摘要：为使得隐马尔可夫模型(HMM)能够处理非相邻可见符号之间的依赖关系,将延时机制引入标准的HMM中。该技术仅仅改变了高阶状态发射概率的计算。所有适用于HMM的算法基本保持不变。该文设计了一个一阶延时隐马尔可夫模型和一个一阶标准隐马尔可夫模型,将两者分别应用于水稻基因剪接供体位点的识别。识别结果显示,延时模型的判别能力在一定程度上优于标准模型。对那些特征很不符合的位点,延时模型给出了相对低得多的得分。

摘要：叶素-动量理论是一种基于二维平面的近似理论,未考虑三维旋转效应和非定常因素,存在一定的局限性,随着风电技术的快速发展,机组尺寸组件增加,风轮直径逐步增大,这种局限性日益突出。对兆瓦级风力机进行整机的双向流固耦合分析,在一定程度上能弥补这种局限性。基于ANSYS Workbench 2020R1软件搭建流固耦合分析平台,采用RNG k-ε模型和滑移界面技术,对美国国家可再生能源试验(NREL)定义的5MW离岸风力机进行整机的双向流固耦合分析,并将结果与单向流固耦合分析进行对比。研究结果表明:在11.4m/s的额定风速下,整机的最大应力192MPa出现在机仓与塔架的连接处;从前缘到尾缘方向叶片位移逐渐增加,呈现非线性分布;翼弦展向2/3左右处出现应力集中现象;对风力机整机进行双向的流固耦合分析,可为风力机的设计提供更加真实可靠的数值模拟结果。

摘要：文章介绍了一种多用途的开放型机器人控制器,它用SERCOS作为多轴运动的低层运动控制通讯协议,DSP为运动学计算辅助手段,还简介了此种轻型机器人系统的软硬件结构,各功能模块及相互作用,和完成多任务的数据结构。

摘要：TEM喇叭天线是一类性能优异的超宽带定向天线。探索通过加载介质透镜的方法将TEM喇叭天线辐射出去的球面调控为平面波,减小天线口径中心与口径边缘口面场分布的相位差,改善了TEM喇叭天线的远场辐射特性,提高天线增益。设计并采用3D打印技术加工制作了天线样品。测试结果表明,该天线的VSWR<2.5阻抗带宽超过30倍频程(0.65GHz~20GHz);同时,在整个工作频带天线呈现良好的定向辐射特性;加载介质透镜大幅度地提高TEM喇叭天线在工作频带内增益,最大增益达到18.8dBi,最大增益提高量达到4.4dB。

摘要：文章主要介绍SERCOS的有关技术,对硬SERCOS和软SERCOS进行了比较,给出了一个基于RTLinux的软SERCOS系统的设计和实现方案。

摘要：为了实现两分叉铸钢节点的智能优化设计,提出了一种基于深度学习的节点生成方法.首先利用Hyper-Works软件的OptiStruct优化器将棋盘格控制、惩罚系数和最小成员尺寸等制造工艺约束融合到两分叉铸钢节点拓扑优化问题的定义中,保证优化模型的可加工性.然后收集不同优化参数下的节点拓扑优化结果制作训练集图片,定义训练集标签为节点优化时的工况类型.再基于TensorFlow深度学习平台搭建深度卷积生成对抗网络,通过学习样本数据的特征,智能生成大量的节点优化设计方案.最后借助三维重构技术探索智能生成节点的三维重建模.研究结果表明,该方法可以将深度学习与力学相结合,自动生成合理且新颖的两分叉铸钢节点,突破了传统拓扑优化高维诅咒的局限性,为解决复杂拓扑问题提供了新的研究思路.

摘要：针对大直径螺栓球节点质量过大的问题,采用拓扑优化方法对其进行优化研究.使用SolidWorks软件建立一个大直径螺栓球节点初始模型,再将模型导入HyperMesh中,把螺栓球定义为可设计区域,8根螺栓定义为不可设计区域,进行有限元静力分析,得出等效应力图和位移图,然后利用OptiStruct求解器在体积分数约束条件下,以结构的应变能最小为目标,对螺栓球节点进行给定工况下的拓扑优化,得到螺栓球节点的材料最佳分布,最后对拓扑优化后的模型进行静力分析.研究结果表明,在给定工况下得到的拓扑优化模型与初始模型进行对比,体积分数可减少80%,大大降低了螺栓球节点的质量.

摘要：以国家电投蒙东能源扎哈淖尔露天矿煤炭破碎站挡墙设计方案为例,介绍了加筋格宾挡墙原理及施工步骤,分析了加筋格宾挡墙的安全稳定性和经济可行性,得出了加筋格宾挡墙在高寒地区煤炭破碎站应用具有可行性的结论。

摘要：综述了对于制动器噪声问题能进行较为有效控制且得到应用的研究技术成果,利用在研究制动器噪声问题发生机理的基础上发展的系统模态综合模型分析方法,对一个存在低频噪声的制动器进行了分析。找出了影响噪声发生的关键构件是制动器支架,对其进行了改进设计,通过按照SAE J2521标准进行的台架试验,证明其有效性,并将原制动器按SAE J2521标准属于BBB-BB级之间的产品,提升到AAA级的顶级标准。

摘要：针对车联网业务的低时延、低功耗需求及海量设备计算卸载引起的网络拥塞问题,该文提出一种在云雾混合网络架构下的联合计算卸载、计算资源和无线资源分配算法(JODRAA)。首先,该算法考虑将云计算与雾计算结合,以最大时延作为约束,建立最小化系统能耗和资源成本的资源优化模型。其次,将原问题转化为标准二次约束二次规划(QCQP)问题,并设计一种低复杂度的联合卸载决策和计算资源分配算法。进一步,针对海量设备计算卸载引起的网络拥塞问题,建立卸载用户接入请求队列的上溢概率估计模型,提出一种基于在线测量的雾节点时频资源配置算法。最后,借助分式规划理论和拉格朗日对偶分解方法得到迭代的带宽和功率分配策略。仿真结果表明,该文算法可以在满足时延需求的前提下,最小化系统能耗和资源成本。