摘要：We have theoretically investigated two series of cyclometalated Pt（II） complexes, a series [Pt （C, N, N） Cl] and b series [Pt （C, N, Npyrazolyl） Cl]. The geometrical and electronic structures are calculated at the ECP60MWB//6-31G＊（H, C, Cl, N, S） basis set level using DFT method; one-photon absorption （OPA） properties are calculated by using both TDDFT and ZINDO methods and two-photon absorption （TPA） properties are obtained with the ZINDO/SOS method. The resonance integrals parameters （βsp and βd） for Pt are adjusted to -1 and -28.5 eV, respectively, to make max OPA wavelength calculated by ZINDO closest to the experimental data and TDDFT results. The calculated results indicate the molecule 2b （[Pt （Cnaphthyl, N, Npyrazolyl） Cl]） has the biggest potential as outstanding TPA materials because （i） the TPA properties of b series are more outstanding in IR wavelength range, the molecules in b series have good transparencies and possess 1-pyrazolyl-NH that is also available for another metal coordination （e.g., dimerization） and chemical interactions; （ii） when C is CnaphthyI in the C, N, N ligand of cyclometalated Pt（II） complexes, the molecules have the best conjugation effect and the best TPA properties.

摘要：针对现有的浒苔打捞装置打捞效率低、自动化程度低等问题,设计了一种基于视觉识别的智能浒苔打捞装置。该装置主要分为硬件系统和软件系统。硬件系统主要由收集带、电动液压推杆、输送带、打包脱水装置组成,结构简单直接随船通用,其中电动液压推杆用于调节收集带的入水深度,以适应不同海况下不同厚度的浒苔打捞需求。软件系统包括搭载在高性能计算机上的上位机和监控系统,其中上位机包含3种控制方式且互为备份,提高了系统的鲁棒性,为海上作业提供了安全可靠保证。智能控制单元包含视觉传感器、可编程逻辑控制器(PLC)、遥控控制器以及按键控制组件,通过视觉识别和智能控制技术,实现自主识别、切换工作模式进而打捞浒苔的任务。通过设计制造该装置和海上试验,验证了智能浒苔打捞装置的有效性。

摘要：光功能杂化凝胶玻璃是一类具有广泛应用潜力的新型杂化材料与器件,集成融合了凝胶玻璃和光功能材料的特性和优势。本文主要综述了多种玻璃基质为载体的光功能杂化玻璃器件,尤其是凝胶玻璃基质作为光学材料载体的杂化凝胶玻璃器件的最新研究进展,系统介绍了非线性光学激光防护/调制杂化玻璃器件和发光/转换杂化玻璃器件2大类。最后,结合当前研究进展,展望了光功能杂化凝胶玻璃未来发展过程中可能面临的问题和挑战。本综述将有望为光功能杂化材料与玻璃的设计制备、性能优化以及器件制备和应用提供一定的启示,推动光功能杂化凝胶玻璃器件的发展。

摘要：为解决企业基层业务工作业务协同和信息交流的问题,在分析大型企业信息化建设现状的基础上,提出了面向基层工作协同的业务融合平台。详细介绍了业务融合平台的模型设计过程,包括消息机制、推送模块以及安全系统设计。最后,结合具体信息系统的实践,通过业务应用案例说明了业务融合平台的应用效果。效果表明,该平台能够大大增强企业内部信息沟通效率,在企业信息化建设中有着更高的应用价值。

摘要：为满足入侵检测的实时性和准确性要求,通过结合支持向量机(SVM)和K最近邻(KNN)算法设计IL-SVM-KNN分类器,并采用平衡k维树作为数据结构提升执行速度.训练阶段应用增量学习思想并考虑知识库的扩展,分类阶段则利用SVM和KNN算法将待分类数据分成3种情况应用不同的分类策略.基于KDD CUP99和NSL-KDD数据集进行实验,结果表明,IL-SVM-KNN能够区分正常流量和异常流量并准确判断异常流量的攻击类型,其准确率较KNN算法和SVM算法有明显提升,判断攻击类型的准确性高于决策树、随机森林和XGBoost算法,并且较两层卷积神经网络消耗时间更少,资源消耗更低.

摘要：项目组针对传统混凝土预制桩存在抗拔、抗水平承载力低及预制桩焊接接头质量难以保证等不足,易给建设工程埋下质量安全隐患,开展了高性能异型预制桩与水陆两用施工装备成套技术研发。采用室内模拟试验、数值分析和工程实践验证等方法,在新桩型研发方面,研发了螺锁式无端板预应力混凝土异型预制桩、纤维增强复合筋材与预应力钢筋混合配筋的新型复合配筋管桩等新桩型;在理论和设计方面,提出了异型管桩的竖向极限承载力和沉降计算公式;结合现场测试成果,提出了一种基于静力触探试验指标的开口异型混凝土预制桩承载力设计计算方法;在施工装备方面,研发了一种能够同时在陆地、水域、沼泽地等区域行走施工的新型水陆两用自行式打桩机。研究成果已在建筑、交通、水利、能源等多行业近千项工程中得到成功推广应用,经济社会环境效益显著。