摘要：In the process of translation,the translator is subject to the differences of language and culture,which often leads to the loss of poetic image,and affects the accurate interpretation of the original *** on the interpretation of the original poetry image,this paper divides the loss of poetry translation image into three categories:loss of cultural image,loss of concrete image,and loss of abstract *** paper analyzes the loss of these three types of poetry image respectively,it is expected to contribute to the correct dissemination and acceptance of poetry in western countries.

摘要：为了解决近年来基于深度学习的人脸表情识别研究主要依赖实验室受控环境,难以反映现实场景中的自发性和无约束性的问题,同时针对人脸表情变化受多个关键区域影响以及表情数据存在显著类间相似性与类内差异性的挑战,提出了一种基于特征增强和多头注意力融合的人脸表情识别模型。设计改进中心损失函数来增强面部特征的可区分性,增大类间差异,减小类内差异;通过多头注意力学习表情变化的区域相关性;进行注意力融合,提出融合损失函数避免注意力区域重叠,输出表情类别。在基于真实场景的RAF-DB和AffectNet数据集上取得了89.37%和65.31%的准确率,与现有模型相比,有效提高了表情识别精度。

摘要：介绍了东方艺术中心空调设计中的冷热源选择、观众厅及舞台等空调系统形式的特点、空调通风系统消声设计难点分析、防排烟系统性能化分析、自动控制系统特点等。

摘要：随着创意经济时代的来临,创意阶层成为推动经济发展的核心因素。创意人才的聚集不仅能带动经济的增长,而且能提升城市的文化品味。创意阶层因为工作的性质,流动性非常强,只有那些硬设施和软设施都非常好的创意环境才能吸引并留住他们。现在我国的创意阶层还处于发展中,他们追求优厚的待遇、自由的工作方式、便利的生活条件和丰富的文化休闲空间,喜欢包容的、多样化的文化氛围。对于正在建设文化强省的广东来说,营造好创意环境,形成自己的创意阶层,才能真正解决创意人才的缺乏问题,推动经济的持续发展。

摘要：为研究消费者与设计师对服装产品设计的认知差异,设计出更符合消费者情感需求的服装产品,文章基于自我概念理论引入产品态度和情感反应2个变量,运用操控检验选择出消费者认可的享乐型产品并对200名在校女大学生进行问卷调研,探讨这两者对消费者形成享乐产品购买意愿的影响.试验结果表明:享乐产品之所以能激起消费者强烈的情感反应,却形成消极的产品态度,最终影响消费者购买行为的发生,原因在于设计者的传递与消费者所捕获到的信息间存在着差距,中国消费者很看重产品设计背后的象征意义和被社会所接受的准则.

摘要：大众传媒作为建构历史记忆的重要渠道,拥有三种表达历史记忆的模式:(1)报道历史,以见证人的身份进行历史记忆;(2)再现历史,以复述者的视野建构历史记忆;(3)重塑历史,以艺术家的想象丰富历史记忆。这种表达是发生在特定的社会框架之中的,而且,媒体建构的历史记忆与历史真实具有不同的特点。

摘要：传播学理论是广告学专业的理论基础课,它为进一步全面、深入学习和掌握广告学的其它课程奠定理论基础。为保证传播学教学的科学高效,应该把握以下三点:始终坚持传播学教学理念的专业关切性,始终坚持传播学教学内容的优化与整合,始终坚持传播学教学方法的互动性与灵活性。

摘要：为研究消费者与设计师对服装产品设计的认知差异,设计出更符合消费者情感需求的服装产品,采用扎根理论的方法,通过对50名女性消费者访谈数据进行实质性分析,构建服装设计属性刺激下消费者不同购买行为的心理传导机制模型(IPP),研究消费者选择服装时的心理传导机制。研究显示:消费者不同购买行为的心理传导机制来源于其在社会准则下的女性形象、理想中的女性形象、产品特性3个方面共20个范畴设定的综合效果。最后根据服装设计属性刺激下消费者不同购买行为的心理传导机制对服装设计者提出建议。

摘要：针对某型号飞机发动机涡轮叶片上预制的微裂纹缺陷进行了检测研究.基于涡流检测技术设计并研制了一种尺寸小、灵敏度高的差激励探头,应用有限元分析软件开展了叶片微裂纹缺陷仿真分析.为了实现叶片的自动高效检测,设计并采用数控多自由度扫查台来控制采集过程,实现了对叶片表面裂纹缺陷的快速扫查检测.采集信号经过信号调理电路,A/D转换后输入计算机,完成信号的保存、处理和输出.通过对比实验结果与仿真结果发现,研制的差激励式涡流传感器可以有效地实现对叶片类零件表面微裂纹位置的判定,对涡轮叶片类零件微缺陷早期诊断评估具有一定的现实和借鉴意义.

摘要：近年来,人们对智能响应材料的关注度与日俱增,建筑材料和建筑技术的迅速发展推动着混凝土向智能化方向发展,使损伤响应型混凝土成为智能化材料领域的研究热点。随着混凝土材料发展的高级阶段的到来,力场损伤智能响应型纤维混凝土的结构设计越来越巧妙,研究技术越来越先进,研究方法越来越优化,应用前景也越来越广阔,因此,对智能纤维混凝土力场损伤的响应设计、响应机理及其监测与修复进行研究十分必要。当前混凝土性能参数的监测主要是采用嵌入式传感器和表面安装传感器的方法,这些方法具有灵敏度低、无法实时监测、操作程序复杂、校准耗时、成本高等缺点,且嵌入式传感器会对混凝土产生负面影响。与之相反的是,智能纤维混凝土中的智能组分(纤维)是混凝土本身的组成部分,纤维的加入会提高混凝土的强度,并且智能纤维混凝土具有自感知、自修复能力,能显著提高混凝土的安全性和耐久性。在智能组分的种类方面,近年来主要对碳纤维、光纤维、中空玻璃纤维和各种纳米纤维的智能特性进行了研究;在智能性设计方面,近年来重点开展了力场损伤自感知设计、自修复设计的研究;在智能性监测方面,大量研究揭示了功率损耗、光波量变化、电阻率变化对于智能性的贡献;在智能响应机理研究方面,近年的研究主要阐明了各类智能纤维混凝土在微观和宏观尺度的响应机理。研究表明,力场损伤智能响应纤维混凝土具有很高的响应灵敏度,能够对弱应力等参数及时做出反应,对实现混凝土材料的智能实时无损检测具有重要意义。本文综述了智能纤维混凝土力场损伤的响应、监测与修复的研究进展,总结了纤维混凝土的力场损伤响应设计及修复设计进展,介绍了力场损伤智能响应纤维混凝土的电阻率等电信号、光波量等光信号的监测研究进展,重点阐述了碳纤维、光纤维、玻璃纤维和纳米纤维智能纤维混凝土的力场损伤响应机理研究进展,并对现有力场损伤智能响应纤维混凝土进行了对比分析,指出了目前智能响应纤维混凝土存在的问题并对其发展前景进行了展望,这对未来的智能响应纤维混凝土力场损伤的研究具有指导意义。