摘要：The utilization of prefabricated light modular radiant heating system has demonstrated significant increases in heat transfer efficiency and energy conservation *** prefabricated building construction,this new heating method presents an opportunity for the development of comprehensive *** parameters for evaluating the effectiveness of such a system are the upper surface layer’s heat flux and *** this paper,thermal resistance analysis calculation based on a simplified model for this unique radiant heating system analysis is presented with the heat transfer mechanism’s *** results obtained from thermal resistance analysis calculation and numerical simulation indicate that the thermal resistance analysis method is highly accurate with temperature discrepancies ranging from 0.44℃ to−0.44℃ and a heat flux discrepancy of less than 7.54%,which can meet the requirements of practical engineering applications,suggesting a foundation for the prefabricated radiant heating system.

摘要：为了满足太阳光谱在170～380 nm波段的精确观测需求,设计了波长重复性精度优于±0.02 nm的紫外双光栅光谱仪。波长扫描机构是双光栅光谱仪的关键组件,根据凹面光栅色散原理,将光学设计指标转换为波长扫描机构设计的输入参数,分析了影响光谱仪波长重复性精度的误差源。根据分析结果得知,丝杠的重复定位误差是影响波长重复性的主要误差源。选用重复定位精度为±2μm的丝杠设计了波长扫描机构,并对光谱仪整机进行了设计。以汞灯光源对光谱仪的波长重复性指标进行了验证实验。实验结果表明,设计的光谱仪波长重复性介于-0.005～+0.007 nm之间,满足波长重复性优于±0.02 nm的指标要求。

摘要：本文对液态金属小流道热沉的流动与传热性能进行了数值模拟研究,并建立了其近似理论分析模型。其中,流动阻力模型充分考虑了沿程流动压降和进/出口局部压力损失;热阻模型则涵盖了热沉面积延伸带来的扩展热阻,底板传导热阻,对流换热热阻以及流体热容热阻。文章重点分析了热沉进/出口尺寸以及流动结构布置方式对热沉性能的影响,并利用流动阻力理论模型探究了局部压力损失对热沉整体压力降的影响.对比分析了液态金属冷却和水冷的性能,并利用热阻模型详细分析了各热阻分项随流量的变化规律,以便于深刻认识两者各自的特点.定量对比了理论模型和数值计算模型的差别,为多参数优化设计提供了理论依据.本文构建的液态金属小流道热沉在1 kPa的驱动压差下(流量1 L/min)总热阻为0.14℃/W,适合于应对10~2 W/cm^2(热源面积1 cm^2)量级高热流密度芯片冷却.

摘要：文章探讨了如何在J2EE架构中应用Flex技术,将金融数据监管系统IWS由Client/Server架构重构为RIA架构。此外还讨论了在构建RIA系统时所应用的设计模式。

摘要：介绍了目前国内外审计工作的现状,说明了国家审计署开展金审工程的目的,阐述了被审计资料库的开发环境、设计过程以及关键技术,并描述了系统如何基于J2EE平台和Struts框架实现。

摘要：应用于金融领域的软件系统,由于其包含复杂的商业逻辑导致此类系统不但庞大而且逻辑复杂。在此类系统的开发和升级过程中,系统缺陷及错误的寻找、分析常常非常困难且费时,在通常情况下,它往往成为整个项目中后期的瓶颈。运用BP人工神经网络的算法,设计并实现了针对某银行网上交易系统的缺陷及错误分析系统,并且通过实验证实该系统能帮助开发人员提高寻找、分析系统缺陷及错误的效率,进而加快整个项目的进度。

摘要：辅助驾驶系统中通过计算能见度信息对雾天进行识别的方法存在一定的局限性。针对此问题,利用机器学习方法设计了可用于辅助驾驶系统的浓雾天识别算法,避免了基于能见度识别雾天的局限性。首先建立了基于驾驶场景的图像训练集;然后基于卷积神经网络和胶囊网络分别设计卷积神经网络-浓雾识别(convolutional neural networks-dense fog recognition,CNN-DFR10)和胶囊网络-浓雾识别(capsule networks-dense fog recognition,CN-DFR5)两种浓雾天识别算法模型,算法模型通过设置概率阈值的方法对天气类型进行区分,不同的概率值范围对应不同的天气类型。最后对比分析CNN-DFR10和CN-DFR5在浓雾天、雨天、阴天和晴朗天4种天气类型中的测试结果。结果表明:CNN-DFR10算法对天气的识别准确率为86.9%,CN-DFR5算法的识别准确率为97.5%,后一种算法比前者能够更有效地从4种天气类型图像中区分出浓雾天和非浓雾天。

摘要：近年来基于双内核架构增强Linux 操作系统实时性的RTAI(Real-Time Application Interface)在工业控制等硬实时领域得到广泛应用。RTAI通过抢占Linux的执行来保障硬实时性,Linux被抢占的时间依赖于硬实时应用的处理器要求而每次均会有较大不同,导致Linux 的执行时间不可预测,从而无法保障软实时应用的服务质量。动态集成的资源预留调度器(Dynamic Integrated Resource Reserved Scheduler, DIRRS)通过增强RTAI 调度器使其支持资源预留机制,在Linux 实现可动态集成的、基于服务器的调度策略,不但可以保证Linux 及其以上的软实时应用,即使在有硬实时任务并发时也能得到处理器资源,而且很容易通过更换不同的服务器内核模块来实现用户自定义的调度策略。

摘要：零拷贝技术能有效消除端系统中非必要的拷贝过程,大大提高网络吞吐率,降低网络存储中的通讯延迟,提高存储效率。介绍了几种网络存储中的零拷贝技术,特别是RDMA技术,并对其特点进行了比较分析,展望了未来零拷贝技术的发展前景。

摘要：为了给网站管理员提供有效的、半自动化的工具,帮助他们处理一些可能预见的问题,提出了一种采用逻辑语言实现自动推理验证网站信息的半自动化方法,并用逻辑编程语言prolog实现。基于用户最初制定的规则来检测网站所发布的信息,同时做出相应的处理,力求能最大限度地自动修复、完整网页内容。实验结果验证了该方法的有效性。