摘要：采用因果分析图等质量分析工具分析了影响切削加工工件表面质量的原因,并找出了影响表面粗糙度的主要因素是切削力、切削温度和机械设备振动。针对切削力和切削温度影响因素,将薄膜热电偶技术引入切削温度检测,设计了一套切削力和切削温度的完整检测系统。试验表明,该检测系统人机交互作用强,操作简单,使用方便。

摘要：提出了一种反射型太赫兹超材料极化转换器。该极化转换器结构单元由典型的三层结构组成,上、下两层为金属层,中间为介质层,顶层金属层由一个开口谐振环和一个镂空圆盘组成。研究结果表明:该极化转换器能够将x极化波转换为y极化波,在0.584 0~1.352 0THz频带上极化转换率大于80%,在0.642 4、0.936 4和1.301 8THz处极化转换率接近100%。该极化转换器结构简单、便于加工,且能实现宽频带极化转换,在太赫兹波通信、成像等方面有广阔的应用前景。

摘要：随着车辆电子数字化进程的不断推进,车辆上精密电子设备越来越多,研究如何减少电磁因素造成的干扰,提高系统自身抗干扰能力,保证电子设备正常协同工作具有重要意义。在介绍电磁干扰及辐射和地线干扰机理的基础上,从印制电路板设计、地线设计、隔离技术和电源干扰抑制方面研究了硬件干扰抑制技术,从数字滤波、冗余、软件陷阱和软件测试技术方面对软件抗干扰机理进行了研究。在此基础上,完成了某车辆控制系统电磁兼容设计。经过台架和实车试验,验证了系统设计的正确性和可靠性。

摘要：为了能够设计合理的单点浮筒主尺度,归纳提出了悬链式单点浮筒5条主要设计原则.基于实际工程经验给出了浮筒重量的母型预估方法,探讨储备浮力,提出等干舷方案集,基于静力学原理和水动力分析探讨了浮筒的自由漂浮稳性及浮筒的运动响应,梳理了垂荡及摇摆随浮筒直径的变化规律.以25 m和100 m水深的浮筒直径上限和下限为边界建立可行域,分别以三个实际项目采纳的浮筒直径和45 m水深下单点浮筒直径的可行范围为参考,开展浮筒直径可行域的验证.研究表明:环境条件等不同因素也会引起相同水深下浮筒直径可行域的变化,因此在可行域的实际应用中应进一步考虑一定的偏差裕量.该文的可行域研究对于悬链式单点浮筒的主尺度确定具有积极的指导意义.

摘要：提出并设计了一种可以用于运动控制系统的专用现场总线,采用数字方式传递数据,可靠性好,抗干扰能力强,并且严格控制数据实时性,简化了系统设计,可有效降低运动控制系统建设成本。

摘要：目的:优选回流提取法制备淡竹沥的工艺。方法:采用正交设计法,以总氨基酸和愈创木酚为评价指标。结果:回流提取法最佳工艺是10倍量70%乙醇提取2次,提取时间为2h。结论:回流提取法方便、稳定、可行。

摘要：针对超级贝氏体钢中残留奥氏体组织对钢的强韧性贡献,设计了试验用钢60Mn2SiCr。通过对样品完全奥氏体化后不同温度和时间的等温处理,并通过SEM、TEM和MAUD软件分析了在超级贝氏体组织中残留奥氏体的存在、分布及数量。结果表明,残留奥氏体以薄膜状分布在贝氏体铁素体条束之间或针片内部;随等温温度的变化,其数量存在极值现象,在钢的Ms点稍上温度等温处理,可以获得残留奥氏体体积分数极大值为17.64%。此时,钢的强度为1930 MPa,伸长率7.44%,断面收缩率15.66%,具有良好的强韧性配合。

摘要：由于时代的发展和社会的持续进步,我国的化工产业得到了显著的发展,当然也促进了社会生产的发展以及生活质量的进步。要想社会得到更好的发展,就需要确保化工产业保持可持续性发展,并且需要有关工作人员能够正确地选择设计工艺,进而增加这项施工的工作效率。

摘要：位置验证是提高无线网络位置服务安全的有效方案,为此,分析位置验证系统LVS(location verification system)在空间阴影相关(spatially correlated shadowing)环境下的性能。采用信号强度(received signal strength,RSS)获取测量数据,引入阴影相关(shadowing correlation)因子,推导LVS决策规则,对基于RSS数据的决策检测率、虚警率表达式进行推导,并推导基于信号强度差(differential RSS,DRSS)的LVS的虚警率和检测率的表达式。通过实验结果验证位置验证性能的优越性。

摘要：将阅读推广作为推进AI素养教育的重要路径,利用多样化的活动形式、多层次的服务内容寓教于阅,全方位匹配AI素养多维内涵。针对认知塑造、动机维持、信心建立等关键问题,引入ARCS动机模型设计AI素养教育环节,形成“吸引关注、激发兴趣(A)—关联需求、强化动机(R)—辅助应用、增强信心(C)—创设情境、提升满意度(S)”的完整链条,发挥图书馆整合资源、创新服务与深入互动的平台优势,构建融合阅读推广的素养教育模式,帮助学习者建立提升AI素养的主体自觉。在此基础上,进一步提出了基于ARCS模型的AI素养教育推进策略。