含有苯磺酰胺片段的1,2,4-三唑和噻二唑类化合物。所有目标化合物的结构由核磁共振波谱、质谱和元素分析确认。离体抑菌活性测试结果表明,部分化合物对7种常见植物病原真菌表现出不同的抑制作用,其中化合物10a、10g和10n对水稻恶苗病菌的抑制活性较高为48.6%,接近商品化杀菌剂嘧菌酯(52.9%)。以上结果可能为后续的分子设计提供依据。

摘要：现阶段,国内制种玉米生产中的去雄环节以人工作业为主,机械化去雄机具短缺,严重制约了玉米种业的发展。针对这一问题,设计了一种柔性圆盘抽取式制种玉米去雄机,以自走式高地隙底盘为搭载平台,采用光电传感器进行雄穗高度信号采集,通过四连杆机构调节抽取部件位置,随着柔性圆盘的转动将玉米雄穗及附带茎叶收拢、夹持、抽取、与植株分离,完成母本雄穗的去除作业。田间试验表明:去雄机以5~8km/h的速度作业时,一次去雄率均值达到86.7%,能够满足机械化去雄作业的要求。

摘要：针对无线电引信探测前端电路复杂、频段低、抗干扰能力不强的问题,应用微带贴片天线开槽技术和微波单片集成电路技术设计实现了X波段弹箭引信射频前端。通过微带贴片天线开槽技术有效地减小天线的体积;应用成熟的微波集成电路减小整个组件的系统噪声,简化振荡电路的匹配网络;通过改变压控振荡器控制端输入信号,可以灵活地改变引信的探测频率和探测体制,提高无线电引信抗干扰的能力。试验表明该探测前端性能稳定,体积小,成本低,工艺简单,有利于批量生产。

摘要：针对常规修井机底座的特点和移运问题,设计了一种轮拖式快速移运修井机底座。介绍了这一底座的结构,分析了工作原理。这一底座具有快速移运的特点,能够满足道路运输限宽要求和移运过程中过圆井的要求。应用有限元软件对底座进行计算验证,表明安全可靠性符合相关标准要求。这一底座在中东、非洲空旷沙漠地带具有推广应用价值。

摘要：提出了1种模块化设计方法,介绍了模块化设计的概念,分析了模块划分的原则,研究了模块化设计方法在岸边集装箱起重机设计中的应用,其应用结果可以提高岸边集装箱起重机设计的工作效率,缩短新产品的开发周期,对快速响应个性化的市场需求具有重大意义。

摘要：结合南水北调东线工程的自身特点,构建包含缺水量最小与抽水量最小2个目标的多目标优化调度模型,并将一种基于NSGA-Ⅱ算法的多目标优化技术应用于模型求解,得到问题的Pareto最优解集,最后采用基于组合权重的多属性决策方法对生成的非劣方案集进行评价,从而获得南水北调东线工程湖泊群系统的最优水量调配方案。结果表明,对比常规调度,该方法能有效降低系统总缺水量及工作能耗,使系统水资源得到更为科学合理的配置,具有很好的应用价值,为南水北调东线工程的运行管理及未来实时优化调度提供了新的思路。

摘要：目的:慢性化脓性中耳炎(chronic suppurative otitis media, CSOM)和中耳胆脂瘤(middle ear cholesteatoma,MEC)是两类临床上最常见的慢性中耳疾病。在诊疗过程中,该两类疾病因具有类似的临床表现,容易造成误诊及漏诊。高分辨率计算机断层扫描(high resolution computed tomography,HRCT)能清晰地显示颞骨的精细解剖结构,准确地反映中耳病变情况及病变范围,对慢性中耳疾病的鉴别诊断具有优势。本研究开发一种基于颞骨HRCT影像数据,对慢性中耳疾病实施自动信息提取与分类诊断的深度学习模型,旨在提高临床上对慢性中耳疾病的分类诊断效率,减少漏诊及误诊的发生。方法:回顾性收集2018年1月至2020年10月于湘雅医院耳鼻咽喉科住院的慢性中耳疾病患者的临床病历及颞骨HRCT影像资料。由2名经验丰富的耳鼻咽喉科医师独立审查患者的医疗记录,并对最终诊断达成一致结论。最终纳入499例患者(998侧耳),将998侧耳分为3组:MEC组(108侧耳)、CSOM组(622侧耳)、正常组(268侧耳)。使用不同方差的高斯噪声进行数据集样本扩增处理,以此消除组间样本数量的不平衡。经扩增后的实验数据集样本量为1 806侧耳,实验中随机选择75%(1 355侧耳)用于训练,10%(180侧耳)用于验证,剩余的15%(271侧耳)用于测试并评估模型性能。模型整体设计为串联式结构,设置具有3种不同功能的深度学习模型:第一种是区域推荐网络算法,从整体HRCT图像中搜索中耳部分的图像进行切割、保存;第二种是基于孪生网络结构的图像对比卷积神经网络(convolutional neural network,CNN),从切割好的图像中搜索与HRCT图像关键层面匹配的图像,并进行3D数据块的构建与保留;第三种是基于3D-CNN操作,用于对3D数据块进行分类诊断,并给出最后的预测概率。结果:基于孪生网络结构的特殊层面搜索网络在10个特殊层面上表现出了0.939的平均AUC值。基于3D-CNN的分类网络整体准确度为96.5%,整体召回率为96.4%,3种判类结果的平均AUC值为0.983。预测结果中的CSOM病例召回率为93.7%,MEC病例召回率为97.4%。在后续进行的对比实验上,一些经典的CNN平均精确度为79.3%,平均召回率为87.6%。本研究构建的深度学习网络的准确度比普通的CNN提升约17.2%,召回率提升约8.8%。结论:本研究构建的深度学习网络模型可以自动从患者颞骨HRCT影像数据中提取含有中耳特征的3D数据块,在降低数据整体规模的同时保存了对应图像间的关系,可进一步使用3D-CNN进行CSOM与MEC的分类诊断。该模型的设计很好地结合了HRCT数据的连续性,实验结果准确度高,适应性广,优于目前常用的CNN方法。

摘要：为了实现对水中铜离子(Cu^(2+))的检测,设计开发了比率荧光探针铕修饰硅纳米颗粒(Eu-DPA@SiNPs)。在探针中,SiNPs作为参比信号,Eu^(3+)为响应信号,而2,6-吡啶二羧酸(DPA)作为“天线”敏化Eu^(3+)。采用透射电子显微镜(TEM)、傅里叶变换红外光谱(FTIR)、X射线衍射图谱(XRD)、紫外可见吸收光谱(UV-Vis)对探针进行形貌和结构的表征,用荧光光谱测试其检测性能。结果表明:当DPA与Eu^(3+)的摩尔比为0.5∶1时,探针具有最大淬灭效率;探针为均匀分散的球形颗粒,平均直径为26.15 nm;探针中加入Cu^(2+)后,10 s即反应完全,在0.2~13.0μmol/L范围呈现良好的线性关系,检出限(LOD)为0.41μmol/L,远低于美国环境保护署所规定的饮用水中Cu^(2+)含量最大允许限值,并成功将探针应用到实际水样中检测Cu^(2+);进一步制备了荧光检测试纸,实现了对Cu^(2+)的便携、可视化和半定量检测。

摘要：高压换热器复合密封结构是一种新型密封技术,它由Ω环与C型环组合而成,起到了双重密封作用,减少了介质对Ω环的腐蚀,具有结构紧凑、密封可靠、投入成本低、可长周期使用、检修方便等特点。本文介绍了复合密封结构的设计特点,采用规则设计进行强度计算,结合设计经验优化确定了各元件的结构尺寸,并运用ANSYS软件,模拟设计工况载荷对复合密封结构进行了分析验证。

摘要：研究海洋表面烃类富集状况在监测海洋环境和探测海底油气资源中具有重要意义,海表渗漏烃中,甲烷是气态烃中最具代表性的组分。为了精准识别海表甲烷异常,研究设计了相应光谱实验,以海水为背景测定甲烷光谱反射率,基于实测数据分析甲烷的光谱特征,运用比值导数光谱法削弱海水背景组分的光谱干扰,提取出甲烷光谱吸收特征波段。研究发现甲烷在1642—1672 nm和2169—2378 nm波长范围存在光谱吸收,通过比值导数处理后显著增强了其中1642—1672 nm和2169—2208 nm区间的甲烷吸收特征,在Rebecca等提出的CH_(4)I甲烷反演指数的基础上加入比值导数参数,建立了基于AVIRIS数据的海表甲烷含量指数MI,与甲烷含量的相关系数R^(2)=0.9942,将其应用于美国加利福利亚州圣芭芭拉海峡Coal Oil Point(COP)烃渗漏区甲烷异常识别,并与CH_(4)I指数和Bradley等提出的AVIRIS CH4指数ζ(L2298/L2058)进行反演效果对比。结果表明:运用MI指数可以有效识别海表甲烷浓度异常,与ζ、CH_(4)I指数反演结果相比,MI指示的甲烷浓度异常分布与ζ指数反演结果更为吻合,效果显著优于CH_(4)I指数反演结果。