摘要：针对电力站房运行温度与湿度难以监测,运行状态运检效率较低的问题,设计基于数字孪生技术的电力站房全景可视化运检系统。结合数字孪生技术获得此类有价值数据的孪生数据并传输至虚拟层;虚拟层运用所接收的孪生数据构建电力站房孪生模型,全景可视化呈现电力站房的动态运行检测数据;由服务层存储物理层与虚拟层所产生数据,便于用户实时查询,并依据存储中的异常数据及时呈现预警信息,实现电力站房的全景可视化运行检测。结果表明,该系统可通过电力站房孪生模型,实现对电力站房的全景可视化逼真呈现,监测电力站房内机柜的实时运行温度与湿度,可有效保障电力站房的日常平稳运行与安全供电。

摘要：针对社交语音由于语气、音调、语速等差异以及填充信息丢失或冗余等问题,提出一种基于时空特征的语音情感识别方法。该方法利用卷积神经网络(CNN)和双向循环神经网络(BiGRU)技术,包含空间特征提取、时间特征提取和特征融合3个模块。考虑到音频数据内容长短不一,首先对音频数据进行预处理,应用3种补零填充方法,得到不同尺度的语谱图。设计了空间特征提取方法捕获音频的局部特征,并利用时间特征提取方法获取音频数据的时间特征和前后语义关系,从而得到3个时空特征向量。此外,融合了时空特征向量并通过全连接层进行语音情感分类。利用科大讯飞语音情感数据集进行了数值实验,实验结果与传统语音情感识别模型的实验结果相比,在准确率、精确率、召回率和F1值等4项指标上均取得了较好结果。

摘要：随着技术不断发展,船舶编队协同是未来海上应用的主要方式。船舶编队因任务需求经常发生队形变换,船舶之间的相对位置也会发生变化,从而导致网络拓扑产生改变,为了保证船舶编队通信的可靠,设计一个有效感知编队拓扑状态变化的路由协议是非常重要的。因此论文提出了一种基于位置信息的船舶编队自组网路由协议(Location-based Rout⁃ing for Ship Formation,LRSF),通过交互节点之间的位置信息,预测节点之间的链路状态变化并定义链路质量,建立链路拓扑感知模型,链路质量作为权值在路由计算中寻找最可靠的路径。最后在Qualnet上进行实验,与OLSR进行比较,实验结果表明LRSF算法在分组投递率以及平均端到端时延等网络指标上,优于OLSR协议。

摘要：为了促进泡沫混凝土在严寒地区的应用,对不同容重的单质泡沫混凝土试块及不同容重泡沫混凝土组合试块、钢纤维混凝土与泡沫混凝土复合试块进行冻融试验。本文通过对比单质试块、复合试块冻融前后质量损失率和抗压强度损失率,研究各类试块的冻融性能。结果表明,试块抗冻性能的优劣与泡沫混凝土容重有关;低容重芯材与高容重面层的复合试块其抗冻性能优于低容重单质试块;纤维混凝土复合试块的抗冻标号可达到D50。因此,可以将低容重泡沫混凝土作为芯材应用于严寒及寒冷地区的外墙保温材料。

摘要：论文结合舰船导航系统信息种类、信息传输频率等实际特征,通过搭建CAN总线通信网络,对其性能进行了测试。测试结果表明,CAN总线性能满足舰船导航系统运动姿态信息传输需求,可作为传输平台在舰船导航系统中应用。

摘要：从应用角度出发,提出一种基于星型拓扑结构的反射内存网性能测试方案,并对反射内存网吞吐率、延时、稳定性及负载性能等四个核心方面进行了测试与分析,为反射内存网实际工程应用提供了参考。

摘要：为了降低快速反射镜位置传感器的噪声水平同时又尽可能的减小滤波器所带来的不必要的相位滞后,在同样的硬件基础上提升位置信号的测量精度。将卡尔曼滤波方法引入到快速反射镜控制系统中,同时鉴于卡尔曼滤波器对建模精度的要求,对快速反射镜进行扫频结合手动拟合建模,并结合模型设计卡尔曼滤波器。在此基础之上,对卡尔曼滤波器和巴特沃斯滤波器的输出信号以及原始信号进行频谱分析,比较两种滤波方式的滤波效果和频谱覆盖范围。实验结果表明,卡尔曼滤波器的滤波效果为巴特沃斯滤波器的2.55倍,相位滞后量比巴特沃斯滤波器小36.0°,同时频域结果显示卡尔曼滤波器可以对更大频率范围的噪声有效。经过卡尔曼滤波以后,位置传感器测量精度明显提升。

摘要：采用随机抽样方法,在宁夏5个市抽取年龄≥60岁的老年人开展问卷调查。结果显示,宁夏农村老年人对养老服务平台的需求较高且有一定倾向性。应逐步完善养老平台资源建设,建立相应机制,提升养老服务水平。同时加大宣传力度,促进养老服务平台良性发展。

摘要：抽水蓄能电站机组启动频繁、运行工况复杂,国内外出现过多次顶盖座环连接螺栓断裂失效,发生水淹厂房的事故,影响了人员和财产安全。甩负荷工况为顶盖螺栓计算中的控制性工况之一,该工况下顶盖荷载的准确计算直接关系到螺栓强度计算的结果。本文通过某抽水蓄能电站顶盖和座环连接螺栓强度复核计算的实例,对计算方法等进行了探讨,提出了以现场实测数据为基础,进行CFD(计算流体力学)计算,并进行相应修正的方法。该方法兼顾了计算的时长和准确性,具备一定的工程实用性,可供行业参考。

摘要：针对多水下自治机器人(UUV)协同定位模型中的非线性问题,论文提出利用容积卡尔曼滤波(CKF)方法对协同定位状态空间模型进行最优状态估计,通过仿真试验,证明了该方法的可行性。