摘要：采用无皂乳液聚合工艺和静电吸引法设计合成了具有规整夹层结构的还原氧化石墨烯(rGO)/聚苯乙烯(PS)复合材料rGO/PS,以胶乳共混和机械共混并用的方式将其添加到丁苯橡胶(SBR)中制备了rGO/PS/SBR复合材料。结果表明,当rGO和PS复合比例为1∶1时,rGO/PS复合材料呈现最为规整的夹层结构。当rGO/PS填充量为3.0%(质量分数)时,rGO/PS/SBR复合材料的机械性能最好,rGO/PS/SBR的拉伸强度较SBR提升了51%,断裂伸长率较SBR增加了78%;此外,添加0.5%(质量分数)rGO/PS的rGO/PS/SBR复合材料的Td5比纯SBR提高了34.56℃。

摘要：针对如何减少无人驾驶车辆在泊车过程中不必要的频繁移位和因此增高的事故风险,构建了在满足合理共享停车需求条件下最小化无人车移位成本的共享停车供需匹配优化模型,并利用解的结构特征设计了一种具有针对性的模拟退火求解算法。鉴于无人车灵活变换泊位的特征,将泊车需求与泊位供给在时间上加以分割,从而使得基于分割时段的匹配模型可以反映无人车的泊车特征。将对应分割时段的匹配集合加以组合形成对应模型可行解的匹配图。利用匹配图的时空结构特征,定义对应分割时段的匹配图邻域,从而完成对模拟退火算法关键操作的设计。结果表明:利用新方法可以实现无人车的共享停车匹配;经过优化处理,无人车的移车次数可减少至不到初值的5%;一般情况下最优匹配图不唯一,为其他停车要求提供了操作空间。

摘要：煤矸石是煤在形成过程中与煤伴生或共生的一种岩石,是煤炭生产的废弃物.本文结合安邵高速公路利用煤矸石填筑路基的工程实例,重点介绍煤矸石填筑路基的施工工艺及质量控制.

摘要：未来的建筑设计创新在很大程度上需要依赖结构的创新,那么在新的世纪里,结构设计会着眼于哪些方面呢?笔者用五个"化字"来概括。它们是结构设计性能化、构件形式艺术化、加工制作零件化、材料选择功能化、抗弯应力最优化。本文结合郑州机场改扩建工程对这几点进行论述。

摘要：针对系统参数依赖其状态的一类非线性系统,提出一种设计暂态特性可调的变增益H2/H∞控制器的新方法.基于二次D稳定和二次H∞性能概念,设计满足暂态特性要求的变增益H2/H∞状态反馈控制器被归结为一包含无限维LMIs约束的凸优化问题,然后基于“mimic”原理提供一种方法将无限维LMIs降为有限维LMIs,并提出了一种利用有限维LMIs的控制器综合方法.

摘要：针对两两组合测试用例集的生成问题,在有效地结合了两两组合测试问题本身的特点基础上,提出了一种基于动态解空间的启发式遗传算法(HGA)。详细分析了测试用例生成过程,根据其解空间的动态变化在传统遗传算法中加入了启发算子,使得HGA算法可以快速地搜索出当前局部优化的测试用例。实验结果表明,HGA算法在完全覆盖参数两两组合的前提下有效地减少了测试用例的数量,并且具有较快的迭代速度。

摘要：根据制造产业集群的实际情况,从需求分析、系统架构、数据库设计、功能设计等方面,详细介绍了面向制造产业集群的协同服务系统构建的思路和方法。在系统构建过程中,采用用户服务层、中间件层、服务器层、数据层的四层架构模式进行系统结构设计,提高了系统的可维护性;采用Oracle 10g和ArcSDE相结合的存储模式,通过Oracle Spatial模块实现海量空间数据和属性数据的管理。基于GIS技术构建制造产业集群协同服务系统,实现协同共享、协同设计、协同交流、数据查询与统计分析等功能,满足制造产业集群的协同服务需求。

摘要：介绍了作者研制的一种用于半导体制造设备上的x-y并联执行机构。通过增加一个冗余运动链 ,使得该机构在工作空间内没有奇异点。该机构的最大特点是可以大大减少现有机构的体积 ,并具有较高的刚度 ,可以在高速运动条件下具有较高的运动精度和跟踪性能。实验结果表明 ,该系统的轨迹跟踪误差均低于 0 5mm。

摘要：提出了对称偏移因子、角扰动失谐率二个参量用来指导谐振腔的设计,使激光二极管泵浦固体激光器谐振腔对机械扰动具有较低的敏感性.在对各个光学元件对称轴偏移量进行定量描述的基础上,提出对称偏移因子.当对称偏移因子很小时,激光器在光学元件的平移扰动下具有较好的稳定性.在对光学元件角度偏转扰动定量描述的基础,提出了角扰动失谐率,当角扰动失谐率较小时,激光器在光学元件角度变化时,具有较好的稳定性.所有的设计方法均应用于凹凹腔进行了分析,并对一些现象进行了实验测量.

摘要：为解决目前羽毛绒材料定价主要依据经验而缺乏理论支撑和预测精度较低的问题,本文提出利用长短期记忆网络(LSTM)深度学习方法对羽毛绒材料价格进行自定义研究,以2015年-2020年6年的羽绒金网数据为依据,对其构建模型进行训练求解,并与线性自回归移动平均(ARIMA)数理统计模型和最小二乘支持向量机(LS-SVM)浅层机器学习模型预测效果进行对比分析。结果表明:在长期预测中,预测精度从高到低依次为ARIMA模型、LS-SVM模型、LSTM深度学习预测模型;在短期预测中,预测精度从高到低依次为LSTM深度学习预测模型、LS-SVM模型、ARIMA模型。同时还发现:无论长期短期预测中,不同种类的羽毛绒价格预测精度趋势相同,即预测精度仅与资本属性有关,与资本所述类别无关。研究结论既可为羽毛绒企业进行羽毛绒材料准确定价提供理论依据,也为人工智能技术广泛应用于量化投资领域提供实践经验。