摘要：在单一颗粒系中,消光光谱法颗粒粒径测量模型通常基于Mie散射理论和Lambert-Beer(LB)定律。但多种颗粒物构成的混合颗粒系的消光特性更为复杂,颗粒粒径与混合比均会影响消光谱,需要发展新的理论模型。作者设计一种蒙特卡罗(Monte Carlo,MC)原理的混合颗粒系消光模型,将入射光束离散化成光子,通过追踪其从发射至接收/逃逸过程中所有事件,统计光子去向并研究混合颗粒系的消光特性。为了验证蒙特卡罗模型的准确性,分别对聚苯乙烯和玻璃微珠单一颗粒系中消光谱进行数值计算,结果与Lambert-Beer定律预测误差小于2%。进一步将模型扩展至由聚苯乙烯和玻璃微珠构成的混合颗粒系,其消光谱随玻璃微珠占比(混合比)增大而依次递增,直至混合比为1时退化为单一颗粒系,而波长减小时,消光随混合比变化趋势由线性向非线性转变,两种颗粒自身消光特性差异越大则非线性趋势越明显,说明混合系消光值由颗粒类型、混合比、颗粒粒径和光波长共同决定且相互耦合。根据预测消光谱,采用三种全局最优算法对混合颗粒粒径和混合比参数反演。结果表明:混合比单参数反演结果的误差最小,均在1.5%以内;对两种颗粒粒径进行双参数反演时,误差均在3%以内;对两种粒径和混合比进行三参数同步反演时,误差增大,但均在10%以内。综合分析三种反演算法,PSO算法耗费时间最长,是其他算法的数倍,IGA算法效果较好且更加稳定。初步验证了设计的蒙特卡罗模型可应用于混合颗粒系的消光谱预测,实现了两种颗粒粒径与颗粒系混合比的同步反演。

摘要：目的探讨临床教学中LapSim虚拟仿真腹腔镜培训系统的指导作用。方法选择2021年7-12月在南方科技大学医院工作的40名外科住院医师为研究对象,依据临床教学方法分为LapSim虚拟仿真腹腔镜培训系统组(虚拟仿真组)、传统教学组两组,每组20名。统计分析两组腹腔镜考核成绩、教学评价、教学质量、教学满意度。结果虚拟仿真组住院医师的理论测试、虚拟系统操作、肠吻合、缝合打结、交替夹豆、剪纸圈、穿绳、总体评价成绩均高于传统教学组(P<0.05)。虚拟仿真组患者的激发学习兴趣、提高学习效率、增强知识理解、掌握本次课程内容程度、提高临床思维能力评分及教学评价总分均高于传统教学组(P<0.05)。虚拟仿真组患者的临床思维能力、临床操作水平、应变能力、沟通能力、团队合作满意度、总体教学质量均高于传统教学组(P<0.05)。虚拟仿真组住院医师的教学满意度高于传统教学组(χ^(2)=5.161,P<0.05)。结论临床教学中LapSim虚拟仿真腹腔镜培训系统的指导作用显著,值得推广。

摘要：岩心图像的孔洞分割对于石油勘探有着重要意义。当前基于深度学习的孔洞分割方法存在着孔洞边缘分割不连续、分割精度低和参数量大等问题,为解决上述问题,提出一种基于UNet网络的改进模型MSHAM-UNet。首先,针对UNet模型对不同尺度特征图的跳级连接带来的语义信息丢失问题,设计一种结合HAM(hybrid attention module)的多尺度融合注意力模块(multi-scale hybrid fusion attention module, MSHAM),该模块对带有空间信息的浅层特征图和含有语义信息的深层特征图进行注意力特征融合,增强网络聚合不同尺度信息的能力。其次,使用GP-bneck模块替换部分普通卷积,在降低模型参数量和加深网络的同时,增强网络特征提取能力。实验结果表明,MSHAM-UNet网络在岩心孔洞数据集上的F1分数(F1-score)、交并比(intersection over union, IoU)和平均交并比(mean intersection over union, MIoU)分别达到了87.35%、77.27%和90.21%,相较于原始模型提高了5.29%%、4.02%和4.84%,对比主流的语义分割模型也有较高提升,为岩心孔隙研究提供了新的思路。

摘要：公交车报站系统是现代公交企业的重要组成部分,作为公交数据业务基础报站工具,为公交服务提供乘客指引,是关乎公交服务质量的关键因素。确保报站系统网络安全,对公交车报站系统的应用推广具有重大意义。本文依据汽车网络安全技术标准,结合公交行业目前报站系统架构,对报站系统网络安全开展风险识别,规划设计系统安全整体解决方案,拟制安全技术和安全管理解决方案要点,并对方案要点进行分析。

摘要：基于铁路冷链物流智能监测与控制的迫切需求,设计了一套具有智能化环境感知的铁路冷链物流智能监测与控制系统。该系统通过构建多模态传感器和RFID射频技术进行车厢环境数据采集,自动对冷链车厢内部环境及相关设施设备进行监测。在环境异常时系统能够及时调控车厢内部环境,确保货物的新鲜度,减少货损货差;实现铁路货物运输的日常化监测与控制,有效保证在运输途中及时反馈货物相关信息,达到“透明化”运输的效果;通过数据可视化分析,便于工作人员更直观、准确地把握冷链货物环境,不仅能够提供决策支持,还能通过传感器管控降低损耗,不断提高铁路冷链物流运输的信息化、智能化水平。

摘要：针对普通金属材料密度大、易生锈、易磨损及吸能效果差等问题,文章以自然界的淡水龙虾和螃蟹螯作为仿生原型,设计了一种纤维增强复合材料模型。利用有限元模拟的方法对设计的复合材料模型进行了数值模拟对比分析,对复合材料模型的抗压性能、抗扭性能、吸能性能和表面摩擦性能进行了研究。

摘要：针对现有目标检测模型在实际运用中会受到各种噪声的影响而导致性能退化的问题,提出一种双支路注意力特征融合(double branch attention feature fusion,DBAFF)的方法。基于CenterNet的结构设计,引入卷积稀疏编码(convolutional sparse coding,CSC)去噪模块。通过双支路互补学习,自适应选择不同模态的有效信息,使融合特征达到最优化,有效解决该类模型的退化问题。实验结果表明,该方法在噪声数据集VOC-Nosiy上mAP50、mAP75、mAP性能分别达到了57.9%、29.8%、24.5%,检测速度FPS达到111帧,综合性能优于原网络和仅添加卷积稀疏编码的去噪网络。

摘要：基于CFD设计了一款转速60000 r/min、压比7、流量1.5 kg/s的大推力压气机,采用spalart-allmaras湍流模型和Navier-Stokes方程组对压气机叶轮内的气体流动及其工作范围进行了数值模拟,分析了60000 r/min转速时最高效率点附近的相对马赫数和流线云图,开展了非设计转速下的流场分析,计算了不同转速下的工况,研究了设计转速下叶轮入口处激波和射流尾迹的流动情况。研究结果表明:设计工况条件下,等熵效率为84.25%,压比为8.167;转速从48000 r/min到54000 r/min时,等熵效率提高,流场改善,气动损失减小;压气机转速从60000 r/min增加到72000 r/min时,压气机等熵效率、气动损失减小、稳定工作范围收窄;高压叶轮的主要气动损失为叶片表面的激波损失、叶尖间隙损失、二次流损失及吸力面尾缘的低能流体。

摘要：目的研究形状、结构参数对纸浆模塑品承载和缓冲性能的影响,为纸浆模塑品缓冲结构设计提供更多参考。方法通过拉伸试验得到材料物理性能参数。对不同形状单元进行静态压缩试验和有限元模拟,对比验证仿真的可靠性。利用Ansys Workbench/LS-DYNA对3种不同形状单元以及3个结构因素的四棱台进行动态冲击模拟,评价其承载性能,并从能量吸收方面评价缓冲性能。结果不同形状单元中,圆台的承载和缓冲性能最佳;随着斜度增大,极限载荷和吸能性能整体呈下降趋势,1°时四棱台单元极限载荷最大,4°次之,1°~4°时吸能性能较好且变化相对稳定;随着长宽比增大,极限载荷和能量吸收整体均呈现下降趋势;极限载荷随着高度增加而减少,高度在10~25 mm时能量吸收不断减少,在25~40 mm时不断增加,在30~40 mm时单位体积吸能较稳定。结论在设计缓冲结构时,尽可能选择圆台状单元,斜度在1°时最佳,4°次之,长宽比在1~1.5最佳,高度在30~40 mm较好。

摘要：该研究采用ζ-电位法和浊度滴定法评价了卡拉胶(carrageenan, CG)类型(κCG,ιCG,λCG)对热改性豌豆分离蛋白(heat-treated pea protein isolated, HPPI)在不同质量比(0.5∶1~6∶1)和不同pH(7.0~2.0)相行为的影响,并对不同类型复合物进行了表征。结果表明,卡拉胶电荷密度对相变过程有显著影响,HPPI和κCG,ιCG、λCG的临界质量混合比分别是1.5∶1、3∶1、3∶1;3种卡拉胶均能抵抗HPPI的聚集,但是ιCG具有最好的抵抗效果,可归因于其独特的分子构型和硫酸盐数量,HPPI和3种卡拉胶的相图均可以分为3个相区;HPPI和ιCG以静电相互作用和氢键结合形成复合物,相比于单独的HPPI,复合物的疏水性降低,并且呈团簇和聚集态分布。该研究对于更深入了解蛋白质和多糖的相互作用以及对食品系统的设计和稳定性调控具有重要意义。