摘要：对拉美一体化发展特征分析的关键在于探索各国间的属性信息,但评估国家发展的因素众多且存在大量对结果无关因素的干扰。针对拉美国家数据的高维多元特征,提出一种利用层次数据划分和子空间分析相结合的可视分析模型,可同时分析属性相关性和局部子空间下国家的降维结果,再结合视觉隐喻等多种可视化手段和交互联动视图,设计了一个基于拉美国家数据的高维多元可视分析系统,支持对多个国家的关联对比和多属性的时变演化规律分析。对拉美国家数据从整体到个体、从宏观到特征事件进行筛选和探索,有助于认识拉美一体化发展的特征从而制定精准的扶贫计划。结合领域专家的需求进行了系统建模和案例分析,验证了本系统的有效性和适用性。

摘要：通过BIM技术可以对整个建筑项目生命周期进行信息化管理,实现信息的共享和协同工作,使各方参与者在整个项目周期内更有效地沟通和协作。利用BIM可实现强化合同管理、优化设计方案、加强施工现场管理、建立奖惩机制等对策,可有效提升造价管控效率与工程质量,提高造价管控水平,为企业提供更丰富的资金支持,BIM技术对于提升建筑工程的造价管控效率和工程质量具有重要意义。促进我国建筑业的可持续性发展。

摘要：油气工艺管线的管座多采用小径厚壁的特殊形貌结构,进行PAUT检测时需要严格进行灵敏度校准和工艺验证,才能保证检测结果准确性和可靠性。目前没有标准明确地规定管座角焊缝PAUT校准和工艺验证所需的对比试块和模拟试块,因此针对油气工艺管线管座角焊缝的特殊性,通过对管座尺寸、检测工艺、信号干扰、缺陷类型、缺陷尺寸等因素进行理论和实用性分析,首次提出并设计了一套管座角焊缝专用对比试块和模拟试块设计规则。设计出的专用对比试块成功消除了体积信号干扰,满足了小管径、大角度、高深度的校准需求;模拟试块能够完成不同缺陷类型的工艺的验证。试块应用效果良好,填补了管座PAUT试块设计的空白,为PAUT检测适用性和管座角焊缝无损检测自动化发展提供了支持。

摘要：Owing to excellent conductivity and abundant surface terminals,MXene-based heterostructures have been intensively investigated as energy storage ***,elaborate design of the structure and composition of MXene-based hybrids towards superior electrochemical performance is still ***,we present an ingenious leaf-inspired design for preparing a unique Sb_(2)S_(3)/nitrogen-doped Ti_(3)C_(2)T_(x)MXene(L-Sb_(2)S_(3)/Ti_(3)C_(2))***-situ TEM observations reveal that the leaflike Sb_(2)S_(3)nanoparticles with numerous mesopores can well relieve the large volume changes via an inward pore filling mechanism with only 20%outward expansion,whereas highly conductive N-doped Ti_(3)C_(2)T_(x)nanosheets can serve as the robust mechanical support to reinforce the structural integrity of the *** from the structural and constituent merits,the L-Sb_(2)S_(3)/Ti_(3)C_(2)anode fabricated exhibits a fast sodium storage behavior in terms of outstanding rate capability(339.5 mA h g^(-1)at 2,000 mA g^(-1))and high reversible capacity at high current density(358.2 mA h g^(-1)at 1,000 mA g^(-1)after 100 cycles).Electrochemical kinetic tests and theoretical simulation further manifest that the boosted electrochemical performance mainly arises from such a unique leaf-like Sb_(2)S_(3)mesoporous nanostructure with abundant active sites,and enhanced Na^(+)adsorption energy on the heterojunction formed between Sb_(2)S_(3)nanoparticles and Ti_(3)C_2)matrix.

摘要：随着互联网技术的迅速发展和互联网技术与各种行业的不断融合,传统行业的信息化速度明显加快,医疗行业也迎来了医疗数据的爆发增长期,使用传统的数据分析方式来进行疾病演化预测已变得不再适用。通过对医疗数据的研究,设计并开发了DiseasesTracer疾病演化及就医选择分析系统。通过用户与系统之间的交互,能够有效发现疾病的演化态势,推断地区疾病特征,分析病人就医选择行为。

摘要：旨在利用721只固始鸡F2代鸡群,鉴定影响肌内脂肪沉积的候选基因G3BP1的SNPs位点,用于肉质性状的分子标记开发,并利用固始鸡肌内前脂肪细胞深入探究其功能。本研究首先鉴定了G3BP1基因上的SNPs位点,发现3个突变位点处于强连锁不平衡状态,尤其是13588667G>A位点的不同基因型与固始鸡F_2资源群的皮脂、皮脂率和肌内脂肪等肉质性状显著相关(PA位点可以作为影响肌内脂肪沉积的一个重要的分子标记。此外,本研究利用qRT-PCR、CCK-8、流式细胞术、甘油三酯含量测定和油红O染色等方法,评价了G3BP1基因对固始鸡肌内前脂肪细胞增殖与分化的影响。结果表明,过表达G3BP1后,肌内前脂肪细胞中增殖标志基因CDK1、CCNB2、PCNA和CCND1表达水平均极显著上升(P<0.001),并显著促进了细胞周期进程。过表达G3BP1后也显著促进了肌内前脂肪细胞分化标志基因LPL的表达(P<0.05),极显著促进了CEBPA的表达(P<0.001),肌内前脂肪细胞内脂滴生成和甘油三酯含量也极显著增加(P<0.01)。本研究明确了G3BP1在促进肌内前脂肪细胞增殖与脂肪细胞生成中的作用,并鉴定了影响肌内脂肪沉积的分子标记,为我国优质肉鸡培育提供重要的理论依据和应用价值。

摘要：The ability to controlled introduction of defects, particularly twin defects in Pt-based nanocrystals （NCs） provides a possibility to regulate the performance of Pt-based nanocatalyst. However, because of the high internal strain energy existed in twinned structures, the fabrication of defects in Pt-based NCs is sufficiently challenging. Here we demonstrate a ＂low-temperature interface-induced assembly＂ approach that provides precise control over Pt-Cu nanoparticles assembled at the hexadecylamine/water interface, yielding onion-like Pt-Cu NCs exposed a high density of twin defects. Moreover, a bending mechanism is proposed to elucidate the appearance of twin defects and lattice expanding （contraction） based on aberration corrected scanning transmission electron microscopy analysis. This work opens new routes to engineer defects in metal- based alloy NCs, enabling more opportunities in catalysis.

摘要：论文参考水翼艇运动方程对SWATH(小水线面双体船)纵向运动进行了理论推导,得出了特征方程。将该方程应用到了某型SWATH中,对该船光体的纵向运动稳定性进行了预报分析。结合空气动力学提出了稳定鳍的设计方法,并对稳定鳍和船舶光体耦合后的运动稳定性进行了预报分析。通过对两次预报结果的分析比较,证明了采用固定式稳定鳍调节SWATH航行姿态的可行性。

摘要：家居物品检测是家庭服务机器人执行目标抓取任务的关键,针对日常家居场景背景复杂、家居物品密集、小目标物品类型多而导致检测难度较大的问题,提出一种基于多感知机制融合的家居物品检测方法.首先,在YOLOX的颈部网络部分加入坐标注意力机制模块,减少繁杂信息带来的影响;其次,采用基于多感知融合的dynamic head对YOLOX的检测头进行改进,提升对小目标物品的检测精度;最后,在损失函数中加入focal loss,减小因正负样本数量不平衡而带来的误差.在PyTorch环境下,使用自制的家居物品数据集对改进后的YOLOX算法进行消融实验,并与其他6种目标检测算法进行对比实验.实验结果表明,所提方法对家居物品检测的mAP为58.34%,帧速为45.35帧/s,在满足算法检测实时性的同时,有效地提高了对家居物品的检测精度.

摘要：为了在多重掩模自动布线场景中取得缝线数目较少、总线长较小的布线效果,提出一种基于虚拟格点(virtual-vertex,V-V)模型的满足多重掩模约束的详细布线算法.首先在均匀网格下构建可以支持同色及异色间距的V-V模型,V-V的规模由工艺文件中定义的布线层的掩模数决定;然后为每个多端线网生成考虑多重掩模约束的最短路径拓扑结构,并将多端线网分解为多个双端线网;最后基于提出的V-V模型结合搜索算法,以最短路径拓扑结构作为指导,对每个双端线网完成自动布线,并通过代价函数严格控制缝线的引入,保证了以最小缝线数完成线网的连接.在详细布线比赛的基准测试集及其衍生测例进行实验的结果表明,与布线完成后再进行掩模分配的技术方案相比,所提算法可以减少约26%的缝线数.