摘要：目的:解决白酒入窖温度控制不精确的问题。方法:基于嵌入式平台构建了用于窖池参数集结的ZigBee无线传感器网络,通过NB-IOT与云平台实现窖池环境数据的传输、存储与显示,以酒醅表面温度为控制对象,运用模糊PID控制算法,实时优化输出参数K_(p),K_(i),K_(d),实现窖池温度的精准控制。最后验证温度控制系统的性能。结果:模糊PID控制算法测定温度与设定温度最大偏差为0.25℃,超调量为1.6%,通过人工测量数据与监控系统采集数据对比误差在5%以内。结论:采用模糊PID控制策略可快速准确地控制入窖温度。

摘要：围绕国家在新时代美育工作方面提出的新要求,结合服装设计专业建设中在课程建设、教学实践、创新创业教育等美育工作展开的实际情况,提出了新时代美育工作融入服装设计专业建设“互融共建”模式,通过课程整合、教师跨学科交流与合作、艺术资源共享、实习实践基地建设与创新创业、服务社会,提升全民审美素养。

摘要：智能床在提升家居体验、改善人们幸福感方面有着不可或缺的作用。为了有效提升用户对智能床的满意度,提出了一种集成AHP-AD-TOPSIS的智能家具设计方法,在设计过程中科学地获取智能床产品的用户需求权重、合理映射生产中设计参数及客观评估设计方案。首先,利用多渠道对智能家具产品的用户需求进行挖掘,收集智能家具的真实用户需求,运用AHP法构建用户需求层次分析模型并求解各用户需求权重值;其次,根据AD理论中的独立性公理和信息公理判断设计合理性和最优解,将用户需求转化为智能家具设计参数,并根据所得设计参数进行智能家具方案设计;最后,应用TOPSIS对设计方案及现有方案进行综合评估,以验证该方法指导下设计方案可行性,最终选出满足用户需求的智能家具设计方案。以智能床为例实证了集成AHP-AD-TOPSIS的智能家具模型可清晰呈现其设计中用户需求重要度,并规范了后续智能家具设计及评价流程。该方法可有效指导智能床产品设计决策和优选,一定程度上弥补了对用户睡眠情绪洞察欠佳和设计需求把握不足的问题,为智能家具的研发提供了新的思路。

摘要：为了解决MoSe_(2)导电性差和活性位点有限的问题,通过简便水热工艺合成具有缺陷的三元MoS_(x)Se_(2−x)纳米片。结果表明,硫元素的引入,不仅提高了其电子转移能力,而且提供了更多的电催化活性位点。因此,优化后S/Se摩尔比为1:1的MoS_(x)Se_(2-x)(MoSSe)具有优异的电催化析氢(HER)性能,其Tafel斜率仅为47 mV/dec,在−10 mA/cm^(2)下具有较低的过电位(−165 mV),并且具有良好的耐久性。这项工作为更好地理解多因素调控在设计和合成MoSe_(2)基催化剂以提高其电化学活性方面提供了一条额外的途径。

摘要：以清远市某矿山台阶爆破工程为研究背景,工程施工中410平台有一超高台阶大抵抗线的特殊工作面需一次性爆破。该工作面台阶高30 m,长80 m,宽20 m,台阶坡面角45°~80°。由于台阶高度大、坡面角小,且坡面坡比上下不一,造成了爆破施工技术难度大。爆破设计前首先使用RTK测量仪和全站仪对工作面和掌子面地形进行测量,然后根据地形图对掌子面各位置的坡面角进行计算,依据岩石性质、施工经验和钻机类型,确定爆破单耗和钻孔直径,综合上述结果再对前排炮孔的底盘抵抗线、钻孔倾角、孔深、孔距进行设计,同理依次对后排炮孔的抵抗线、钻孔倾角、孔深、孔距、排距进行设计。孔网参数确定后,根据各排炮孔抵抗线变化规律、各排孔单孔负担体积、爆破单耗和爆破作用均匀原则依次设计各排炮孔的装药结构,最后根据岩石走向和被保护对象的抗震要求,使用矿山软件3Dmine对起爆网路进行设计。施工过程中对布孔、孔深测量、钻孔、装药、网路连接等重点施工环节进行严格控制,爆破后取得了良好效果。

摘要：该文以日常生活世界和旅游世界二元对立的视角,针对旅游世界中地方性极端饮食文化体验现象及相关问题展开思辨性研究,研究发现:首先,相较日常生活世界的饮食活动,旅游世界的饮食消费行为体现出功能异化的体验性特征和极化倾向;其次,旅游世界饮食功能异化的内在动力是旅游世界和日常生活世界的二元对立;第三,旅游者的极端饮食体验活动中存在生理、心理、知识技能和社会维度上的四重障碍,并在层级上呈现出超越难度依次递减的规律;第四,基于地方性的饮食生产与基于流动性的饮食消费在旅游世界中实现了对立统一。该文最终将这些理论认识纳入旅游情境理论的理论框架中,构建旅游情境中地方性饮食体验的理论模型,为情境理论在旅游世界的应用拓展了新的方向。

摘要：针对当前仿真工具存在的问题,研究并开发实时网络仿真测试系统SiT4NET。首先,SiT4NET利用容器技术在保证节点独立性的基础上解决了有限仿真资源实现大规模网络节点部署问题,提升了仿真系统的资源利用率;其次,提出基于数据单元的节点间分组传输和系统级数据单元申请/回收机制,为网络的实时仿真提供核心支撑;再次,通过标准高层协议接口和内部分组格式及可重构的分组处理机制,降低了协议的仿真实现与目标平台之间转换的复杂度;最后,通过SiT4NET和OPNET平台搭建相同的卫星网络环境,设置多组仿真场景,对仿真结果进行比较和分析,说明SiT4NET可以满足大规模卫星网络性能仿真需求。

摘要：数据驱动下的深度学习技术在计算机视觉领域取得重大突破,但模型的高性能严重依赖于大量标注样本的训练.然而在实际场景当中,大规模数据的获取和高质量的标注十分困难,限制了其在特定应用领域的进一步推广.近年来小样本学习在目标检测领域的发展,为解决上述问题提供了新的研究思路.小样本目标检测旨在通过少量标注样本实现对图像中目标的分类和定位.本文从任务和问题、学习策略、检测方法、数据集与实验评估等角度出发,对当前小样本目标检测的研究成果加以梳理和总结.首先,系统性地阐述了小样本目标检测的任务定义及核心问题,并讨论了当前方法采用的学习策略.其次,从工作原理角度出发,将现有检测方法归纳总结为四类,对这四类检测方法的核心思想、特点、优势及存在的不足进行了系统性的阐述,为不同场景下选择不同的方法提供了依据.之后,本文对目前小样本目标检测采用的典型数据集、实验设计及性能评估指标进行了深入分析,进而对四类典型方法在数据集上的实验结果进行概括总结,尤其是对部分典型方法的检测性能进行了系统性对比分析.最后,立足于现有方法的优势和劣势,我们指出当前方法面临的挑战,并对下一阶段小样本目标检测技术未来的发展趋势提出了见解,期望为该领域的后续研究提供参考.

摘要：采用结构方程模型及3个有效项目的测量量表,探讨了人际交往和自我效能感对艺术类大学生自我评价的作用.结果显示:艺术类大学生通过人际交往影响自我效能感来影响其自我评价,大学生人际交往越好,自我效能感越高,自我评价也就越高.

摘要：肌理是油画中一种重要的情感表现方式,一副优秀的艺术作品或是艺术品都由不同颜色、质感的肌理构成,它所能展现出的美与其他方式都不相同,同时也是艺术家们情感流露的表达方式。本篇文章通过以卢西安·弗洛伊德的作品及其思想来探讨肌理在油画中的情感表达。