摘要：在非密集计算任务下,分布式路由片上网络表现出良好的性能.然而当片上网络布局密度接近1时,受算法制约,高链路拥塞率会严重降低分布式路由网络执行大批量数据传输任务的性能.考虑到片上网络需传输数据的密集/非密集特征,由此设计集成有可定向传输事务的混合式路由,通过配置路由节点分配两种路由策略的权限,在片上网络中构建点对点高权限专用数据链路,避免分布式路由自寻链路带来网络长时拥塞、事务处理迟延问题,保证事务并行度,提高网络节点挂载计算核布局的容忍度.同时论文在8×8Mesh结构下对集成有混合路由网络性能进行了测试,结果表明采用混合路由有效提高了传输带宽和链路成功率等网络性能指标.

摘要：基于现行的抗震设计规范设计了三层、六层和九层的钢筋混凝土平面框架结构。并对这些钢筋混凝土框架结构在近场脉冲型地震动和一般地震动作用下的动力响应进行了研究,研究发现:对于近断层地震的脉冲效应现行的抗震设计规范考虑不充分,结构的层间位移角并不能满足1/50的限制条件。因此建议不考虑地震调整系数,以此来保证结构在近断层地震作用下的安全。

摘要：频繁发生的爆破片失效事故,为具有超压风险的容器及设备的安全运行带来了隐患。分析了可能引起爆破片失效的8个因素,分别为设计爆破压力或操作压力不当、设计爆破温度或操作温度不当、内部介质腐蚀、外部环境腐蚀、夹持力不足或不均匀、爆破片磕碰或损伤、爆破片进出口法兰配合不当、爆破片泄压侧防护不当等因素,详细探讨了各因素对爆破片爆破性能的影响规律,并给出了事故案例,可为防止爆破片发生类似失效事故提供参考。

摘要：深圳市上南水厂对排泥水进行了减量化处理,新建了调节池、污泥浓缩池、平衡池、污泥脱水设备、污泥料仓。工程投入运行后,脱水污泥含水率降至80. 27%,排泥水回用可节水1 465 m^3/d。实际运行发现,污泥处理效果受排泥水有机质含量和水量的变化影响很大,中小型水厂的排泥水处理系统设计与运行要充分考虑该特点。

摘要：针对一类典型交叉口,提出一种具有公交优先的交叉口模糊信号控制技术。采用公交专用道和公交优先进口道实现公交车辆在空间上的优先,通过具有公交优先的交通信号控制算法实现公交车辆在时间上的优先。信号控制算法的核心模块由绿灯相位模块、红灯相位模块和决策模块组成,分别设计这3个模块的模糊控制策略。控制目标是达到对公交车辆加权的车辆平均延误最小。仿真结果表明,与定时信号控制技术相比,该控制策略不仅大幅度减少了公交车辆的平均延误,而且提高了非公交车辆的通行效率,可应用于实际工程。

摘要：[目的]了解武汉市三甲综合医院化疗药物意外污染环境时护士应急防护情况,探索影响护士应急防护行为的因素。[方法]采用自行设计的问卷,对武汉市5家三甲综合性医院肿瘤科和使用化疗药物较多的非肿瘤科(血液内科、普外科、妇科、呼吸内科)的558名护士进行调查。[结果]65.0%的护士报告有医院和科室环境受化疗药物意外污染的经历,其中54.8%的护士报告环境被污染时会标明可能的污染范围,19.1%的护士做好个人防护后再清理现场,只有16.6%的护士能根据药物特点和泄露情况来清理现场,大多数护士(80.7%)直接清理现场或随意找保洁员(50.8%)来清理。多元线性回归分析结果显示,来自非肿瘤科、大专及以下文化程度和报告参加过岗前培训的护士在科室环境受化疗药物意外污染时应急防护行为更好。[结论]武汉市三甲综合医院存在化疗药物意外污染环境的职业安全问题,护士应急防护水平较低,应加强化疗防护岗前培训,尤其加强针对性的应急防护培训。

摘要：为实现高性能的半球谐振子结构设计,针对半球谐振陀螺的结构参数对其工作模态频率、模态频率位阶以及进动系数的影响做了相关研究。在对陀螺进动系数计算理论的研究基础上,对半球谐振陀螺的进动因子进行了有限元仿真计算;随后,对具有不同结构参数的半球谐振子进行了模态仿真分析,发现在半球谐振子设计过程中,当球壳厚度和支撑柱半径之比小于1/3时,能够将陀螺的工作模态设置于最容易被激发的第1和第2阶模态,由此大大提高了陀螺敏感特性;同时,能够极大拉开工作模态与干扰模态之间的频差,仿真结果中的频差最大拉开了2760.8Hz;最后,仿真结果表明半球谐振陀螺的进动系数因受到结构变化而产生的波动非常小,进动系数的波动维持在0.27~0.28内。

摘要：褶裥机织物包括地部和花部.以复杂组织为基础,地部、花部分别采用经二重组织和双层组织,创新设计了一种横向褶裥机织物,并在电子多臂剑杆织机上成功织造出试样.结果表明,褶裥机织物的整体设计及其一次成形织造是可行的.

摘要：从受控自由度数、磁力产生方式、磁极结构形式、控制电流性质等方面对磁悬浮轴承进行了分类与比较。针对各种典型磁悬浮轴承给出了其结构与磁路示意图,并进行了定性分析与比较,最后分析了磁悬浮轴承结构与磁路方面研究与发展方向。

摘要：针对变压器制造企业投标报价缺乏科学理论指导,准确性低的问题,以准确预估下一批招标的标底价为目标,提出了结合主成分分析(PCA)与人工神经网络(ANN)的变压器标底预测模型-PCA-RBF标底预测模型。模型采用PCA对高维原始变量进行降维处理,提取主成分(PC)作为径向基函数神经网络(RBF)的输入。PCA算法降低了原始变量的维数,去除了各变量间的相关性,在简化ANN结构的同时,提高了预测模型的精度。仿真结果表明,PCA-RBF变压器标底预测模型具有较高的预测精度。