摘要：由于数据特性和散斑噪声影响,合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)成像在传统数据驱动应用中存在瓶颈,特征可解释性弱。同时单纯模型驱动方法难以对复杂问题进行建模,灵活性差。针对上述问题,提出了一种稀疏正则驱动的超分辨SAR成像目标重建网络(SAR Target Reconstruction Network,SAR-TR-Net)。针对目标重建任务,从成像角度建模,将SAR复图像数据以及回波复数据引入模型驱动框架。然而SAR成像的信号处理过程包含矩阵乘法运算,并且成像模型中的观测矩阵也不能进行近似。为了适应成像模型的特殊性,设计了一种基于矩阵乘法约束的稀疏驱动框架,指导网络结构设计以实现数据模型双驱动的SAR图像重建。同时,在SAR-TR-Net卷积层采用交叉卷积结构保留原始SAR相位历程,提升了对复数据的特征提取能力。仿真和实测SAR数据验证结果表明,所提方法在目标杂波比、图像熵等量化指标上可以与成熟的模型驱动方法比拟,且在运行时间方面表现出色。

摘要：东庄水利枢纽工程位于北方岩溶区,复杂的地质条件对地下厂房洞室群的渗流分析和渗控措施合理性提出了很高要求。通过建立东庄工程左岸地下厂房区的三维有限元模型,对水库蓄水后左岸厂区的渗流场进行分析。研究结果显示,蓄水后主厂房发电机层以上和主变洞均基本处于干燥状态,厂区排水孔幕和排水廊道等排水设施对地下厂房洞室群疏排上游库水起到了关键作用;左岸库区帷幕在阻渗和降压方面发挥了积极作用,延长了库水外渗的渗径;厂区防渗排水系统满足设计要求,渗控措施合理可行。研究结果可为我国北方岩溶区的地下厂房洞室群渗流分析和防渗设计提供借鉴。

摘要：针对当前无人机飞行数据异常检测方法中参数选择依赖专家知识的积累,异常检测类型单一的问题,提出了一种基于参数选择和数据重构的异常检测方法。首先,利用Spearman挖掘参数间的相关性,以去除冗余参数,完成飞行参数选择,减少对专家知识的依赖。其次设计了AE-LSTM模型,以无监督方式对选定参数进行重构,实现多类型异常数据检测。最后考虑到随机噪声的影响,引入了滤波器对残差进行平滑。利用真实无人机飞行数据进行验证,结果显示所提方法对三种异常类型检测的真阳率分别为98.04%、97.80%、98.00%,优于单类支持向量机、长短期记忆网络和自编码器,验证了所提方法对不同异常类型检测具有良好的鲁棒性和泛化能力。

摘要：几内亚力拓西芒杜港口项目钢管桩施工区域,局部浅层软土层较厚,当该位置处钢管桩打入到风化岩表层,未进行嵌岩处理时,桩基的抗水平力会较差,且本项目位于河流入海口,雨季涨落潮时,河流流速最大可达到3 m/s,在极端流速的加持下,钢管桩发生桩顶较大位移的概率非常大,如不采取有效夹桩措施,钢管桩打设将很难满足设计与规范要求。为了保证打桩精度,对钢管桩夹桩措施进行了设计和受力分析,可有效解决软弱地质条件下,大流速水流对钢管桩施工精度的影响,具有先进性和适用性,可为类似项目提供技术借鉴与参考。

摘要：神华国华印尼爪哇7号电厂工程煤码头工程横梁混凝土设计强度等级为C40,采用混凝土水陆运输至现场后吊罐浇筑的工艺,需保证混凝土在非搅拌状态下3小时后满足浇筑要求。而印尼地区全年高温,混凝土坍落度损失较快,不利于混凝土的控制。本研究通过对原材料质量的把控,混凝土中掺入矿物掺合料和聚羧酸高性能减水剂等方法优化配合比,提高混凝土的力学性能,改善混凝土的和易性,保证了工程的顺利实施,为项目节约成本,也为热带地区的混凝土配合比设计提供参考经验。

摘要：腰椎后路椎间融合术结合内固定系统已被广泛用于治疗腰椎滑脱等疾病。不同的内固定方案会使内固定系统和腰椎产生不同的力学响应,其结果会影响到内固定方案的选择。针对腰椎L5-S1骶骨节段轻度滑脱完全复位状态,在1例健康成年人腰椎模型的基础上,设计了3种不同节段的内固定手术方案:A组L5-S1融合固定、B组L4-L5-S1融合固定、C组L5-S1-S2融合固定,并建立相应的有限元模型。固定骶髂关节的耳状面,在L1椎体上表面施加垂直向下400 N的载荷和不同方向的7.5 N·m力矩,模拟脊柱前屈、后伸、侧弯和旋转等生理活动,比较不同方案模型中固定节段的钉棒应力情况、相邻近节段的椎间盘应力情况和各节段活动度的差异。结果表明,相比于A组模型,B组和C组模型的椎弓根螺钉和连接棒最大应力值较大;B组和C组椎间盘的应力最大值的集中区域明显大于A组;A组、B组和C组模型的腰椎活动总量较完整模型均有所减少。实验结果表明,采用A组L5-S1融合固定的方案可以降低内固定系统断裂的发生率,减少邻近节段椎间盘退变的发生率,在完成复位的情况下仍然可以保持一定的腰椎活动度,且A组方案的手术时间短、术中出血量少,是一种更优的内固定方案。

摘要：在信息技术快速发展等一系列因素的影响下,线上教学逐渐融入高校教学体系,成为教育教学不可或缺的一环。以大数据为代表的新技术应用于实际课程教学,改变了传统的教学理念和方法,极大地促进了教学的开放性、互动性和个性化。新媒体时代,线上线下教学模式相互融合,更符合现代教学和学生学习需求。在当今多元意识形态交织杂糅的环境下,各类信息影响了高校学生的价值判断和选择,高校学生正确世界观、人生观、价值观塑造面临诸多挑战。因此,推动信息技术与思政课深度融合,构建高校思政课线上线下教学模式,刻不容缓。基于此,文章对部分高校思想政治理论课线上线下教学模式的实施现状进行研究,首先阐述了高校思政课线上线下教学模式融合面临的机遇,随后指出其面临的挑战包括融合意识淡薄、信息技术应用不成熟等。最后,针对面临的挑战和存在的问题,结合时代背景和教学发展需求,提出促进高校思想政治理论课线上线下教学的融合策略:强化教学融合意识,形成融合合力;搭建教学融合平台,整合信息和技术资源;设计教学融合模式,加强数据监督,引导学生自主学习;优化教学评价方式,保证教学效果。希望通过此文研究,可以为促进高校思想政治课线上线下教学模式融合提供参考。

摘要：种业是国家战略性、基础性核心产业,构建现代化种业体系,种子是基础。品种审定作为中国品种管理的一项核心制度,历经多年的改革和完善,极大促进了种业的健康发展,确保了粮食等主要农产品的有效供给。但目前的品种审定制度在实践中存在诸多问题,中国种业仍然面临创新不足、发展不均衡的难题。因此,在总结中国品种审定制度改革的历程及成效的基础上,比较研究了中国与美国、欧盟和日本等发达国家品种审定制度的异同,总结经验,为进一步完善中国品种审定制度提出以下建议:完善品种审定的救济制度,优化品种审定标准和品种实验设计,强化品种审定与品种保护的有效衔接,逐步将品种审定制改为品种登记制。

摘要：在全球碳减排的背景下,电动汽车数量迅速增加,电动汽车充电机器人作为一种智能充电装备受到国内外广泛关注,但目前充电机器人相关技术的梳理、归纳、总结和标准化等工作仍未开展系统性研究。首先,全面梳理了国内外电动汽车充电机器人的发展现状和技术路线,从结构设计、识别定位、柔顺控制和控制系统4个方面进行了综述。其次,提出了涵盖现有主流机器人的分类方法,提炼了机器人的特点和适用场景。进而,分析电动汽车充电机器人标准现状,提出了充电机器人术语、分类和通用技术等标准需求,构建了机器人标准体系。最后,探索了电动汽车充电机器人在自动化、智能化、规模化、多功能化和互联互通5个维度的应用与发展趋势,并对其在自动驾驶、自动泊车和车网友好互动等方面的应用潜力进行展望。

摘要：为了发挥超低场磁共振成像可移动化的优势,传统的被动电磁屏蔽方法应该被主动电磁干扰抑制方法所替代。该文首先分析了电磁干扰传输路径并发现人体耦合为主要传输路径。针对性地设计了用以采集人体耦合电磁干扰的“戒指”型电磁干扰检测线圈,并配合平面及螺线管型线圈共同构成了电磁干扰参考通道。该文提出相关窗口概念:一定采集间隔内的参考电磁干扰信号仍有助于更加精确地估计某一时刻核磁通道电磁干扰信号。选定各通道K空间外围数据为校准数据,由核磁通道校准数据构建校准目标矩阵;由相关窗口内参考通道校准数据构建校准源矩阵。对上述两个矩阵进行小波分解后并通过最小二乘法求得各层转移系数。由参考电磁干扰信号在相关窗口内构建重构源矩阵,并由各层转移系数求得核磁通道电磁干扰拟合值。最后从受污染的核磁信号减去求得的拟合值,实现主动降噪。一维信号以及人体成像实验表明,该主动电磁干扰系统可大幅降低外界电磁干扰对图像质量的影响,使得磁共振扫描仪可在无屏蔽的开放环境中工作。