摘要：霉酚酸是器官移植中常用的免疫抑制剂,游离霉酚酸具有药理活性,其代谢受多种因素的影响,从而产生血药浓度的个体差异。本文对影响游离霉酚酸代谢的主要因素、游离霉酚酸与不良反应的关系以及监测方法进行综述,根据患者的个体特点和疾病状态设计给药方案,为临床实现个体化给药,提高疗效、减少药品的不良反应提供参考。

摘要：基于SPOC的翻转课堂混合式教学实践,阐述如何做好教学准备和教学设计.通过教学试点的成效与不足,论述大学物理课程设计是混合式教学改革的关键,旨在为大学物理课程翻转课堂混合式教学实践提供借鉴.

摘要：脱胶是油脂精炼的重要工序之一,该文选择超声辅助酶法对沙棘果油进行脱胶处理。选取磷脂酶A1(phospholipase A1,PLA1),对沙棘果油进行超声辅助酶法脱胶工艺研究。分别研究酶添加量、超声时间、超声温度、pH值、水添加量、超声功率对沙棘果油脱胶效果的影响。在单因素试验基础上,根据Box-Behnken试验设计原理,利用响应面法优化脱胶工艺条件。结果表明:最佳工艺条件为酶添加量5%、超声时间39 min、超声温度50℃、超声功率180 W。在此条件下,模型预测沙棘果油的磷脂含量为0.095 mg/g,实测值为0.097 mg/g,误差率为2.100%,证明模型可靠,可用于沙棘果油脱胶。

摘要：本文以鲨鱼软骨粉、蓝莓粉、柠檬粉为主要原料,开发了一种鲨鱼软骨冲调粉,并以产品的冲调情况、口感和滋味、气味、色泽为评价指标,通过感官评定、利用正交试验设计,以模糊数学算法综合评价优化鲨鱼软骨粉、蓝莓粉、柠檬粉、阿斯巴甜添加量,旨在利用模糊数学感官评价法准确客观优化鲨鱼软骨冲调粉的配方,为鲨鱼软骨产品生产和研发提供参考。

摘要：目的建立运用多重PCR和基因芯片技术一次检测腹泻病粪便同一标本中7种常见致病菌的方法。方法筛选7种常见腹泻病致病菌的特异基因作为检测目的基因,并据此设计引物及探针,制备相应的寡核苷酸芯片,检测了标准菌株,并直接检测腹泻病粪便标本64份。结果以多重PCR扩增出7种腹泻病致病菌特异的致病基因片段,并与基因芯片相应的探针杂交。最低检测菌数为10到100cfu/mL。64份腹泻病粪便标本检测出45份致病菌。其中33份志贺菌、12份副溶血弧菌。敏感性高于粪便培养方法。结论该基因芯片直接检测腹泻病致病菌,具有较高的敏感性和特异性,达到了高通量即高效的检测目的,具有较好的实用性。

摘要：为了解决某公司原有废水处理站处理能力不足的问题,新建一个8000 m^3/d废水处理站,由碳酸镍上清液废水处理线和萃取皂化后液废水处理线组成,且两条废水处理线平行运行。新建废水处理系统采用的处理工艺为除油-絮凝反应-沉淀-过滤,重金属离子的去除采用加碱调节待处理废水p H值的同时,投加硫化钠、铁基活性捕集药剂形成絮凝物共沉的方式。经新建废水处理站处理后的废水中的Ni^2+、Co^2+、Cu^2+的浓度分别低于0.4 mg/L、0.8 mg/L、0.9 mg/L,悬浮物含量低于120 mg/L,达到了设计出水水质的要求。

摘要：介绍了广东电网继电保护及故障信息系统高级应用的功能目标、设计方案和关键技术,以及在实际运行中的应用。应用该系统,可对实际发生的跳闸事故进行故障综合分析、故障信息发布等高级功能应用,也能对变电站继电保护装置和滤波设备的运行情况进行日常工作的管理,大大提高了系统事故的处理效率。

摘要：按GenBank中受病原物诱导的植物启动子(PPPs)的碱基序列设计3对引物,从烟草基因组中扩增到3个启动子PPP1,PPP2和PPP3.用PPPs替换pBI121中与uidA基因(编码β-葡萄糖醛酸酶GUS)相连的35S启动子,再将重组质粒导入农杆菌GV3101,构建了PPPs和uidA相连的转化单元.通过农杆菌介导法将受PPPs控制的uidA基因导入辣椒.对转基因辣椒叶片接种青枯菌无致病性菌株(AVRS1),24 h后检测GUS活性.结果表明,接种AVRS1后,PPPs启动了uidA的表达,GUS活性显著增强.

摘要：随着我国航空装备产业数字化进程的迅猛推进,航空装备企业内部数据大量累积,各业务部门逐渐出现数据来源不统一、数据不一致等诸多问题,形成了大量的“信息孤岛”“数据壁垒”等现象,给航空装备企业信息化发展带来了重重困难。为从根本上解决以上问题,通过对航空装备数据现存问题进行深入分析,设计规划航空装备企业数据治理框架及实施策略,并从技术层面和管理层面对航空装备企业数据治理实施工作的开展提出了建议。

摘要：为实现精细化的无线微波水文气象密集监测,提出基于无线微波链路的降雨增强反演方案。利用极值梯度提升(XGBoost)算法进行干湿判别,并结合支持向量回归机(SVR)和高斯过程回归(GPR)两种机器学习算法,构建XG_SVR与XG_GPR复合反演模型,与传统ITU-R模型反演结果比较分析。实验结果表明,XGBoost算法的干湿判别结果优于滑动标准差法,平均分类准确率为88%,1 h以下高时间分辨率的准确率可达90%以上;两种复合模型整体反演效果良好,XG_SVR与ITU-R模型均适用于高时间分辨率,相关性系数均值皆高于0.80;而XG_GPR模型在反演1 h及以上低时间分辨率降雨时有显著优势,相关性系数为0.95左右,且均方误差远小于其他两种模型。利用复合机器学习模型改进传统无线微波测雨的方案具有可行性及发展潜力。