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基于3D-CNN的暴力行为检测: 收藏
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引用; 《计算机系统应用》2017年第12期26卷 207-211页; 作者：周智朱明 yahya khan中国科学技术大学信息科学技术学院合肥230022; 大量的研究行为识别方法集中在检测简单的动作,如:步行,慢跑或者跳跃等;针对于打斗或者动作复杂的攻击性行为则研究较少;而这些研究在某些监控场景下非常有用,如:监狱,自助银行,商场等.传统的暴力行为识别研究方法主要利用先验知识来手...; 大量的研究行为识别方法集中在检测简单的动作,如:步行,慢跑或者跳跃等;针对于打斗或者动作复杂的攻击性行为则研究较少;而这些研究在某些监控场景下非常有用,如:监狱,自助银行,商场等.传统的暴力行为识别研究方法主要利用先验知识来手动设计特征,而本文提出了一种基于3D-CNN结构的暴力检测方法,通过三维深度神经网络直接对输入进行操作,能够很好的提取暴力行为的时空特征信息,从而进行检测.从实验结果可以看出,本文方法能较好地识别出暴力行为,准确率要高于人工设计特征的方法.; 来源：详细信息评论

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