摘要：通过有限元方法,对昆明电厂烟气脱硫吸收塔进行结构计算分析。得到了塔体的振型、周期等自振特性;通过这些动力特征,了解了该类型吸收塔结构的刚度分布情况,分析了加喷淋管与不加喷淋管对塔体结构的自振特性的影响;最后根据数值分析结果对吸收塔结构的设计提出了一些建议,为工程设计提供有实用价值的参考。

摘要：采用纤维增强塑料(FRP)制备的双层油罐具有轻质高强、耐腐蚀抗疲劳、成型方便等优点而受到用户青睐。根据埋地FF双层油罐的服役工况,设计采用缠绕工艺制备30 m^3罐体,其结构由4 mm内结构层、3.5 mm中间贯通层、5 mm外结构层及13道环向增强筋构成。外压、稳定性、车载等工况的有限元分析结果表明所设计的FF双层油罐可满足服役要求,所制备产品亦顺利通过了65 t车载实验。本文的结构设计方法可推广至其他容积FF双层油罐的结构设计。

摘要：为减小阀用超磁致伸缩致动器的体积,提出一种新型超磁致伸缩致动器,设计了其关键部件,最后通过实验分析了其静、动态特性。该新型超磁致伸缩致动器采用非磁性不锈钢套筒安装超磁致伸缩筒料和棒料的结构进行位移传递。设计了以碟簧为核心的预压机构、超磁致伸缩棒料和筒料、位移传递套筒、驱动线圈等超磁致伸缩致动器关键部件。实验表明,该致动器在工作区段最大输出位移可达100μm,且在低频驱动(0～200 Hz)下动态特性良好。该新型超磁致伸缩致动器可以在保证与传统超磁致伸缩致动器低频输出特性基本一致的前提下减小了自身体积。

摘要：目的:刺囊酸属于齐墩果烷型五环三萜类化合物,由于刺囊酸的首要结构特点为环系稳定,活性位点较少,因此该文主要对刺囊酸的结构进行修饰,合成一系列刺囊酸衍生物,以此来提高其生物利用度,并研究其抑制脂肪酶活性。方法:以天然脂肪酶抑制剂刺囊酸为原料,设计、合成新型刺囊酸衍生物,然后采用2,4-二硝基苯酚丁酸酯(2,4-dinitrophenyl butanoate,PNPB)法对其抑制脂肪酶作用进行研究。结果:合成了9个化合物,利用红外光谱,紫外,质谱,核磁共振谱等技术来表征其结构,经鉴定均为新化合物。进一步进行抑制脂肪酶活性实验,结果表明,所合成化合物1~9均对脂肪酶具有抑制作用,半抑制浓度(IC50)分别为7. 03,2. 05,2. 14,3. 65,3. 24,0. 28,0. 34,0. 46,0. 39 g·L-1,其对脂肪酶的抑制率均明显高于先导化合物刺囊酸(IC50=7. 17 g·L-1),且化合物6~9的抑制活性较强于阳性药奥利司他(Orlistat)(IC50=0. 53 g·L-1),各化合物对脂肪酶抑制活性依次为化合物6> 7> 9> 8>奥利司他> 2> 3> 5> 4> 1>刺囊酸。结论:以刺囊酸为先导化合物进行设计、合成衍生物,从而提高抑制脂肪酶活性的研究思路是可行的。

摘要：复杂函数的全局最优化问题是在求解各种复杂工程与科学计算问题中提炼出来的亟待解决的计算问题,均匀设计具有让试验点在高维空间内均匀分散的特点,而Powell算法具有很好的求解局部最优解的能力,将两种方法进行有效改进后使之相结合,设计出并行全局最优化算法。通过经典的全局最优化函数对算法进行了比较测试,发现该算法具有比以前的算法更好的寻优能力,并对算法时间、空间复杂度以及并行性进行分析和测试。基于均匀设计与Powell算法的全局最优化并行算法具有寻优能力强,时间开销与问题因素个数的平方和布点数成线性复杂度,空间开销与因素个数和布点数成线性复杂度,并行效率好的特点。

摘要：设计了8mm波段回旋速调管,并进行了热测实验,在中心频率34GHz下,得到了最大脉冲功率172kW,最大平均功率大于2kW,增益31.9dB,电子效率23.4%,3dB带宽280MHz.

摘要：提出一种基于MSP430的便携式四合一气体检测仪的设计方案,给出了系统的硬件和软件设计。该检测仪采用电化学原理来检测氧气、一氧化碳和硫化氢,采用催化燃烧原理来检测甲烷。系统采用了MSP430F5438作为主控芯片,兼顾了检测仪的性能和低功耗。检测仪移植了嵌入式实时操作系统μC/OS-Ⅱ,提高了系统的可靠性和稳定性。利用传感器信号矩阵运算去除气体交叉干扰。通过现场测试,该检测仪测量精确,性能稳定。

摘要：设计了超磁致伸缩致动器(GMA),对线圈尺寸及绕线进行了优化设计,并测试了超磁致伸缩致动器的静、动态特性。在分析超磁致伸缩材料特性的基础上设计了GMA基本结构,并确定了偏置磁场的加载方式。研究了线圈尺寸参数对线圈轴线上磁场分布和线圈的电-磁转换效率两方面的影响,优化设计了线圈的尺寸;提出了线圈功耗表达式并分析了绕线直径对功耗的影响,择优选取了绕线。实验表明GMA具有较好的静态、动态特性,且GMA工作特性与设计参数相吻合,证明了线圈优化设计的合理性。

摘要：由于现代网络通信协议架构具有一定的开放性,人们通过加密传输来避免攻击者截获明文负载。但这种隐蔽性也成为了攻击者隐藏恶意代码和渗透指令等行为的屏障,这对个人隐私和国家安全都会产生威胁。针对这种现象,本文基于连接四元组进行特征提取,以此满足统计分析算法所需的特征量。针对业界目前流行的对流量可读信息进行统计分析的不足,提出利用CNN算法对加密流量进行非语义层特征提取,将流量包数据转换为空间特征向量,提高原始信息的有效利用率。通过构建LightGBM模型对特征数据集进行模型训练,利用该模型直方图算法高效运算的特点解决了目前针对加密流量分析普遍存在的滞后性问题,同时实现对加密恶意流量的高效准确识别。

摘要：为了解决并行关联规则挖掘各节点间通信量巨大以及全局频繁项集难以准确、快速得到等问题,提出了一种新的基于客户机/服务器模式的并行关联规则挖掘算法。该算法中,各客户机只需要和服务器之间传递少量的信息,而无需和其它客户机通信,降低了通信成本;服务器端利用了数据库的触发器机制,使全局频繁项集得到的过程能够自动快速实现。实验结果表明了改进后算法的有效性,该算法可以使大数据集的挖掘从不可行到可行,从困难到容易。