摘要：有效提高槟榔多酚提取率,采用多种溶剂体系进行提取,探讨最佳提取溶剂。根据错流浸取工艺理论设计了料液比与浸取级数,并在单因素试验的基础上进行正交优化设计,最终确定了槟榔中多酚提取的最佳工艺条件。结果表明,最佳提取剂为混合溶剂(甲醇∶丙酮∶水=1∶2∶2)(V∶V),料液比为1:20(g:m L),p H值为4.0,在70℃下提取100 min,提取次数为2,槟榔多酚提取率达到34.46 mg/g。

摘要：以全环回流燃烧室验件为平台,试验研究了吞水量对燃烧室进口温度、燃烧效率、燃烧室当量温升、燃烧室出口温度分布系数(OTDF)、燃烧室出口径向温度分布系数(RTDF)等燃烧室性能的影响。试验结果表明:发动机不同的工作状态,在吞水量为燃烧室进口空气流量5%的范围内,随着燃烧室吞水量的增加,燃烧室进口温度、燃烧效率、总压损失和当量温升均会降低,地面慢车燃烧效率从99.3%下降到97.2%;燃烧出口温度场品质变差,设计点状态的燃烧室出口温度分布系数值由0.23升高到0.28;地面慢车燃烧室熄火油气比由0.004 5升高到0.006 5,熄火边界缩小。

摘要：为研究三维经编汽车坐垫的抗压缩疲劳性能,选择芳砜纶作为织物表面层的原料,聚偏氟乙烯作为织物间隔层的原料,通过平纹、六角和菱形网孔3种表面层组织的不同组合,设计了4种组织结构方案,并通过对织物厚度的调节,对6块织物试样进行抗压缩疲劳性能测试,比较分析各织物的抗压缩疲劳曲线及压缩疲劳后的破坏形态,探讨织物抗压缩疲劳性能影响因素。结果表明:表面层组织结构越密实,间隔丝的固着程度越高,织物所能承受的载荷越大,其抗压缩疲劳性能越好;在一定范围内,随着织物厚度的增加,织物的抗压缩疲劳性能增强。

摘要：针对传统的红外夜视系统在仪表盘或车载导航上显示前方路况画面时,驾驶员低头观看而存在安全隐患的问题,提出一种将前方路况信息投射于前风挡全息投影膜上的车载投影方案设计。该方案将红外夜视摄像头采集的视频信号经过处理,投射到前风挡全息投影膜上,使驾驶员在夜间及大雾等不良天气情况下能轻松地观测到前方道路信息,对潜在危险做出快速及时的反应,避免交通事故,提高行驶安全。

摘要：目前,我国大部分艺术类院校都开设了动画专业,如何做好动画专业的素描教学工作,是亟待思考和解决的问题。素描不仅仅是观察和表现手法的升华,更主要的是思维方式质的变化。

摘要：在激光等离子体相互作用实验中测量到的加速质子,来源于薄膜靶表面的碳氢沾染物。为了提供稳定充足的质子源,设计一种新的复合靶,在2.5μm塑料溅射200 nm金薄层形成双层靶,并在中等强度激光功率密度下开展研究,采用磁谱仪和CR-39探测器测量得到其能谱,结果表明:双层靶结构能够有效地增加质子的产额,并可能改善加速质子束的单能性。

摘要：针对GH710合金常规挤压开坯易弯曲、设备要求高、材料利用率低的问题,自行设计了一种正反向多道次扩展挤压工艺。用光学显微镜、扫描电子显微镜以及电子万能试验机,研究了扩展挤压温度、道次对GH710合金显微组织和力学性能的影响。结果表明：室温拉伸性能随扩展挤压道次的增多而显著提高,经3道次扩展挤压并热处理后,抗拉强度可达1161-1191 MPa,屈服强度可达937-949 MPa,断后伸长率可达11.3%-12.5%,断面收缩率可达5.0%-6.2%。晶粒尺寸随扩展挤压道次的增多而显著减小,经1、2、3道次扩展挤压后的晶粒度评级分别为M-9、M-11、M-12。扩展挤压的挤压温度和挤压道次对γ＇相的分布情况、体积分数、形状尺寸均影响不大。扩展挤压是一种可以有效改善GH710合金铸锭组织性能的挤压开坯工艺。

摘要：预制装配式桥墩与承台间采用承插式连接时,为了保证预制墩柱的抗震能力,一般承插深度要求1.0~1.5D(D为预制墩柱截面边长),故需要厚度较大的承台,这就提高了承台建设成本,同时造成施工不便。提出了一种新型承插方式—齿键式承插连接,该连接方式是在预制墩柱与承台拼接面增加齿形剪力键,提高预制桥墩与承台间抗剪承载力,以此来降低承台的承插深度。为研究该新型连接方式的抗震性能,设计制作了1个传统承插式连接节点模型、3个新型承插式连接节点模型和1个现浇节点模型,并开展了对比试验研究。结果表明:采用齿键式承插连接的预制墩柱具有良好的抗震性能,其结构损伤演化过程和最终破坏形态均与现浇墩柱类似;相同承插深度下,齿键式承插连接预制墩柱较传统承插连接预制墩柱具有更好的抗震性能;采用齿键式承插的预制墩柱,承插深度为0.8D与1.0D抗震性能相似,承插深度的增加并未明显改善预制墩柱的抗震性能,因此,采用齿键式承插墩柱,承插深度0.8D较为合理;增大齿键式承插预制墩柱截面尺寸,可提高预制墩柱耗能能力与延性性能,改善抗震性能。

摘要：针对现有人体姿态估计算法存在因骨干网络特征提取不充分,导致关键点特征信息丢失的问题,提出一种结合全局-局部特征融合模块的人体姿态估计网络模型(GLF-Net)。为了在特征提取阶段获得高质量的特征图,该算法从全局特征和局部特征出发,对骨干网络ResNet-50进行改进,分别设计了全局极化自注意力模块和局部深度可分离卷积模块。同时采用并行的结构方式将融合了全局位置信息和局部语义信息特征的模块嵌入到骨干网络的Bottleneck层中,既能增强原骨干网络的特征提取能力,又为后续的Transformer网络提供有效的全局和局部特征输入,进而提高姿态关键点检测的性能。在公开人体姿态估计数据集COCO 2017上和MPII数据集上分别进行模型测试,该算法性能与与基准算法(Poseur)相比,姿态关键点的平均准确度(AP)提升了2.1%,平均召回率(AR)提升了1.5%,正确估计关键点比例(PCKh@0.5)最高达到90.6。实验结果表明,所提算法在姿态估计精度上优于现存同类方法,可以明显提高人体姿态关键点的定位准确度。

摘要：在口腔种植治疗过程中,往往会因为患者牙槽骨吸收,导致剩余垂直骨量不足,影响种植体植入。为解决这一问题,近年来,越来越多的短种植体及超短种植体用于临床。但是,种植体的长度、直径、表面形态与处理,以及患者的骨状况、种植位点,修复体方案设计等因素,都会影响到超短种植体的实际应用,因此其临床效果也不一定都令人满意。通过对超短种植体使用效果影响因素的研究,可以有效提升其存留率,减少并发症的发生,实现更完美的种植治疗。本文就超短种植体的临床应用效果相关影响因素作一综述。