摘要：Our primary purpose of this work is to explicitly construct the general multiparite Einstein-Podolsky- Rosen （EPR） entangled state in multi-mode Fock space for a system with different masses of particles, which makes up a new quantum mechanical representation owing to completeness relation and orthogonal property. Its entanglement can be seen more clearly by analyzing its standard Schmidt decomposition. In addition, some applications of the multipartite entanglement are proposed including deriving the generalized Wigner operator and squeezing operator.

摘要：航道的货运量规模是航道规划定级及确定建设标准的重要参考依据。针对水网地区航道布局特点,在借鉴公路交通经典四阶段预测理论的基础上,研究提出了水网地区航道的货运量预测方法,重点分析了航道OD调查方法、运量预测模型等内容,并就趋势型水运量、诱增型水运量、转移型水运量预测等进行了深入探讨。结合江苏省内河航道网实例,对水网地区航道货运量预测方法进行了阐述和应用。

摘要：建立合适的岸线利用效率评价指标——岸线利用强度,对现有挖入式布置形式与顺岸式布置形式进行评价、比较,并引入该评价指标的相关制约因素:陆域纵深和陆域配套面积,实现对于挖入式布置形式岸线利用效率的定量分析,并将评价指标及制约因素结合到具体工程实例,最终得出挖入式布置常用形式的岸线利用强度合理范围。

摘要：由于传统的监控视频异常检测和定位往往存在特征选择困难、特征学习不足、泛化性差等问题,本文提出一种融合SimAM注意力机制(A Simple,Parameter-Free Attention Module)和双向ConvLSTM(bidirectional convolutional long short-term memory,BiConvLSTM)的深度残差时空自编码器模型(SimAM Based Residual BiConvLSTM Autoencoder,RS-BCAE)用于捕获视频异常.使用堆叠卷积和双向ConvLSTM捕获时空特征,利用交替反卷积和卷积的特征图增强方法优化网络结构.本文设计一种融合R-STAE(Residual Spatiotemporal Autoencoder)残差模块和SimAM注意力机制的残差网络,SimAM注意力机制无需添加额外参数,利用能量函数为特征图生成三维注意力权重,使CNN(Convolutional Neural Network)专注于提取视频帧序列的显著区域特征.为了联合全局特征和关键特征,本文为残差模块引入跳跃连接.实验结果表明,RS-BCAE在数据集UCSD-Ped1和UCSD-Ped2上的帧级准确率分别为86.5%和94%,优于最新的重构模型精度.

摘要：长鳍金枪鱼(Thunnus alalunga)为南太平洋延绳钓的主要目标鱼种之一,精确预报其渔场对于提高捕捞效率和优化渔业资源管理具有重要意义。本研究依据2000-2015年南太平洋长鳍金枪鱼的延绳钓数据、渔场时空数据以及海表温度、叶绿素a浓度和海面高度3种环境因子,采用全卷积网络构建了一种以月为单位、空间分辨率为5°×5°的渔场预报模型。本研究提出三维独热编码技术将各月环境数据映射到三维矩阵的不同层上,并设计2种卷积结构和3种全卷积网络模型,利用2015年数据对研究模型进行验证,最佳模型总精准率达到72.0%。结果表明,全卷积网络在一定程度上解决了传统渔场预报方法在处理高维复杂海洋数据时准确率偏低的问题,为渔场预报提供了一种新方法。

摘要：针对传统近海环境监测无线传感器网络(WSNs)节点存在开发成本高、可扩展性差、通信距离短等不足,提出了一种基于开源Arduino软硬件平台,设计近海环境监测WSNs节点的方法。方法依据近海环境监测的实际需求,首先对传感器节点的微控制板进行了选型与定制,并给出了节点总的功能模块设计框架;然后对节点软硬件设计中涉及的节点供电优化、多种通信机制的融合、长距离通信等关键问题提出了相应的解决方案。实际应用结果表明:设计的节点所构建的WSNs,能实现连续实时采集监测区域的多种环境要素,并将数据稳定可靠地上传至服务器,传感器网相邻节点的通信距离可长达1 000 m以上。所设计的WSNs节点具有开发成本低、接口丰富、可扩展性强、组网简单等特点,节点除满足近海环境监测实时获取数据的功能需求外,还可以应用到淡水的实时环境监测,具有较好的应用前景。

摘要：本文针对水产品运输环境监测参数少、节点分布不科学的问题,提出一种基于无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)与移动终端对水产品溯源过程中的运输环境进行实时多参数监测系统。首先给出了实时运输环境监测系统的总体框架,然后对系统中硬软件设计中涉及多种通信机制的融合、多参数采集结合等关键问题给出了相应的解决方案。该系统设计能够实现全面、准确的运输环境信息采集,较其他方法更有利于监测水产品在运输过程中间的质量问题,更具有实际应用价值。

摘要：针对传统Hopfield神经网络记忆功能的局限性,以Hopfield神经网络的理论知识为依据,提出了一种改进的Hopfield神经网络。在学习阶段,通过对连接关系矩阵的修正来提高网络的记忆能力。运用Matlab为工具,设计了一个可以对信息进行联想记忆的网络,实现了不同污损程度二维码的复原。对改进前后网络的复原结果进行了比较分析,结果表明:改进后的Hopfield神经网络对污损二维码的复原较好。

摘要：《审美的人》是美国女学者埃伦.迪萨纳亚克的著作,在该书中,作者明确提出了对待艺术的生物学美学视角,即物种中心主义艺术观。该艺术观认为人类天生就是审美的和艺术性的动物,艺术是人性中的生物学进化因素。

摘要：为探究带环球影像镜头后视镜对汽车气动噪声的影响,运用Lighthill-Curle声类比方法,对带环球影像镜头后视镜尾部气流的流动以及汽车前侧窗处声场进行研究分析。分析表明:车辆在高速行驶条件下,带有镜头方案的后视镜尾部气流相对于原方案发生较大变化,同时通过计算得到声压频谱图可知,频率在中高频段时,带有镜头方案的前侧窗区域的气动噪声相对于原方案的声压级有所增大。最后,为探究带有镜头后视镜对驾驶舱内气动噪声的影响,对带镜头方案和原方案分别进行噪声风洞试验。试验结果表明:带有镜头方案舱内声压级高于原方案,同时测得舱内语言清晰度也有所下降。试验结果与数值分析一致,验证了数值分析的正确性,为汽车后视镜气动噪声地控制提出了理论依据,有利改善司乘人员乘坐的舒适性。