摘要：当今世界大约90%的能量供应都是由燃烧生成的。在燃烧场中,火焰的温度影响着场中各种组分链式反应的途径和浓度,获取燃烧场温度信息可以为提高燃料燃烧效率,改进燃烧装置的设计提供重要的支撑依据。随着我国在航空、航天和航海这类高端制造业领域的不断发展,各种大型燃气轮机和超声速发动机的研发进入加速期,此类燃烧装置产生的火焰具有高温、高压、湍流超声速和持续时间短等特点。传统的接触式测温法难以对这类湍流燃烧场进行温度测量,近年以激光光谱法为代表的非接触式测温技术逐渐走向成熟,并获得了广泛地应用。与超短脉冲相结合的飞秒相干反斯托克斯拉曼散射光谱测温技术凭借可提供高时间分辨率(每秒可提供上千个测温数据)、高测温精度和高测温灵敏度等优势而被应用到各种高温、湍流等复杂燃烧场景温度诊断中。文章概述了飞秒相干反斯托克斯拉曼散射测温技术的基本原理,综述了该技术在稳态火焰、加热气体、模拟燃气轮机等燃烧环境中测温工作的研究进展,简要介绍了飞秒时间分辨相干反斯托克斯拉曼光谱的研究和应用,着重介绍了可以实现毫秒量级时间分辨率的飞秒啁啾探测脉冲相干反斯托克斯拉曼散射测温技术和混合飞秒/皮秒相干反斯托克斯拉曼散射测温技术的基本原理和应用进展。指出了三种测温技术的优缺点,并提出飞秒相干反斯托克斯拉曼散射测温技术目前需要关注并解决的技术问题,主要为在高温高压湍流燃烧等极端条件下实现高精度CARS光谱高保真反演出温度信息,以及高温高压湍流燃烧场极端条件下如何获得高信噪比CARS信号的问题。展望了今后的发展趋势:通过高时间分辨的测量,获得湍流火焰中温度的瞬时演化规律,并建立各种复杂火焰的温度演化信息数据库,为研究各种发动机机理提供支撑。

摘要：为使闹市区内独塔单索面预应力斜拉桥爆破拆除工作顺利,爆破安全监理单位提前进场并对爆破施工前期的诸多环节提供专业化的技术服务,确保爆破圆满成功。爆破安全监理单位通过对爆破施工前期的斜拉桥模型建立与试验、安全防护设计、振动监测设计提出可行性建议,并深度参与爆破设计施工单位斜拉桥失稳倒塌模型试验、全面考虑爆破危害风险、开发并高效利用低能见度复杂环境下全方位立体实时智能化爆破安全警戒监控搜索系统等过程。斜拉桥模型爆破试验为斜拉桥实体爆破施工提供的技术借鉴使得爆破施工单位能够更加全面考虑爆破危害风险,规避部分经济损失和负面影响,此外,警戒监控搜索系统的应用推进了高科技手段与爆破项目相结合。鉴于本爆破项目监理单位的提前进场,有利于爆破顺利实施,为后续类似工程爆破监理工作提供了有意义的参考。

摘要：为解决计算密集型应用的终端物联网用户设备微电池能量难题,研究绿色可再生能量收集技术和双重构智能反射面技术赋能边缘计算,构建双智能反射面辅助的绿色物联网边缘计算系统,有效延长终端物联网用户设备计算寿命,提高系统计算吞吐量。首先,建立双智能反射面辅助的多用户级联衰落信道模型,建立绿色可再生能量收集的多时隙随机到达模型,建模物联网终端设备的能量供需因果约束条件。其次,以系统计算吞吐量最大化为准则,建模终端设备本地计算速率、边缘计算卸载功率、智能反射面相位的联合优化设计问题;该设计问题隶属一类复杂的非凸优化问题。为此,采用轻量级的多阶段优化技术,快速迭代设计本地计算、计算卸载、智能反射面相移等变量,完成绿色物联网边缘计算系统设计。实验结果表明,在较少的系统计算时间下,本文所提方案与基于半定松弛算法的性能增益相当,且优于已有的基准方案。

摘要：针对传统网络捕捉有载分接开关声纹特征之间联系不充分导致故障诊断准确率低的问题,提出了基于Transformer神经网络的有载分接开关故障诊断方法。首先采用梅尔频率倒谱系数提取有载分接开关声纹特征,以降低有载分接开关声纹样本的数据维度。然后利用Transformer充分捕捉声纹特征之间的联系并实现有载分接开关故障诊断。实验结果表明,基于Transformer对有载分接开关传动轴松动、触头磨损、卡涩和连挡故障诊断的准确率高达97.5%,并一定程度缩短了诊断的时间。

摘要：中华优秀传统文化孕育了伟大的民族精神,包括责任担当的奉献精神、忘我投入的牺牲精神、自强不息的奋斗精神、团结一致的协作精神。民族精神在集成电路科技人才众志成城、不畏艰险、攻坚克难,打破西方国家围堵,实现我国高端芯片独立自主研发的艰苦努力中得到了充分彰显。将民族精神融入高职课程“数字芯片后端设计”的课程思政教学,进行了一定探索,通过引导学生树立远大理想,建立发展目标,塑造学生不畏困难、勇挑重担、团结协作的精神品格,提升了芯片“卡脖子”领域人才培养成效。

摘要：为提高电子病历共享过程中的安全性和灵活性,提出一种基于智能合约的访问控制委托框架,实现不同实体间的电子病历共享,同时还可以授权其它实体对其电子病历进行委托管理。基于3种智能合约,分别用于访问控制、错误访问检测和用户委托,使访问权限和委托权限的授予具有可追溯性。通过私有以太坊系统对访问控制框架进行委托功能实现及性能评估,验证了框架具有较高可扩展性、可靠性和可操作性,对优化电子病历系统具有参考性价值。

摘要：冷链物流行业当前面临着多重挑战,诸如透明度不足、无纸化流程效率偏低以及供应链各方之间信任管理的难题等。本研究深入探讨了区块链技术在冷链物流领域的研究背景与当前应用情况。通过分析冷链物流中的数据共享现状,本文创新性地提出了一种基于Hashgraph区块链平台的冷链物流数据共享机制,并设计了数据交易中心架构。同时,充分利用该平台Gossip协议的高效、安全及公平共识机制特性,成功实现了高效且可信的冷链物流间数据共享业务场景,从而有力推动了我国冷链物流企业的数字化转型进程。

摘要：为解决片烟加料机加料均匀性差、料液有效利用率低等问题,采用EDEM(Event Driven Execution Manager)数值模拟技术,对滚筒加料过程进行模拟;利用正交试验研究了加料机抄料板螺旋分布角、抄料板长度、滚筒转速对片烟在增温吸收区内停留时间、离散度、破碎程度的影响;采用Fluent软件模拟了不同喷射角度下料液喷雾运动轨迹;确定了加料机最优参数组合并测试了加料效果。结果表明:①抄料板螺旋分布角、滚筒转速是影响片烟在增温吸收区停留时间、离散度及破碎程度的主要因素,且因素间存在交互作用。②确定了最优参数组合,即抄料板螺旋分布角为25°、抄料板长度组合为400 mm和600 mm、滚筒转速为10 r/min、料液喷射角度为55°。③加料机参数优化后,料液利用率达90.92%,提高5.05百分点;加料均匀性达91.97%,提高4.36百分点;滚筒内壁物料黏附量减少3.2 kg/批次。该技术可为提高片烟加料效果、降低物料黏附量提供支持。

摘要：为探究硬岩地层超深基坑桩锚支护体系随基坑开挖的受力与变形演化规律,依托于崂山公卫中心基坑支护工程,对南侧支护完成区域基坑的预应力锚索轴力、基坑水平和竖向位移进行了实时监测,分析桩锚支护体系在该地质条件下的力学性能,探讨锚索轴力急速下降与基坑水平位移增大的影响因素。研究表明:预应力锚索轴力持续、急速的下降与基坑紧邻原状山体的土压力和北侧后挖区域的持续施工有关,工程中采取预应力锚索2次补偿张拉适用效果良好;基坑最大水平位移为19.98 mm,最大竖向位移为12.11 mm,南侧支护完成区域基坑支护体系的变形受后续施工区域的影响明显;桩锚支护体系在硬岩及土岩二元地层超深基坑中具有较好的适用性和可靠性。类似工程支护结构设计应重视周边地质环境、邻近区域持续施工等因素的影响。

摘要：针对番茄病虫害诊断中存在的传统卷积神经网络结构复杂、难以直接应用于便携终端,以及现有轻量化卷积神经网络特征提取能力弱、识别准确率低、难以满足实际需要等问题,本研究拟在原有轻量化卷积神经网络的基础上,定义超轻量化卷积神经网络,设计一种基于SqueezeNet网络改进的超轻量化卷积神经网络,将其用于番茄病虫害诊断任务中。首先,改进SqueezeNet网络中的Fire模块,生成2种适用于不同特征维度的Fire模块,并引入ECA(高效通道注意力)模块以提高模型的特征提取能力;其次,结合扩展型指数线性单元函数(SELU)和Mish函数,替代修正线性单元函数(ReLU)作为激活函数;再次,采用软池化(Softpool)替代原始的最大池化;最后,利用中心损失函数(Center loss)改进指数归一化损失函数(Softmax loss),提高对近似病虫害的识别准确率。本研究选择了8种害虫和9种病害,对害虫、病害、病虫害3类数据集进行数据增强,并探讨了数据的小样本性、不平衡性对模型性能的影响。结果表明,本研究提出的模型具有超轻量化的特点,对害虫、病害、病虫害的识别准确率最高分别可达98.83%、98.14%和97.71%,能够很好地满足番茄病虫害诊断需求。