摘要：In order to improve the recognition accuracy of similar weather scenarios(SWSs)in terminal area,a recognition model for SWS based on contrastive learning(SWS-CL)is ***,a data augmentation method is designed to improve the number and quality of weather scenarios samples according to the characteristics of convective weather ***,in the pre-trained recognition model of SWS-CL,a loss function is formulated to minimize the distance between the anchor and positive samples,and maximize the distance between the anchor and the negative samples in the latent ***,the pre-trained SWS-CL model is fine-tuned with labeled samples to improve the recognition accuracy of *** comparative experiments on the weather images of Guangzhou terminal area show that the proposed data augmentation method can effectively improve the quality of weather image dataset,and the proposed SWS-CL model can achieve satisfactory recognition *** is also verified that the fine-tuned SWS-CL model has obvious advantages in datasets with sparse labels.

摘要：The rapid growth of air traffic has continuously increased the workload of controllers,which has become an important factor restricting sector *** similar traffic scenes can be identified,the historical decision-making experience may be used to help controllers decide control strategies *** that there are many traffic scenes and it is hard to label them all,in this paper,we propose an active SVM metric learning(ASVM2L)algorithm to measure and identify the similar traffic *** of all,we obtain some traffic scene samples correctly labeled by experienced air traffic *** design an active sampling strategy based on voting difference to choose the most valuable unlabeled samples and label *** the metric matrix of all the labeled samples is learned and used to complete the classification of traffic *** verify the effectiveness of ASVM2L on standard data sets,and then use it to measure and classify the traffic scenes on the historical air traffic data set of the Central South Sector of *** experimental results show that,compared with other existing methods,the proposed method can use the information of traffic scene samples more thoroughly and achieve better classification performance under limited labeled samples.

摘要：我国是世界上沙漠分布最多的国家之一,沙漠中蕴藏着丰富的矿产资源。西部大开发和“一带一路”倡议将进一步推进沙漠地区铁路建设。利用丰富的沙漠风积沙作为铁路路基填料具有重要的经济意义和推广应用前景,风积沙包芯路基是一种充分利用风积沙作为铁路路堤填料的新型结构。为研究列车荷载和风荷载共同作用下风积沙包芯路基边坡稳定性计算方法,基于折线滑动法原理,对路堤结构进行分层分区,采用极限平衡方法,推导出列车荷载和沙漠风荷载共同作用下铁路风积沙包芯路基的稳定性系数计算公式并编制计算程序。结合和若铁路风积沙包芯路基的工程实例,验证了该计算方法的可行性。基于该计算程序,研究了风荷载大小、风向角、路堤填筑高度、填料内摩擦角等影响因素对风积沙包芯路基边坡稳定性系数的影响,分析了风向角、填料内摩擦角等影响因素对风积沙包芯路基边坡砂卵石封层最小厚度的影响。计算结果表明,风积沙包芯路基边坡稳定性系数与风荷载大小近似呈线性负相关,与风向角大小呈非线性正相关。风积沙包芯路基边坡稳定性系数富余量与路堤填筑高度呈负相关。风积沙包芯路基边坡砂卵石封层最小厚度与风向角大小呈非线性负相关,与风积沙填料的内摩擦角大小近似呈线性负相关。建议风积沙包芯路基边坡设计中应考虑风荷载的影响。研究成果可供沙漠地区风积沙包芯路基设计借鉴和采用。

摘要：山羊地方性鼻内肿瘤(enzootic nasal tumor, ENT)是山羊的病毒性传染病,由山羊地方性鼻内肿瘤病毒(enzootic nasal tumor virus of goats, ENTV-2)所引起,感染后可以导致山羊的鼻道筛骨上皮细胞发生不可逆的癌变,已在世界范围内广泛存在,对山羊养殖业造成严重的经济损失。为建立快速、准确且能定量分析ENTV-2的检测方法,本研究根据GenBank上发布的ENTV-2 env基因(MT254061.1)保守区域设计引物和TaqMan探针,建立ENTV-2 TaqMan探针荧光定量RT-PCR检测方法,并对其特异性、灵敏性、重复性与临床检测效果进行验证。结果显示,重组质粒标准品模板浓度为6.30×10^(2)~6.30×10^(7) copies·μL^(-1)呈现良好的线性关系,相关系数R^(2)为0.996 5,扩增效率为110%,线性方程的斜率为-2.953,最低检测限度为6.30×10^(1) copies·μL^(-1);组内变异系数和组间变异系数均小于2%,重复性好;与口蹄疫病毒((foot-and-mouth disease virus, FMDV)、小反刍兽疫病毒(peste des petits ruminants virus, PPRV)、蓝舌病毒(bluetongue virus)、羊内源性逆转录病毒(endogenous retroviruses)等均无交叉反应,表明该方法具有很好的特异性。利用本研究所建立的TaqMan探针实时荧光定量RT-PCR检测方法对29份临床样品进行检测,该方法较普通PCR方法的检出率更高。综上表明,本研究成功建立了ENTV-2 TaqMan探针实时荧光定量RT-PCR检测方法,为ENTV-2的快速诊断和流行病学调查提供技术手段。

摘要：为了提高终端区不同气象场景下的交通流预测准确率,提出一种融合多元时序和模式挖掘(Multivariate time series and pattern mining,MTSPM)的终端区交通流预测模型。首先,给出了一种基于多元时间序列的终端区交通流预测模型,通过深度学习模型CNN-GRUA将终端区的交通需求、天气和策略特征进行融合并用于交通流预测;其次,针对交通流这一单变量时间序列,设计了一种基于趋势分段符号化的时间序列BOP(Bag-of-pattern)表示方法——TSSBOP,通过基于趋势的分段、符号化和模式表示来挖掘交通流序列中的内在模式;最后,根据两个模型在验证集上的预测精度进行加权融合,得到最终的终端区交通流预测值。在广州终端区的历史数据集上的对比实验表明,所提出的TSSBOP表示法能够有效挖掘出原始序列中的模式,所提出的基于MTSPM的终端区交通流预测模型能有效提高不同气象场景下的交通流预测性能。

摘要：为研究水平静力荷载下不同角件节点传力特点,以某拟建新型装配式组合轻体板结构住宅工程为研究背景,取其两层一跨平面结构体系为试验原型,设计了包括L型、T型、十字型和灌浆L型4种节点的足尺框架模型的水平静力加载试验,对不同节点形式钢框架的工作性能与破坏特征进行研究,并与ABAQUS数值模拟进行对比验证.根据试验和数值模拟结果,得出了不同节点框架的初始刚度和极限荷载,以及不同截面位置上的应变值.结果表明:新型轻体板结构角件节点连接性能良好,钢框架发生梁铰破坏,节点部位完好,满足“强柱弱梁”与“强节点弱构件”的设计要求;T型节点双柱协同性能较好,L型、十字型节点的柱子易发生变形;节点小斜撑提高了钢框架初始刚度的38%,节点灌浆提高了钢框架初始刚度的14%,双梁完全独立工作,多柱不完全独立工作,通过应变分析与理论推导提出了双梁多柱的等效抗弯刚度计算方法,数值模拟与试验吻合较好,验证了结论的正确性.

摘要：为研究角部连接钢框架-玻璃纤维增强无机板组合墙体的抗震性能,考察人字形斜撑和玻璃纤维增强无机板对钢框架-组合墙体的影响,设计2榀足尺的双层双跨钢框架和2榀足尺的双层双跨组合墙体进行拟静力试验。观察不同形式钢框架和组合墙体在低周往复荷载下的破坏过程及破坏形态,得到了各试件的滞回曲线、骨架曲线、刚度退化曲线、累积耗能、关键部位应变、延性系数等性能指标,对比分析人字形斜撑和玻璃纤维增强无机板对钢框架-组合墙体耗能性能、延性、承载力的影响。试验结果表明:组合墙体抗侧承载力高,刚度大,而变形能力与耗能能力较差;人字形斜撑能有效提高钢框架承载力、延性及耗能能力,但在组合墙体中人字形斜撑作用不明显,且圆钢管人字形斜撑易发生平面外失稳,建议设计时采用平面外刚度大于平面内刚度的H型钢;玻璃纤维增强无机板可以较大程度提高钢框架的抗侧承载力,由于玻璃纤维增强无机板过早开裂破坏,导致其延性降低,刚度退化速度加快,耗能能力变弱。基于已有的侧移刚度公式,对其进行参数修正并给出组合墙体侧移刚度简化计算式,理论值与试验初始抗侧刚度吻合较好,可为后续研究提供理论基础。

摘要：太钢2250热轧工程主轧线设备基础设计所在持力层地质条件不能满足设备安装和生产工艺要求,必须进行技术处理,保证基础的沉降量满足设备运行的要求。通过多方案的技术分析、比较和论证以及地基的设计计算和施工技术的介绍,确定砂砾石垫层地基换填+降水预压固结地基处理方案。在施工中因地制宜,采用天然级配砂砾石作为换填料,既保证了质量,达到设计要求,又充分利用当地资源,降本增效。为日后类似工程积累了成功经验。

摘要：针对当前大量HTTPS应用复用证书存在安全风险问题,借鉴了零信任模型中安全策略动态授权的思路,提出了一种基于现有互联网基础设施DNS来扩展增强认证功能的方案,通过在现有DNS权威服务器上额外配置增强的认证信息来对HTTPS访问请求进行动态认证,从而能实时验证当前HTTPS证书的安全状态。该方案通过可信易得的DNS基础设施解决了当前普遍存在的HTTPS证书复用带来的安全问题,是一种灵活高效并且可扩展的零信任安全增强认证架构。

摘要：长波红外波段的激光在大气中能够低损耗传输,这就使得长波红外激光具有广泛应用的天然优势,其中长波红外激光可用作红外光电对抗光源,特别是随着长波红外探测器的发展,其对相应波段的对抗光源的需求与日俱增。为此设计并搭建波长为2.05μm Ho∶YLF激光来泵浦长波CdSe光参量振荡器的实验装置,该装置可以输出峰值波长为12.5μm的高重频长波红外激光。激光器在重复频率5 kHz情况下的平均功率最高达526 mW,Ho∶YLF激光到长波激光的光光转换效率为1.46%,斜效率为23.4%,激光单脉冲宽度为24.4 ns,单脉冲能量为0.1 mJ,单脉冲峰值功率为4.3 kW,X方向的光束质量因子为4.3,Y方向的光束质量因子为3.2。