摘要：本文针对某引水式水电站设置在镇墩混凝土内的高压岔管,建立三维数值模型,采用有限单元法分析研究钢岔管外初始缝隙、镇墩混凝土开裂状态、以及基础围岩地质参数对岔管结构应力和变形的影响。计算结果表明:对于设置在镇墩混凝土内的钢岔管,按明管设计可使结构更加安全,但镇墩混凝土内应布置足够的钢筋,以保证镇墩混凝土的完整性;初始缝隙、镇墩混凝土开裂状态以及基础围岩变形模量对钢岔管应力状态具有显著的影响。建议考虑镇墩混凝土与钢岔管联合承载,按钢衬钢筋混凝土管道的设计方法进行设计,以达到减小钢岔管管壁厚度、简化施工工艺和节约工程投资的目的。

摘要：以杂散光在探测器像面平均照度低至6等星为例,首先从理论及工程应用角度对星敏感器遮光罩进行论证、设计、仿真、测试,并提出在遮光罩设计阶段应该充分结合光学镜头、星点提取算法、技术要求特点,确定遮光罩有效通光口径、视场、外形包络尺寸、消光性能;其次,利用几何作图的方法确定遮光罩挡光环位置、刃口倒角角度、刃口倒角朝向,并建立起散射关键面;然后,根据仿真过程中一次散射与多次散射对像面照度的影响确定刃口厚度;最后,通过仿真和实验室测试方式证明所设计的遮光罩结构合理,可满足太阳光抑制低至6等星,星敏感器受杂散光影响测量精度偏差在2″以内。

摘要：针对高超声速喷管内的流动特点,考虑变比热容的影响、特殊处理了高超声速喷管设计所遇到的特征线相交问题,采用数值计算的方法对马赫数直到7的喷管型面进行了详细设计。通过研究附面层修正方法,建立了超声速和高超声速喷管型面设计的计算程序。该方法假设少,计算精度高。可以以文中的结果作为粘性优化设计的初始值,对喷管进行粘性优化设计,达到快速优化设计的目的.

摘要：提出一种基于局部T-S模型的非线性系统非脆弱多模型切换控制,针对一类非线性系统,首先将其输入空间划分为若干个区域,在区域内设计局部T-S模型和控制器,这样在模糊规则数相同的情况下由于模糊论域的变小从而提高了逼近精度。然后根据所选定的变量,通过多模型切换控制,将相应的区域控制器切换为全局控制器,而其他控制器不起作用,实现对整体非线性系统的逼近与控制。同时研究了在控制器增益存在加性摄动的情况下,非脆弱状态反馈控制器的设计方案。仿真结果证明了该方法的有效性。

摘要：认知控制是动态的、过程性的认知调控,涉及监测和控制两个过程。先前研究表明奖赏可以提升认知控制,但是奖赏是通过增强信号监测来提升认知控制的,还是作用于控制过程来提升认知控制的,是一个有待研究的重要问题。在本研究中,我们设计了三个实验来调查这一问题。实验1采用Stop-Signal任务验证奖赏是否能提升认知控制;实验2通过改变反应规则将Stop-Signal任务信号监测加工分离出来,探讨实验1中奖赏的提升作用是否来源于奖赏对信号监测的增强;实验3通过操纵注意资源损耗分析,考察注意资源分配对信号监测的促进作用。实验1结果显示,个体能更快地根据奖赏信息做出抑制反应。实验2结果表明,在信号监测任务中,个体能更加快速地监测到与当前抑制状态相冲突且和奖赏相关的反应信号,据此可认为奖赏通过增强对相关信号的监测,有助于个体更早地启动奖赏刺激信号所对应的反应,更高效地控制冲突。实验3结果说明,当任务难度增大,注意资源损耗,奖赏相关信号的反应时和正确率仍优于无奖赏信号,说明注意资源的分配可以调节相关信号的监测速度。总体来看,本研究通过一系列实验表明,以目标为导向的行为发生过程中,奖赏能有效提升认知控制效率,其关键机制在于通过注意资源分配增强相关信号的监测。

摘要：在光学显微镜成像的神经元干细胞序列图像中,针对目标与背景的弱对比度及细胞粘连、团簇等问题,提出一种新的分割算法.该算法基于无需初始化的水平集算法,通过引入曲率项来加速收敛;为降低算法的复杂度,提出衡量范数能量作为水平集进化的终止条件;最后结合局部灰度阈值法进一步分割粘连细胞.将该算法应用于2组细胞图像序列共120帧图像的分割中,不但解决了时间序列图像成像时焦距偏移带来的分割难题,而且能够准确地分离粘连、团簇细胞,并保留细胞的形态特征和位置信息.统计结果表明,分割成功帧所占整个序列的百分率较分水岭算法、传统水平集分割算法提高了30%～40%.

摘要：近年来水质污染的深层次问题逐渐显露,无机污染物尤其是硝酸盐或者亚硝酸盐对人类的健康造成了严重威胁。本文将曲状电磁线圈和叉指电容结合起来,设计了一种新型的平面电磁传感器,实现了水体中的硝酸盐浓度在线监测。基于COMSOL Multiphysics 3.5a软件对多种不同参数的传感器进行建模仿真,最终确定最佳传感器模型,为进一步研究水质监测系统中的传感器模块奠定了基础。

摘要：以江浙一带孕妇装市场为研究对象,采用问卷调查方法,分析了浙江地区孕期妇女消费观念,揭示其总体特征,发掘市场空缺,旨在为服装生产提供参考依据。

摘要：为了进一步提升油茶果壳籽分选效率,该研究采集油茶果脱壳后经过初步筛分的果壳与茶籽图像,构建壳籽分类图像数据集,以VGG16为基础网络,通过深度可分离卷积模块和全连接层神经元数目优选等方式缩小模型规模,采用跨层特征融合机制与引入指数线性单元(exponential linear units,ELU)激活函数优化网络结构,提出一种适用于油茶果壳籽分选的卷积神经网络模型。结果表明,跨层特征融合机制加强了深层网络特征的有效信息表达能力,相比于未融合时的模型精度得到了明显提升,并且三次跨层特征融合总体优于一次与二次融合方式。ELU激活函数加快了模型收敛速度,同时缓解了梯度爆炸,提高了模型鲁棒性。当全连接层神经元个数减少为128时模型得到进一步压缩,并且拟合程度较好。改进模型在油茶果壳籽图像分类上的验证集准确率为98.78%,模型的占存仅需8.41MB,与未改进的VGG16模型相比,准确率提高了0.84个百分点,模型占存减少了519.38MB,并且改进模型的性能相比于AlexNet、ResNet50与MobileNet_V2等其他网络更具优势,同时在测试试验中该模型分选准确率达到了98.28%,平均检测时间为85.06 ms,满足油茶果的壳籽在线快速分选要求。该研究提出的改进卷积神经网络模型具有较高的准确率与较强的泛化能力,可为深度学习运用于油茶果壳籽实时分选提供理论参考。

摘要：西藏人民自古以来用歌舞描述对生活的热爱、对祖国的赞美和对文化的颂扬,西藏歌曲曲目众多,内容丰富,极具音乐多样性,歌唱辽阔壮美的自然风光;歌唱浓郁独特的民族风情;歌唱繁荣时代的文化最强音,完美的将情、景、音、心和谐统一,在伟大新时代下不断创作出新。本文通过歌词集《歌唱新西藏——歌词200首》(第一集),将红歌篇、赞歌篇、情歌篇列举其中歌曲实例及当代歌曲《牵梦西藏》,以歌曲的歌词为切入口展现西藏歌曲的魅力与真善情思,阐释西藏之景观美、人文美、心灵美、民族美,进一步对当代西藏歌曲创作进行深刻思考。