摘要：本文介绍加速管复合靶设计,以15 MeV加速管用复合靶为例总结蒙特卡罗程序模拟计算方法,目前已完成了S波段2 MV、6 MV、9 MV、12 MV、15 MV加速器和S波段4 MV/6 MV双能加速器以及C波段2.5 MV、6 MV加速器复合靶设计,并取得了很好的工程应用效果。

摘要：随着科学技术的发展和社会的进步,边角余料作为服装垃圾越来越受到人们的关注。文章根据边角余料的质地、性能及色彩,运用艺术与技术相结合的工艺方法对其外观进行了创意设计,塑造出具有强烈个性特色的外观形态后,再运用拼接、彩绣等工艺将改造后的边角余料恰当的融入现代服饰设计中。边角余料的这种循环使用,不仅为保护环境、展示传统与现代技艺、设计个性化服装提供了优质的装饰材料,使边角余料散发出了独特的艺术魅力,同时也为服装企业带来了一定的经济效益,为服饰艺术设计提供了更为广阔的发展空间。

摘要：体外膜肺氧合(ECMO)作为一种有效的体外循环支持系统,对治疗严重心肺系统疾病具有重要意义。ECMO导管的有效固定可以避免移位、意外拔管等不良事件的发生,从而保证ECMO治疗的有效性和连续性。目前临床上多采用透明敷料、外科敷贴及绷带等多种工具结合的方式,但这种方式存在固定不够牢靠、外观不够美观整洁、更换不够方便等问题,尚缺乏特异性有效敷料来固定ECMO导管,为此成都中医药大学附属医院重症医学科医务人员特设计了一种ECMO敷料,并获得了国家实用新型专利(专利号:ZL 202120543021.3)。该装置包括依次薄弱连接的上部敷料、中部敷料、下部敷料3个部分。上部敷料顶面为上部敷料层,上部敷料层顶面设有第1刻度标识,底面中部设有纱布层;中部敷料顶面为中部敷料层,底面2个长度方向边沿设有网状层,2个网状层之间设有切口纱布,切口纱布2个长度边沿连接网状层,切口纱布与中部敷料层之间设有塑料薄膜,切口纱布沿长度方向等间隔设有裂缝,中部敷料层顶面设有第2刻度标识;下部敷料与中部敷料的连接处设有开口,下部敷料底面为胶黏层。该装置设计简单,固定效果好,方便更换,可避免导管滑脱、移位,减少器械相关压力性损伤的发生,提高临床工作质量,值得临床推广应用。

摘要：针对现有植物叶片识别研究存在的模型泛化性差的问题,本文设计一个基于MobileNetV3-Large网络和迁移学习的植物叶片识别系统.通过自采集图像补充数据和使用图像锐化、翻转、亮度增强等方法构建了包含32种植物的大规模叶片数据集,以MobileNetV3-Large网络和预训练权重为前提,寻找最佳超参数完成模型的迁移学习,对32种植物叶片进行特征提取和分类.通过PyQt5的前后端部署,该方法被实例化为一个实用性强的植物叶片识别系统.在测试集上的实验结果表明,MobileNetV3-Large达到98.45%的识别准确率,与AlexNet、ResNet和MobileNetV2相比分别提高12.46%、1.09%和9.62%,有效弥补了模型泛化性差的短板.该系统对32类植物的叶片的识别效果颇佳,满足各种场景下的植物叶片种类识别的需求.

摘要：目的 基于二水平析因-星点设计法(plackett burman-central composite design,PB-CCD)实验设计,建立五灵胶囊水溶性成分指纹图谱的测定方法。方法 采用PB设计实验,以两峰分离度、归一化分离因子、色谱信息量和色谱分层响应效能作为评价指标,优化影响指纹图谱液相分析的因素(检测波长、柱温、线性梯度时间、进样体积、流速、乙腈初始比例、甲酸比例和色谱柱类型)。进一步以CCD设计对筛选出的因素进行优化,确定水溶性成分指纹图谱建立的最佳工艺。以建立的测定方法计算10批五灵胶囊水溶性成分指纹图谱的相似度,评价各批样品的质量。结果 基于优化的测定条件,建立了五灵胶囊水溶性成分指纹图谱测定方法,确认了15个共有峰。方法学考察结果显示其专属性、重复性、稳定性、精密度均良好。10批五灵胶囊样品的相似度均大于0.95。结论 基于PB-CCD设计建立的五灵胶囊水溶性成分指纹图谱测定方法模型预测性良好,可用于五灵胶囊的质量控制。

摘要：针对数字建造下工程造价新工科人才培养路径展开研究,通过分析数字建造对工程造价人才的需求特点,找出传统模式下工程造价专业人才培养的缺陷,制订研究路径,确定人才培养目标,将传统人才培养课程体系分为专业基础知识平台、跨领域知识平台、实践能力平台及数字化软件应用平台四大平台。为了更好培养学生的工程实践能力,在培养模式上将四大平台课程体系分为理论学习、专业技能培养、毕业产出三大模块,建立以此为出发点,以工程实践为能力培养主线贯穿全过程,以学生个人能力发展为中心的“4311”即“四平台三点一线一中心”创新型人才培养模式,以期全面提高我校工程教育人才培养质量。

摘要：针对深度神经网络模型易遭受完整性破坏问题,提出一种基于可逆水印和模型压缩剪枝理论的快速神经网络模型完整性验证算法Fast-MIV(model integrity verification)。基于模型压缩剪枝理论探究模型的冗余性,筛选对模型原始任务影响较小、且可被替代的权重参数进行预处理构建待嵌入参数序列;采用差值扩展可逆水印算法,在神经网络卷积层上嵌入对模型篡改敏感的神经网络水印,达到完整性验证的目的。基于ImageNet数据集,对VGG19、DenseNet-121、ResNet-50和Inception-v3等模型的实验验证结果表明,Fast-MIV在不影响模型原始分类任务精度的前提下,能够快速验证模型的完整性并报告模型的受损程度,可以应对数据中毒攻击和结构性破坏。

摘要：随着我国对外开放水平的不断提高,各个国家与地区之间的人员、货物往来也逐渐增多,标识系统的科学性是提高通关效率的关键组成部分。论文通过对通关口岸及交通平台标识的功能、种类、系统原理等方面进行分析,结合横琴口岸标识系统的设计实践,详细介绍了通关口岸及交通平台标识系统的设计要点。

摘要：伪装目标检测是一项在复杂场景中定位和识别伪装目标的任务.目前基于深度神经网络的方法已初步运用,但在复杂场景下遇到干扰时,许多方法无法充分利用目标的多级特征来提取丰富的语义信息,仅依靠固定尺寸特征识别伪装目标.为解决这一问题,本文提出了一种基于多尺度特征融合交互的伪装目标检测网络.该网络包含两个创新设计:多尺度特征感知模块和双阶段邻级交互模块.前者旨在通过结合多尺度特征的方式充分捕获复杂场景中丰富的局部-全局场景对比信息.后者则是整合来自相邻层的特征以利用跨层相关性将有价值的上下文信息从编码器传输到解码器网络.本文在CHAMELEON、CAMO-Test、COD10K-Test这3个公共数据集上对提出的方法进行了评测并与当前的主流方法对比.实验结果表明,本文方法的性能超越了当前的主流方法,在各项指标上达到了优异的性能水平.

摘要：为了提高水文测流的效率和时效,开发无人值守自动测流系统非常必要。基于自动化控制理论,设计了非接触雷达波测流系统。该系统使用非接触式雷达波流速仪作为水面流速的测量传感器,能自动完成测流过程,具备优良的差错控制和系统辅助管理功能,可有效应对七一灌区无人值守的流量自动测量难题。