摘要：在无油润滑工况下,密封面磨损是导致密封件性能降低及寿命丧失的关键因素.结合有限元技术,基于修正的Archard磨损模型,建立盖封(CL)密封过程中密封件和活塞杆间的磨损-热-应力耦合数值模拟方法,分析磨损过程中密封件性能与寿命的变化规律及介质压力对密封特性的影响;基于所建立的仿真模型,采用正交试验设计法,以密封件密封面上最大接触压力降幅最小及密封件寿命最长作为优化目标,对CL密封中C形密封圈关键结构参数进行优化设计,得到最优组合方案;利用斯特林发动机活塞杆密封性能试验平台对数值模拟方法进行验证,并对磨损后CL密封接触面磨损状况进行测量,检测结果与仿真模拟结果较为一致,优化后密封件密封性能及使用寿命得到了提高.

摘要：为真实模拟泄水建筑物空蚀与冲磨复杂的破坏行为,基于Venturi空化空蚀发生器结构特点和水力学Bernoulli原理,发明了高压高速水流自动挟沙装置,设计并制作了空蚀与冲磨混合作用试验系统。利用研发的装置开展了系列试验,探讨了高速水流空蚀与冲磨混合作用机制。研究表明,空蚀与冲磨混合作用下,材料表面呈现出空蚀与冲磨复合破坏特征,混合作用下的破坏程度明显大于单独作用,空蚀与冲磨之间存在一定的促进和增强作用,空蚀的冲击在材料表面产生的孔洞及散粒体骨架结构,在冲磨切削作用下加速破坏,空蚀使冲磨破坏更加容易。

摘要：分析介质损耗传统测量方法和常用现代测量方法,现场测量时受工频电网强电场干扰的问题比较突出,介质损耗变频测量方法成为解决问题的有效方法。在用变频法进行介质损耗现场测量时,让试验电压偏离工频50Hz,使工频干扰成为异频干扰。基于这种变频法思想,结合傅里叶变换频谱分析法推导了介质损耗参数的工频等效计算公式和算法。该方案以MAX197交流数据采集芯片和C8051F040单片机为数据采集和控制处理核心,给出了系统应用中的硬件设计及数据处理方法。

摘要：目的:建立准确、快速的白藜芦醇固体脂质纳米粒制备处方的优化方法。方法:先采用均匀实验设计初步优化影响白藜芦醇固体脂质纳米粒的处方配比的五个影响因素,以包封率、载药量、平均粒径及多分散指数为指标,通过多元线性回归方程确定处方中影响指标的主要因素,再采用星点设计-效应面法进一步优化处方,以包封率、载药量及归一化值为指标,通过非线性数学模型描绘的效应面优选处方配比。结果:均匀设计和星点设计联用后得到的优化处方制备的样品平均粒径为167nm、多分散指数为0.176、包封率为56.77、载药量为2.59。结论:均匀设计联用星点设计用于白藜芦醇处方配比的优化是一种简便、高效和模型预测好的实验方法。

摘要：设计并实现了一种基于软件缺陷模型的测试系统(DTS).对常见软件缺陷模式进行了分类、分析和总结.基于状态机提出了软件缺陷模式的描述方法及统一测试框架,提出通过区间运算来减少测试的误报和提高测试精度.与同类工具比较表明.DTS具有效率高和误报少等特点.

摘要：核反应堆的负荷跟踪问题通常采用一维中子通量模型来处理，但采用一维模型并不总是合适的，尤其是当反应堆的功率控制过程完全采用中子通量的强吸收体——控制棒控制时。本文提出采用三维中子通量模型，并且采用谐波综合法与节块法结合用于负荷跟踪的优化计算，以实现有效的三维功率分布控制。为此，控制棒采用分组调节的策略。从对 200MW核供热堆的计算结果可以看出：由于能够充分利用三维功率控制的优势，这种棒动策略可以较其他动棒方式有较好的跟踪效果，例如使功率峰因子下降约 4％。

摘要：以典型常减压装置中工艺管线无组织逸散VOCs为切入点,选取不同地域的多套常减压装置,参照美国EPA包袋法采样标准,并按照HJ 644-2013标准将气态样品转移到组合三吸附管内,利用气相色谱-质谱仪进行分析检测.结果表明,常减压装置无组织排放的VOCs共含116种物质,以烷烃类、烯烃类和醛酮类物质占主导,其中烷烃类物质占总排放的65%以上.在此基础上,对检出物质占比量进行量化分析,明确了常减压装置VOCs无组织排放因子以2-甲基丁烷、丁烯和苯等物质为主,并检出了微量的萘.相关结论可为炼化企业构建VOCs排放清单提供有力支撑,对于后续精细化管理炼化行业的VOCs排放具有指导意义.

摘要：将模式的思想引入电力系统继电保护整定计算软件开发,实现了基于模式的自定义继电保护装置整定计算软件。该系统允许用户在系统中自定义新型继电保护装置的模板和整定原则,系统根据用户的定义自动实现对该新型保护装置的整定。文中还说明了运用体系结构模式和设计模式实现系统体系结构及主体功能的具体应用,描述了模式的应用在提高软件的适应性、可重用性和可扩展性方面的经验。

摘要：知识地图是促进编程教学的重要工具,而现有编程知识地图以手工构建为主,工作量大且完备性无法保证,不仅其对应的编程教学知识体系存在不连续性,而且不能适应编程知识模块不断增加的趋势。为此,文章提出了一种基于代码习语挖掘的编程知识地图构建方法,即从代码中挖掘编程知识点,通过模式匹配建立知识点之间的关系,最终可视化编程知识地图。之后,文章以“CircuitPython开源硬件程序设计”教师培训课程为例,对编程知识地图在编程教学中进行了具体应用,并通过问卷调查验证了编程知识地图在编程教学中具有易用性和实用性。基于代码习语挖掘的编程知识地图通过可视化呈现知识点、知识点关系、知识点与问题的关系等,能帮助学习者减少信息过载和学习迷航等问题,并有助于教师提升教学效果。

摘要：针对不确定旅行时间下的车辆路径问题,以总变动成本最小为优化目标,建立了一种轻鲁棒优化模型,提出了一种针对问题特征的超启发式粒子群算法.在算法中,利用基于图论中深度优先搜索的初始化策略加快算法的早期收敛速度,引入基于均衡策略的启发式规则变换方式来提高算法的寻优能力,重新设计的粒子更新公式确保生成低层构造算法的有效性.实验结果表明:所提算法能有效地求解不确定旅行时间下的车辆路径问题.