摘要：目的:明确不同类型白花前胡品质差异,揭示前胡品质形成的根系内源机理,为前胡种质资源保护与开发提供理论依据。方法:以白花前胡为材料,采用大田试验,随机区组设计,研究6种类型前胡的产量、指标成分、养分含量及根系形态的差异,分析品质与养分吸收及根系生长的关系。结果:6种前胡(YS、LY、LX、LZ、Z、H)的品质具有很大差异。产量以H型最高,达36.00g/株,YS型最低。白花前胡甲素除YS型外,均合格;乙素仅Z、H型合格;浸出物和总灰分在6种类型中均合格。大、中、微量养分含量分别以氮、钙、铁为最高,产量与氮显著负相关,指标成分与钾显著正相关、与钙、铁等显著负相关;根系形态与产量和指标成分显著正相关,且与磷、钾、钙、镁等养分显著相关。与其他类型相比,H型中微量养分含量最低,磷、钾含量最高,根系形态具有一定优势。结论:前胡通过增加磷钾吸收、控制中微量矿质养分吸收和膨大根系、形成更多须根、构建更优根系形态,实现品质优化。H型品质更佳,根系养分吸收和生长更优,未来可用于优质种质的发掘。

摘要：运用生物转盘+碎石湿地系统处理某北方农村污水,设计处理水量400 m^(3)/d,实际运行结果表明,对农村污水处理效果明显。原水ρ(CODCr)≤200 mg/L,ρ(NH3-N)≤40 mg/L,ρ(TP)≤4 mg/L时,系统对CODCr,NH3–N,TN和TP的平均去除率分别为78.98%,92.02%,69.44%和87.98%,出水主要指标满足DB 13/2795—2018《大清河流域水污染物排放标准》一般控制区排放限值,具有较强的耐冲击能力。项目每年削减CODCr23.36 t, NH3-N 5.548 t,TP0.38 t,明显改善了河道的生态环境。

摘要：目的 了解四川省凉山州彝族城乡居民糖尿病及糖调节受损(IGR)的患病情况和流行病学特征并比较城市与农村的差别.方法 对自然人群采用随机整群抽样的方法,于2007年7月至8月在四川省凉山州西昌市区及市区附近3个乡村中20～74岁的彝族居民开展横断面调查.本次调查人数1255人(城市621人,农村634人),本研究纳入对象1181名(城市571人,农村610人).使用统一设计的流行病学调查表,由受严格培训的医务人员询问并填写调查对象的一般情况、职业、受教育程度、年收入、生活习惯、烟酒嗜好、糖尿病家族史、糖尿病史等.行口服葡萄糖耐量试验(OGTT),测量血压、身高、体重、腰围等指标,比较城乡糖尿病患病率的差异.糖尿病及IGR的诊断均采用1999年WHO提出的标准.排除标准:父母存在异族血统的混血彝族居民.采用SPSS 13.0软件包进行统计学分析,符合正态分布的计量资料用-x±s表示,不符合正态分布的计量资料用中位数(四分位间距)表示,均数比较采用t检验,中位数比较采用Wilcoxon秩和检验,率的比较采用x2检验,危险因素分析采用非条件Logistic回归分析.结果 凉山彝族自治州彝族居民的糖尿病和IGR的患病率分别为6.7%和17.1%.城市彝族居民糖尿病和IGR的患病率高于农村居民(糖尿病:9.1%、4.4%,P=0.001;IGR:23.1%、12.6%,P＜0.001).男性糖尿病患病率高于女性(9.2%、4.9%,P＜0.05).城市居民糖尿病的患病率随年龄逐渐增高,农村居民的患病率则在60～70岁达高峰.城乡居民IGR的患病率在50～60岁和＞70岁两个年龄段较高.结论 西昌城乡彝族居民中糖尿病和IGR的流行情况与全国流行趋势基本相似,但是区域特点明显,我们应该结合流行趋势和区域特点广泛开展糖尿病的防治.

摘要：目的 探讨医院感染信息化建设对防控能力提升的效果。方法 2017年10-12月对多中心进行研究,设计标准化问卷,在三级综合甲等医院中开展调研。床位数2 000的医院9所(34.62%)。采用回顾性研究,分析医院感染信息系统安装后医院感染质控指标提升情况。再采用前瞻性研究,选择神经外科、重症监护病房、血液科和神经内科的连续病例,通过人工全病例判定与医院感染信息系统预警后人工处理对比医院感染率差异,并采用Meta分析综合比较计算率差及95%CI。结果 共有26所三级综合医院进入本次研究。所有医院均可主动生成预警病例、医院感染发病(例次)率、自动抓取微生物培养阳性监测信息。23所(88.46%)医院可获取多药耐药菌发生率、抗菌药物治疗前病原菌送检率。22所(84.62%)医院可以获取多药耐药菌检出率、I类切口手术部位感染率及患者抗菌药物使用升级能预警。22所(84.62%)医院每年预算中有医院感染监测系统维保经费。21所(80.77%)医院患者血常规指标异常能预警、20所(76.92%)医院患者影像学异常能预警,医院感染信息系统显著减少4.00%的医院感染漏报率(RD=-4.00%,-2.00%^-6.00%,P<0.001),信息系统辅助可提升85.00%MDRO发生率(OR=1.850,95%CI=1.340~2.540,P<0.001)。在前瞻性研究中,总共抽取了5 320例连续病例,通过信息系统预警并结合手工判定与全病例纯手工判定差异无统计学意义,合并率差为0.017(-0.001~0.035)。结论 医院感染信息系统应用后可显著提升医院感染风险识别能力,更高效的预警且不减少医院感染病例发现。