摘要：Existing active magnetic bearings （AMBs） operate in the linear region of the magnetic material flux density, which limits the utilization of the bearing capacity. In order to increase the utilization of the bearing capacity and enhance the performance of the AMB system, this paper develops a method for designing high performance linear feedback laws. The resulting feedback laws allow the AMB to operate in its nonlinear region and hence improve the closed-loop performance. We first establish an approximate nonlinear AMB current force response model, and place this nonlinear curve inside a sector formed by two piecewise linear lines. Based on the linear line segments in these two piecewise linear lines, we determine the maximum disturbance that can be tolerated by solving an optimization problem with linear matrix inequality （LMI） constraints. For a given level of disturbance under the maximum tolerable disturbance, we formulate and solve the problem of designing the linear feedback that achieves the highest level of disturbance rejection as another LMI problem. Both g2 disturbances and g disturbances are considered. Finally, we illustrate our design by both simulation and experimental results.

摘要：通过分析XGN型开关柜操作过程中存在的安全隐患和当前闭锁装置存在的问题,结合五防验证技术,设计了一种基于五防采码验证的开关柜闭锁逻辑.通过新型带电显示闭锁装置的嵌入,实现了该类型开关柜强制闭锁功能,并对该方案在变电站部分间隔进行了现场验证,效果明显.

摘要：声表面波测温是一种新型的测温方法,具有无源无线、易安装易维护以及能在恶劣环境下工作等优点。利用声表面波测温的优势,设计并开发了基于声表面波温度传感器的在线测温系统。系统软件设计基于IEC软件模型,结构合理、可靠性高,并参照IEC标准实现了与上层系统的通信;硬件设计采用分散-集中的配置方法,确保系统的高可靠性和易维护性。

摘要：基于Web of Science数据库,以1999-2019年检索所得1 240篇浅层滑坡期刊论文为样本,利用CiteSpace对该领域内国家/地区和机构、学科/期刊和高频关键词进行文献计量和可视化分析,结果表明:浅层滑坡研究的国际合作非常普遍,意大利在浅层滑坡研究中占据核心地位,意大利国家研究委员和中国科学院两家机构在该领域发挥重要作用,GEOMORPHOLOGY和LANDSLIDES杂志为浅层滑坡研究代表性期刊。复合模型算法为浅层滑坡研究领域近期的热点主题。

摘要：为了研究小区尺度地表径流各组分占比随不同重现期降雨的变化规律,以西咸新区天福和园小区为研究对象,采用GAST-SWMM耦合模型,以模拟时长及地形边界条件为变量进行研究分析。研究表明:经两场实测降雨过程验证,模型确定性系数分别为0.83和0.82,表明构建的一二维耦合模型精度较高;在本文设置的两种工况下,小区地表径流外排率和管网排水率均随降雨重现期增大而以渐进曲线形式增大,土壤下渗占比和地表填洼率随降雨重现期增大而减小;小区地表径流外排和管网排水主要发生在降雨期间,分别占各自排水总量的94.88%和94.36%;小区地形边界条件对径流过程模拟的影响不容忽视,在有围墙及无围墙工况下平均地表径流外排率分别为9.42%、22.55%。本研究可为地势相对四周较低区域的排水防涝设计提供参考。

摘要：为了解决城市洪涝模拟精细地形数据难以获取的问题,提出了一种考虑管网数据、道路数据和建筑物数据等多源数据融合的城市洪涝模拟高精度地形构建方法。以唐山市龙王庙河周边区域作为实例验证研究区域,基于该方法构建的DEM建立了研究区城市雨洪模型(GAST-SWMM耦合模型),并对两场降雨条件下的雨洪过程进行了模拟,模拟得到的积水位置与实际积水位置相吻合,其中一场降雨条件下两处水位的纳什效率系数分别达到0.92和0.87,水位峰值相对误差为3.35%和3.63%,验证了方法的有效性,表明采用该方法构建的DEM能够较好地反映研究区域的地形特征,可满足城市洪涝模拟的精度要求。

摘要：为揭示城市排水管网排口水位情况对城市排水系统及内涝情况的影响,采用耦合了SWMM(暴雨洪水管理模型)管网模块和GAST(基于GPU加速技术的地表水动力数值模型)的一二维耦合水动力模型,模拟分析了城市排水管网不同排口水位和降雨重现期下城市排水管网的排水能力和地表积涝情况。研究表明,不同暴雨重现期下,随着排口水位的升高,管网排水能力降低,地表积水总量增加,并且排口水位变化对下游管网影响较大;不同暴雨重现期下,随着排口水位的升高,地表积水面积增大,道路平均积水深度增加;在下游易受顶托的排口附近增设拍门,可减少排口淹没对城市内涝的影响。研究可为城市排水系统设计、规划和运维管理提供技术参考和理论依据。

摘要：调蓄池是当前削减暴雨引起城市内涝问题的主要工程措施,然而调蓄池何时开启一般通过人工观测判定,难以及时有效地发挥调蓄池的调蓄作用。如何通过数值模拟和AI技术对调蓄池控制节点及相应的内涝点进行精准模拟和预测是亟待解决的问题,该文将一维SWMM模型和具有高精度的二维水动力模型进行耦合,再结合具有高效率的BP神经网络,提出了一种快速预报城市调蓄池调度的方法。该方法以耦合模型模拟出的结果作为数据驱动,构建调蓄池控制节点及内涝点的BP神经网络快速预报模型。结果表明:快速预报模型可在24 s内快速预测出调蓄池的控制节点水位及内涝点的积水深度,且预报模型的纳什效率系数NSE不低于0.90,误差较小。可以满足日常防汛应急的需要,有效降低生命财产损失。