摘要：竹洲吴氏园亭是南宋文人吴儆的私家园林,位于今安徽省黄山市休宁县。由于宋代徽州园林的遗存较少,个案研究有所局限,因而园林文献记载成为研究宋代徽州园林的重要来源。以吴儆所写园记《竹洲记》为引,结合县志、文集等历史资料,首先考证并推断吴氏园亭的位置;再结合园记中的园林记述,提炼建筑、植物等造园要素及园林活动信息;进而推衍吴氏园亭的空间布局,得出空间结构拓扑图;最后,总结竹洲吴氏园亭的功能、流线,分析造园特征,还原文人造园的思想与手法。研究表明,竹洲吴氏园亭是宋代徽州文人园林的代表,扩充了江南造园史中宋代园林的研究案例,丰富了徽州园林的研究内容,为徽州园林案例研究提供了参考与借鉴。

摘要：本研究基于色彩心理学,深入探讨动画作品中色彩与角色性别表达之间的关系。选取包括中国、日本和欧美地区近十年各20部随机题材与随机放映方式的动画作品,对其中的男女主角角色设计进行了主要色彩统计与分析。通过以上研究,揭示不同色彩与角色性别之间的关系,以及文化背景对动画角色设计中色彩选择的影响,为未来动画创作者提供有益的创作指导。

摘要：以转角误差最小为优化目标,拉杆和油缸的受力作为约束条件,建立了铁水车转向机构数学模型,对多轴式425 t铁水车转向机构的运动特性和转向能力进行研究,对转角偏差、转向杆系和油缸受载特性进行了分析和优化。结果表明,优化后铁水车各轮组转向的协调性更高,转向作业具有高效性和灵敏性,达到了转向机构优化的目的。

摘要：以直线加速赛车为研究对象,以赛车的动力性能指标最优为目标,结合直线加速大赛要求,对动力系统主要零件——电动机、电池进行参数计算以及选型,同时计算传动系统参数,完成动力系统参数匹配设计。利用ADVISOR软件对整车的动力性及电池性能进行仿真分析,结果表明各项参数匹配均处于合理的范围内,设计满足要求。

摘要：绿春县路俄水库工程大坝为砾石土心墙风化料坝,是一种节约投资成本、技术成熟的坝型,是由于坝体自身独特的优势,主要筑坝材料就地取材,实施时易于开展,施工效率高,经济性好,但由于砾石土料、风化料料性不稳定,为达到设计碾压质量控制指标,施工过程中,采用多种管理、组织、技术措施,通过现场质量控制和质量检验,保证大坝填筑质量。利用质量控制理论,开展质量控制活动,最终使得施工质量目标得以提升。由此可见,利用质量控制理论在水利工程中是很有效的,在以后水利施工中会有更广泛的应用前景。

摘要：基于生产厂家的需求,对电波暗室新能源汽车电驱动系统加载EMC试验平台存在的问题进行分析,并提出新的设计方案,完成对电力测功机及其相匹配的供电系统和被测件冷却系统的选型。同时,根据试验需求,设计了数据采集与控制系统,并对该平台进行能力验证。结果表明:该系统对在电波暗室的开发具有一定的参考价值,满足生产厂家的试验需求。

摘要：为提高苹果采摘效率,实现无损化、高效化采摘。设计出一种基于负压式末端执行器的六自由度采摘机器人,并对基于负压式设计的末端结构进行验证。后基于SD-H参数法对机器人进行正逆运动学求解,运用ADAMS仿真软件对采摘机械臂进行运动学和动力学仿真分析。对末端吸口中心点和各关节点进行监控获取末端吸口位移、速度、加速度与各关节力矩曲线。分析曲线表明:机械臂运动过程平稳无突变,采摘苹果产生冲击力对机械臂各关节影响较小,机械结构设计合理,可满足采摘工作需求,并对后续路径规划提供基础依据。

摘要：针对板级高速互连线的物理特征优化问题,采用非支配排序遗传算法Ⅲ(NSGA-Ⅲ)、推拉搜索算法(PPS)和TIGE2算法对其进行优化,主要针对板级高速互连线信号完整性的反射、串扰和损耗的多目标优化问题,并结合实际工程设计时的生产工艺、性能要求和材料成本设定了多个约束条件。对比优化前起始结构的目标函数和三种遗传算法优化结构的目标函数,结果显示,三种遗传算法都可以用于处理板级高速互连线的物理特征优化问题,其中NSGA-Ⅲ优化结构的目标函数总和最小,算法的运算时间较短,在实际的工程设计中更具备指导意义。

摘要：数据库的结构化查询语言(SQL)到自然语言的翻译(SQL-to-text)能提高关系数据库的易用性。近年来该领域主要使用机器学习的方法进行研究并已取得一定进展,然而现有翻译模型的能力仍不足以投入实际应用。由于组合泛化能力是SQL-to-text模型在实际应用中提升翻译效果的必要能力,且目前缺少对此类模型组合泛化能力的研究,因此提出一种SQL-to-text模型的组合泛化能力评估方法。基于现有的SQL-to-text数据集生成大量SQL和对应的自然语言翻译(SQL-自然语言对),并按SQL-自然语言对所含SQL子句的个数将其划分为训练数据与测试数据,使测试数据中的SQL子句皆以不同的组合方式在训练数据中出现,从而得到可评估模型组合泛化能力的新数据集。评估结果表明,该方法对查询知识的使用程度较高,划分数据的方式更加合理,所得数据集符合评估组合泛化能力的需求且贴近模型的实际应用场景,受到原始数据集的限制程度更低,并证实现有模型的组合泛化能力仍需提升,其中针对SQL-to-text任务设计的关系感知图转换器模型组合泛化能力最弱,表明原有的SQL-to-text数据集对组合泛化能力的考察存在欠缺。

摘要：学习的本质是在与环境的互动中调整和完善自我。对话式学习是富有成效的学习方式。基于建构主义的脚手架理论,探索利用语言大模型ChatGPT和绘图大模型MIDJOURNEY作为对话式学习脚手架支持学生进行对话式学习,为学生的学习过程提供个性化的指导和帮助。本研究以海报设计为案例,通过对话式学习的方式,借助大模型脚手架,引导学生形成清晰的设计思路,快速生成高质量的设计作品。总体看来,对话式学习提供了及时反馈,提高了学生的参与度与自我效能感,有效促进了学生的深度学习。