摘要：风电场的尾流会影响大气边界层的动量和湍流通量,进而影响局地气候和环境。包含风电场参数化的中尺度数值模式是研究风电场对气候和环境影响的有力工具。本研究将高分辨率的大涡模拟(Large Eddy Simulation, LES)结果作为“真值”,评估了WRF中尺度模式中的Fitch风电场参数化方案在风机区和尾流区的风速和湍流动能廓线,提出了校正网格入流风速的方法。该方法考虑网格等效推力造成的阻塞效应,并利用经典动量理论推导出的关系式对网格入流风速进行订正,使其更接近自由入流风速。结果显示,原始Fitch风电场参数化方案给出的网格入流风速和大涡模拟结果的差距明显,且受模式水平分辨率的影响较大。在不同的水平分辨率下(1000 m、 500 m和250 m),校正了网格入流风速的Fitch-new风电场参数化方案给出的网格入流风速与自由入流风速的相对误差绝对值都<1%,得到的空间平均推力和输出功率与大涡模拟结果一致。Fitch-new参数化方案改进了风电场尾流区风速亏损的模拟,尤其是对高分辨率下风机网格的风速亏损,模拟的风电场尾流区湍流动能的增加量和垂直分布虽然比原始Fitch方案有所改进,但仍存在一定问题,需进一步研究。

摘要：材料研发行业在生产过程中产生的数据类型多样,数据来源于不同系统,涉及流程多,面临数据孤岛等问题,需要一个集数据收集、管理与应用于一体的数据应用系统推动其数字化转型,发挥数据价值,驱动行业创新变革.本文针对以上问题,设计了面向材料研发领域的数据应用系统,覆盖了材料研发领域中从数据采集到数据存储的完整数据管理流程,并且能够有效支撑“专题数据库”“配方性能预测”及“配方相关性分析”等材料研发数据应用,推动材料研发行业以数据驱动创新发展.

摘要：针对电力传动、液力传动、液压传动以及摩擦传动等相对齿轮啮合传动具有低效率、可无级调速特征的传动型式,提出了一种提高其传动效率并具备全程无级调速特性的回流变速传动型式的设计思想.在阐述了回流变速传动的调速原理的基础上,给出了其可行性判断准则和设计所需遵循的基本原则,推导出回流变速传动系统速比特性和效率特性的计算公式,并通过系列设计范例描述了回流变速传动系统所具有的独特性能.

摘要：儿童性健康教育和性权益保障是国家和社会所关注的重点,随着性侵儿童事件的不断曝光,防性侵教育也变得越来越紧迫。虚拟现实以其直观可视化的优势渐渐成为儿童易于接受的一种学习方式。文章通过分析虚拟现实技术在教育类游戏中的特征与应用优势,探索开发一款可以应用于农村留守儿童防性侵教育的情景体验式教育游戏。该游戏以农村留守儿童的身心特点为依据,利用ARCS学习动机模型,并结合严肃游戏理论中的沉浸理论和社会学习理论,针对防性侵严肃游戏的游戏规则、传播内容及游戏框架进行设计。该游戏的设计开发,可以为农村留守儿童防性侵教育提供一个全新的教学方式,通过儿童性教育与虚拟现实游戏相结合,既能够解决家庭和学校有关性知识传授的难题,还能为教育工作者快速评估儿童自身防范技能与相关知识的掌握程度提供帮助。

摘要：综合考虑智能电动车辆动力学方程中轮胎纵、横向力之间的耦合,使得纵向和横向控制器耦合在一个相互联系的控制结构中。纵向控制器基于串级控制结构,用于速度跟踪和力矩控制。基于纵向滑动率和控制力矩的虚拟控制律跟踪时变的纵向速度,设定时变控制矩阵的时变项边界从而获得纵向控制稳定的条件;提出一种跟踪期望横摆角横向控制方法,在车辆当前行驶位置和道路预瞄点之间实时规划逼近目标路径的虚拟路径。采用基于上界的滑模变结构策略跟踪期望横摆角,使车辆实现自动驾驶,参考速度由给定跟踪路径获得。横向控制基于静状态反馈控制、期望横摆角度控制及期望横摆角控制通过Matlab/Simulink仿真对比,验证了联合控制策略的有效性。

摘要：当前,数据要素是新型的生产要素,对数据进行有效治理和管控将成为企业发展的关键.作为国民经济生产的重要组成部分,化工材料行业需要根据自身建设的需求对数据信息化系统进行升级.因此,针对化工材料行业中如何治理实验配方数据提出了一套量身定制的数据治理模块.首先,该数据治理模块根据企业当前业务场景提出相应的数据标准和规范,系统从前端获取数据,经过质量提升并存储到数据库;然后,又从后端进行数据价值评估返回前端到展示,形成了一个闭环负反馈的系统.

摘要：在原材料和配合比设计基础上,进行SMA-13沥青混合料的马歇尔试验、高温车辙试验、低温弯曲试验、水稳定性试验及析漏飞散试验,对木质纤维和3种矿质纤维在不同掺量下SMA-13路用性能进行了横向对比。研究结果表明:掺加木质纤维的SMA-13沥青混合料吸油效果和路用性能最好;针对文中选用的矿质2号、矿质3号和矿质4号3种矿质纤维,3号矿质纤维的吸油性和路用性能较好。

摘要：本文简述了一种用于蛋白陶瓷照相工艺中的红外测温装置的设计。由于应用了单片机及功能软件开发 ,使得电路简单。

摘要：针对自主研发制作的微型盘式刀库加工中心,阐述了其具体的换刀过程,提出了一条基于单片机的自动换刀控制方案;重点介绍了通信和PWM脉冲输出等外围电路;IO电路中采用光隔,提高了系统的稳定性。该方案根据模块化的思想把自动换刀控制系统作为一个独立的单元进行设计,并通过RS232和数控系统进行通信,降低了对数控系统的依赖性,结构简单,成本低,通用性好,并通过多次重复试验验证了其稳定可靠性。

摘要：在大数据时代下,如何利用多源异构数据中的互补信息来识别数据中的簇模式,是多视角聚类研究中的热点问题.然而,大多数现有的多视角聚类方法只在基于内容的特征表示上(如基于k-means的加权多视角聚类方法)或基于上下文的相似度表示上(如基于谱聚类的加权多视角聚类方法)学习和施加权重,未能同时考虑这两种表示以充分地表达出视角内部固有的信息.另外,大多数加权多视角聚类方法需要引入额外的参数以控制视角权重的分布,但是,在没有任何先验知识的前提下,很难人为选择出恰当的权重控制参数.针对上述问题,提出了一种双重加权的多视角聚类算法DWMVC.它通过互信息自动学习视角权重,并将这些权重施加到基于内容和基于上下文的多视角数据表示上,以便于充分利用两种数据表示下的视角互补信息.构造了一个基于信息瓶颈的目标函数,在压缩这两种数据表示的同时最大限度地保留着相关特征和相似度信息.最后,设计了一种顺序的优化方法,以保证模型收敛到局部最优解.在多种多视角数据集上的实验结果表明,该方法优于目前先进的单视角和多视角聚类方法.