摘要：In this paper, we extend a novel unconstrained multiobjective optimization algorithm, so-called multiobjective extremal optimization (MOEO), to solve the constrained multiobjective optimization problems (MOPs). The proposed approach is validated by three constrained benchmark problems and successfully applied to handling three multiobjective engineering design problems reported in literature. Simulation results indicate that the proposed approach is highly competitive with three state-of-the-art multiobjective evolutionary algorithms, i.e., NSGA-II, SPEA2 and PAES. Thus MOEO can be considered a good alternative to solve constrained multiobjective optimization problems.

摘要：通过双电子(2e-)途径的电催化氧还原方式能够即时合成过氧化氢(H_(2)O_(2)),远超传统的蒽醌工艺。近年来,碳电极因具有良好的催化效果和优越的稳定性在电催化合成H_(2)O_(2)方面受到越来越多的关注。本综述结合材料改性与润湿性调整,从三相界面的角度考虑与H_(2)O_(2)合成速率及使用寿命的关系。介绍了碳电极的结构与电催化合成H_(2)O_(2)的原理,包括单质炭材料、无金属催化剂、贵金属催化剂与非贵金属催化剂4种主流催化剂;金属阳极与电解液对于三相界面的影响;碳电极润湿性与三相界面的关系,指出侧重于提高2e-途径选择性的改性方式也会对电极润湿性造成影响。此外,合理地设计电器原件与提升碳电极合成H_(2)O_(2)功效的关系。最后,讨论了当前碳电极电催化合成H_(2)O_(2)所面临的问题与未来的研究方向。

摘要：在对模块化制造系统(MPS)进行设计时,运用Petri网建立其状态转换模型,从逻辑控制的角度出发,给出了用Petri网控制器工具设计PLC程序的一般方法。并从实例出发介绍了基于Petri网控制器的MPS单站PLC程序的设计,说明了Petri网方法是MPS系统PLC建模和程序设计的切实可行的方法。

摘要：研究了混合FlowShop的调度问题,调度目标为最小化工件的最大完成时间。文中给出了调度仿真系统的设计,系统由数据库、算法和控制中心用户接口三个模块组成;在算法模块中,排序算法包括了由FlowShop扩展到混合FlowShop的多数算法,设备分配采用最先可用机器优先规则。另外,基于CDS虚拟机和Palmer斜度指标的启发式算法,提出了一种改进的CDS算法用于工件排序。在正在开发的混合FlowShop调度仿真系统中实现了上述所有算法,仿真分析表明改进的CDS算法优于其他启发式算法。

摘要：针对高端装备制造企业多品种、小批量、定制化的生产制造模式,设计了物流中心拣选系统及关键组成结构。系统集成了自动化立体仓库、仓储信息管理系统WMS和仓库监控系统WCS,并结合了当前最主流的"货到人"拣选技术。该系统能满足高端装备制造企业个性化物流需求,并有效提升物流中心拣选作业和整体运行效率。同时,该系统在高端装备制造行业内具有较好的示范效应和推广价值。

摘要：为满足高端装备制造企业个性化、定制化、品种多、批量小的生产特性,设计了集成信息流和物流的智能生产物流系统。系统打造了精益化、信息化、敏捷化、拉动式的生产物流管控模式。系统融合了企业资源规划ERP、制造执行MES、仓储信息管理WMS等信息化系统,采用了自动化立体仓库、自动导引车AGV、无线射频RFID等先进设备与技术。该系统能使得高端装备制造企业生产物流运作效率大幅提升,在行业内具有良好的示范意义。

摘要：在简要分析ERP系统和协同商务模式的基础上,提出了LCCS系统的设计方案,构建起宝钢汽车零部件公司的供应链管理信息系统。该系统在实践中有利于减少库存及提升供应链响应效率,从而为精益运营提供了信息化基础。

摘要：针对蛋白质折叠问题的二维格点模型(2DHP)提出了一种改进的蚁群算法(ACO)。受链生长型算法Pruned-Enriched Rosenbluth Method(PERM)的启发,在计算迹的时候增加了一个新的信息量,使得改进后的蚁群算法具有较快的收敛速度,同时采用基于极值动力学的优化方法(EO)进行局部搜索。求解基准实例的结果表明,该算法能够在保证解质量的前提下能大大缩短计算时间。

摘要：为解决一些对精度和实时性要求较高的调度问题,设计一个基于分枝定界算法和人工神经网络的实时调度算法。策略先使用分枝定界算法来找到m个作业的最佳排序。在生成足够多的排序以后,将排序作为训练样本来训练一个m维人工神经网络,从而得到一个m维的人工神经网络主矩阵。在实际的生产环境中,先对实际到达的n(n>m)个作业进行分组,再利用离线生成的人工神经网络主矩阵对每个分组进行初始排序。最后将每个分组看作一个整体,根据Palmer算法得到n个作业的最终排序。仿真表明该策略具有较好的实时性,同时也能达到较高的精确性。

摘要：多模态转移型混合系统有兼顾安全和效率的不同层次上的镇定策略．从离散角度设计的滑动模反映了粗粒度的稳定性，将连续状态空间按需求离散特性划分为区域并关联一项离散指标．滑动模是离散指标组成的流型，被控连续状态轨线将最终滑动到流型“内”．本文从混合角度引入的滑动模兼顾了宏观和微观两方面的稳定目标，首先构造定性稳定子滑动模，再根据每个模态下的定量目标，构造子连续滑动模，但要求相继子连续滑动模连续，从而得到混合滑动模．混合状态最终将滑动到此流型“上”