摘要：In order to overcome the limitations of traditional microperforated plate with narrow sound absorption bandwidth and a single structure,two multi-cavity composite sound-absorbing materials were designed based on the shape of monoclinic crystals:uniaxial oblique structure(UOS)and biaxial oblique structure(BOS).Through finite element simulation and experimental research,the theoretical models of UOS and BOS were verified,and their sound absorption mechanisms were *** the same time,the influence of multi-cavity composites on sound absorption performance was analyzed based on the theoretical model,and the influence of structural parameters on sound absorption performance was *** research results show that,in the range of 100-2000 Hz,UOS has three sound absorption peaks and BOS has five sound absorption *** frequency range of the half-absorption bandwidth(α>0.5)of UOS and BOS increases by 242% and 229%,*** with traditional microperforated sound-absorbing structures,the series and parallel hybrid methods significantly increase the sound-absorbing bandwidth of the sound-absorbing *** research has guiding significance for noise control and has broad application prospects in the fields of transportation,construction,and mechanical design.

摘要：研究聚焦郑州大都市区1980—2020年“三生”功能的演化特征,以土地利用分类数据为依据,采用GIS空间探索性分析法测度郑州大都市区“三生”功能特征,并分类提出优化调控策略。结果表明,郑州大都市区的生产和生态功能持续下降,以郑州主城区为中心的生活功能则快速扩张;都市区生产功能持续东移,生活功能不断聚集在各地市建成区周边,生态功能集中在西部山区和黄河沿线,呈分散和破碎化趋势;郑州大都市区“三生”功能综合水平较高区域多位于由荥阳—新郑—中牟围合而成的区域,且不断向核心区域集聚,指标呈提升趋势。遵循提升复合型功能用地占比,适当扩大生活功能用地,集约利用生产功能用地并加强产城融合功能,科学布局“三生”功能的数量占比等原则,提出了“三生”功能在空间分配上的均衡性布局策略,以期促进郑州大都市区国土空间的可持续利用。

摘要：数字文化出海已构成我国国际传播“拓体系”的重要方向。从系统性、过程性与多样性视角出发,本文对游戏电竞、在线影视、网络文学、网络动漫、网络音乐、短视频这六大领域的出海态势与能力构型作出比较分析。本文认为,在数字文化的产业化生产与流通仍然受美国媒体巨头引导的全球语境下,中国互联网产业以沉浸式、虚拟化媒介技术的新发展为契机,积极锻造新的传播空间与媒介业态,并在内容产制、平台制播一体化、在地可沟通性等维度上实现国际传播能力的立体化拓展,初步实现了多元竞争性的数字文化软实力。

摘要：结构健康监测和状态评估中现有大多数研究均需要精确的荷载作用位置或详细的荷载时程,为了同时获得荷载大小和位置,构建并训练了同时具备分类和回归能力的两分支卷积神经网络,建立了融合分类问题和回归问题的损失函数,提取结构响应与荷载大小、结构响应与荷载位置间的映射关系.通过数值简支梁算例和三层试验框架验证了该方法识别结构荷载大小和位置的精度.结果表明:噪声条件下数值模型的荷载识别误差在8%以内,荷载位置识别准确率在95%以上;实际结构的荷载识别误差在18%以内,荷载位置识别准确率为100%.两分支卷积神经网络可以很好地同时识别荷载大小和位置.

摘要：采用Herriott型长光程池结构原理,通过理论研究和仿真分析得到一定条件下Herriott池反射次数最优解,利用镀膜凹面镜作为反射镜,在池体上集成光学元件,进行了长光程、低成本、小体积光程池的设计。经过实验验证,所设计的物理长23cm,体积243mL的光程池,能达到11m有效光程长,并搭建在TDLAS甲烷检测系统中,结果表明检测下限最低浓度为476 ppb。这为低浓度、高精度、微型化的TDLAS甲烷检测系统的推广应用提供了一种有效的途径。

摘要：多目标跟踪在诸多行业中具有广泛的应用前景,但也面临着目标形变、目标重叠、目标数量变化、遮挡和自遮挡以及缺少足够的标记数据等难题。由于深度学习的快速发展,使用深度学习的多目标跟踪方法迅速发展,有效的提升了多目标跟踪的性能。介绍了深度学习的多目标跟踪研究进展,并将其分为基于深度特征、基于端到端数据关联、基于单目标跟踪器扩展和联合检测跟踪的四类方法,详细说明每类方法的设计原理及其优缺点。最后,介绍了常用的数据集和评价指标并对比相关算法的性能,针对现有的多目标跟踪算法的不足,展望未来的发展趋势,以期为多目标跟踪的深入研究提供理论支持和技术指导。

摘要：目的了解河北省农村在用集中式供水设施基本情况及存在的问题,为开展农村饮用水卫生监督工作提供依据。方法按调查问卷内容进行调查,收集汇总后采用EpiData和SPSS进行数据录入、统计、分析。结果全省共调查298个乡镇收集3650份调查问卷,经质控后有3616份问卷合格纳入研究。水质净化、消毒、自检比率依次为经济发达地区最高,其次为较发达地区,最低的为经济欠发达和不发达地区,差异均有统计学意义(χ^(2)=148.643,P<0.05;χ^(2)=23.321,P<0.05;χ^(2)=70.217,P<0.05)。水质经净化、消毒、自检比率随着设计日供水量的增大而升高,差异均有统计学意义(χ^(2)=473.660,P<0.05;χ^(2)=409.836,P<0.05;χ^(2)=796.225,P<0.05)。结论河北省农村集中式供水设施水质经净化、消毒和自检的比率相对较低,应加强卫生监督管理。

摘要：社交机器人的发展延伸了人类社会交往空间的界限,“人机共情”成为一个重要的话题。共情情感从人扩展到机器人,拟人化的技术使人机交互更加密切。人类共情和机器智能情感系统的本质决定了“人机共情”是一种不真实的、想象性的知觉现象,由此带来了自主性降低的伦理风险,具体表现为情感欺骗和行动力降低。通过反思经典的伦理学方法,从技术德性的角度出发,提出设计“有德性的社交机器人”和培养“人机共情”中人的德性两条路径,以规避伦理风险促进人机之间的深度融合。

摘要：托管架长期承受着交变载荷的作用,结构疲劳破坏问题不容忽视。为此,本文分别基于波浪谱和监测数据对托管架的疲劳问题进行研究。通过计算结果的对比分析,发现基于波浪谱的疲劳损伤计算,由于波浪荷载的随机性很强,导致计算结果偏于保守,适用于设计阶段结构的疲劳寿命预报评估;而基于实时监测数据的疲劳损伤计算,数据相对更加准确,适用于实时评估结构当前的疲劳损伤情况,并依此提出适当的维修和保养建议。

摘要：目前,绝大多数基于深度学习的结构损伤识别方法依靠深度神经网络自动提取结构的损伤敏感特征,并通过损伤状态之间特征的差异实现模式分类识别.然而,这些方法面临着损伤量化难度大的挑战,并且需要大量的模型训练数据.本文提出基于模型嵌入循环神经网络(Model-Embedding Recurrent Neural Network,MERNN)的损伤识别方法.首先,通过数据驱动的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)建立荷载-响应之间的映射关系,然后,利用龙格库塔法改进传统的循环神经网络,建立基于循环神经网络架构的数值计算单元.最后,基于结构响应计算值与实测响应残差构成的损失函数与神经网络的自动微分机制来实现结构刚度参数的更新,进而实现结构损伤识别.数值模拟框架与实验室的3层剪切型框架的损伤识别结果表明,本文提出的方法能基于少量响应数据准确量化结构损伤.