摘要：小麦是重要的粮食作物之一,麦穗计数对于预测麦穗产量至关重要。针对现有的检测计数方法在复杂农田环境下存在检测精度不足、模型参数量大等问题,该研究提出一种轻量级麦穗检测模型RT-WEDT(real-time wheat ear detection transformer)。首先,选择基于transformer的轻量化网络EfficientFormerV2作为RT-WEDT的骨干网络,以提升特征提取效率的同时学习麦穗图像的长距离特征;其次,设计三重特征融合模块(triple feature fusion,TFF)并引入尺度序列特征融合模块(scale sequence feature fusion,SSFF)以构建多尺度增强混合编码器(multi-scale enhanced hybrid encoder,MSEHE),达到浅层和深层特征充分融合,提高模型在不同尺度上的检测精度;最后,采用WIoUv3损失函数作为边界框损失函数来优化模型对麦穗目标的定位准确度。在全球麦穗数据集上的试验结果表明,RT-WEDT模型的交并比阈值0.50的平均精度AP_(50)为90.2%,高于传统的目标检测模型。在自建的无人机视角麦穗数据集(drone perspective wheat spike dataset,DPWSD)上的交并比阈值0.50的平均精度AP_(50)为96.8%,验证了模型有较好的普适性。此外模型的参数量为12M,检测速度为79.7帧/s,可达到麦穗高通量实时检测的目的。该研究为实现高效、快速的小麦产量估计提供了技术支撑,对推动智慧农业的发展具有重要意义。

摘要：Confined low dimensional charges with high density such as two-dimensional electron gas(2 DEG)at interfaces and charged domain walls in ferroelectrics show great potential to serve as functional elements in future ***,stabilization and control of low dimensional charges is challenging,as they are usually subject to enormous depolarization ***,we demonstrate a method to fabricate tunable charged interfaces with~77°,86°and 94°head-to-head polarization configurations in multiferroic Bi Fe O_(3) thin films by grain boundary *** adjacent grains are cohesively bonded and the boundary is about 1 nm in width and devoid of any amorphous ***,the polarization remains almost unchanged near the grain boundaries,indicating the polarization charges are well compensated,i.e.,there should be two-dimensional charge gas confined at grain *** the tilt angle of the grain boundaries enables tuning the angle of polarization configurations from 71°to 109°,which in turn allows the control of charge density at the grain *** general and feasible method opens new doors for the application of charged interfaces in next generation nanoelectronics.

摘要：针对空间低照度成像条件下卫星光学图像信息受损严重的问题,提出了一种基于生成对抗网络的空间卫星低照度图像增强方法,提高了图像的平均亮度及对比度,恢复图像细节信息,为图像识别等图像处理技术提供更高质量的数据信息。首先,设计了一种密集连接的生成器,加强了各特征提取阶段中的信息传递以及多层特征的融合,减少了特征信息的损耗,更好地提取正常照度图像及低照度图像中相似的语义信息;并结合EnlightenGAN的思想,采用了全局-局部辨别器结构,使图像增强效果更自然。然后,在少量样本的条件下,利用非配对样本对该方法进行训练,并通过对输入图像进行随机缩放及翻转等数据增强方法提高模型训练效果,进而提升低照度图像增强性能。最后,对所提出的空间卫星低照度图像增强方法进行了仿真验证。试验结果表明,在空间低照度条件下,该方法在NIQE指标上较LIME及EnlightenGAN分别降低了1.034和0.699,保留了更多的图像细节,具有更高的整体和局部亮度、更高的对比度以及更自然的增强效果。

摘要：作为应用程序开发和运行基础的平台,应用服务器性能逐渐成为人们关心的问题.介绍了事务性能委员会(TPC)最新发布的应用服务器、Web服务评价基准TPC-App和自行设计开发的TPC-App基准测试工具,阐述了设计和实现过程中采用的思想和关键技术,并对大量Web用户及其行为的模拟进行了深入探讨,最后给出了实验结果以及进一步提高测试工具吞吐率的设想.

摘要：本文提出了考虑材料应变硬化的水电站压力钢管整体安全评估方法,该法引入以整体安全系数为评估指标的承载力极限状态方程,依据ASME压力容器管道与规范中考虑应变硬化的钢材本构模型,采用弹塑性分析求解考虑应变硬化后的结构极限承载力和结构整体安全系数,参照国内外压力钢管设计规范拟定了结构整体安全系数限值,形成了可成套应用的结构整体安全评估方法。研究表明,该法可为压力钢管承载力安全评估提供新途径,并可用于优化压力钢管结构设计方案。

摘要：考虑随机市场需求下,具有风险规避态度的制造商和零售商构成的双渠道供应链,零售渠道和直销渠道都存在顾客退货时,供应链参与者如何做出最优定价决策以及设计契约来实现双渠道供应链的协调.利用均值-方差方法构建了供应链参与者的期望效用函数.设计了包含批发价,直销价和供应链收益共享百分比的协调契约,实现了制造商与零售商的"双赢".通过数值实验,讨论并分析了渠道替代率,需求波动,直销渠道和零售渠道的退货率以及制造商和零售商的风险规避度对各个决策变量和收益的影响,检验了协调契约的有效性.最后,文章得到风险型双渠道供应链参与者的最优决策与参与者的风险态度和市场需求的实时波动状态密切相关的结论.当市场需求很不稳定时,为规避风险,制造商和零售商都会分别相应的降低直销渠道价格,批发价格和零售渠道价格.当市场需求很稳定,随机波动性很小时,整体的定价会比市场不稳定时的定价要高.

摘要：快速序列视觉呈现(RSVP)是一类心理学视觉刺激实验范式,要求受试者辨别在同一空间位置上连续呈现的由数字、字母、单词以及图片等组成的刺激流中的目标刺激,可以在短时间内辨别海量信息。而基于RSVP范式的脑-机接口(BCI)不仅能够广泛用于辅助交互、信息判读等场景,而且具有稳定、高效的优势,已经成为人-机智能融合的常用技术之一。近年来,RSVP-BCI研究主要集中在脑控拼写器、图像识别以及意念游戏等方向,因此,本文着重梳理了这三个领域中RSVP-BCI的范式设计和系统性能优化,展望了其生活娱乐、临床医疗、特种军事等前沿方向的潜在应用,以期为RSVP-BCI相关的研究提供参考和新思路。

摘要：从力学机制和承载特性阐明了水电站明钢管的计算模型和典型断面;利用解析法和有限元法对水电站明钢管4个典型断面进行应力计算,通过对比分析明钢管4个典型断面的应力,揭示了两种计算方法的异同以及明钢管各部位的受力机制;进一步研究了支承环和加劲环两个部位的应力特点,并分析讨论了支承环和加劲环尺寸对这两个部位的影响。结果表明,随着支承环与加劲环高度与厚度比例的增加,支承环与加劲环及其近旁管壁单元的Mises应力值逐渐减小,且水电站明钢管的支承环和加劲环处受力情况复杂,解析法得到的等效应力值比有限元法的大,存在一些不合理的地方,因此建议采用有限元法对水电站明钢管结构进行受力分析。

摘要：为快速准确计算火炮射击诸元的气象修正量,需要预先对火炮气象修正表进行处理。通常用连续解析函数逼近并替代气象修正表,必要时需对气象修正表分区,分别求解每个区域的逼近函数的多项式系数。分区的原则是在逼近结果满足精度要求的情况下尽量使单个区域最大化。区域划分是一个动态过程,为提高逼近精度和区域划分的效率,设计了基于贪心算法的气象修正表自动分区拟合算法来计算逼近函数系数。算法采用最小二乘法拟合气象修正表数据,依据贪心策略自动分区并且控制拟合残差。验算结果表明,该算法实现了自动分区拟合的功能,也确保了拟合残差可控,逼近函数计算的修正量准确可信。

摘要：研究了目标价格管理在商用飞机设计阶段的应用途径、主要难点和解决措施,提出了产品分解结构、产品设计特征、产品设计创新在成本管理中的应用。