摘要：Artificial neural networks have dramatically improved the performance of many machine-learning applications such as image recognition and natural language processing. However, the electronic hardware implementations of the above-mentioned tasks are facing performance ceiling because Moore’s Law is slowing down. In this article, we propose an optical neural network architecture based on optical scattering units to implement deep learning tasks with fast speed, low power consumption and small *** optical scattering units allow light to scatter back and forward within a small region and can be optimized through an inverse design method. The optical scattering units can implement high-precision stochastic matrix multiplication with mean squared error < 10-4 and a mere 4*4 um2 ***, an optical neural network framework based on optical scattering units is constructed by introducing "Kernel Matrix", which can achieve 97.1% accuracy on the classic image classification dataset MNIST.

摘要：通过文献梳理昆钢工业遗产价值,研究阐述工业遗产完整性的重要价值,同时探讨工业遗产保护完整性和复杂性:1)工业遗产完整性对其历史价值、科技价值、艺术价值、社会文化价值存在不同程度影响;2)完整性依托于遗产阐释的角度,在地域产业链、厂区与生产线等层面存在不同内涵;3)中国工业遗产完整性保护需要回应城市更新的语境。

摘要：为了研究全局叶型扭转角误差对跨声速压气机叶片性能参数及流场结构的影响,以Rotor37为研究对象提出了一种不确定性量化流程及方法。首先基于主成分分析方法构建几何不确定性三维降阶模型,然后基于非嵌入式混沌多项式中三维正态分布变量的选取方法,用数值方法求解需求样本点上的全三维Reynolds-averaged Navier-Stokes方程以构建非嵌入式混沌多项式,借以评估大样本量下的性能响应,结果显示性能参数的统计结果服从正态分布,其平均水平不受影响,但存在约1%的波动。利用Spearman相关性分析得到影响流场的关键展向截面位置,结果表明效率与70%~100%叶高范围内的扭转角误差负相关性最强,加工时应着重提高此区域的加工精度。通过分析统计学意义下流场的波动情况和具有极端效率叶型的流场特征以探究扭转角误差对性能的影响机理,结果表明在间隙泄漏流与激波位置处的流场波动程度最剧烈,扭转角误差通过影响激波位置与泄漏流强度从而影响二者的相互干扰作用,继而影响下游的堵塞程度,最终对效率产生影响。由此可见,全局扭转角误差对叶片性能及流场的影响已不容忽视,在稳健性设计中应根据流场特征着重考虑。

摘要：在当今社会,汽车已经发展成人们日常生活中的代步工具,更快更舒适成为了今后汽车的研究方向,因此悬架系统成为了人们首要的研究目标。本设计以两座电动汽车后悬架为研究对象,通过对两种类型的悬架的优缺点进行对比,选取最适合两座电动汽车后悬架的悬架类型,采用非独立悬架以达到制造简便、方便维修且结构简单的目的。对后悬架的弹性元件和减震器进行计算,确定其弹性元件和减震器等零部件的具体数值并进行校核,确保计算所得的数据符合设计要求,并运用CATIA建模。

摘要：在我国高铁快速发展带动下,高铁新城大量涌现,随之而来的问题也逐渐显现。本文基于对国内外典型案例的对比研究,从决策定位、规划设计、开发建设三个角度分析我国高铁新城现状建设问题成因并提出优化措施。在决策层面,实行站城一体化模式和城市更新策略;在规划设计层面,明确小规模、渐进式、缓节奏的思路和一体化、人性化、特色化的理念;在开发建设层面,落实公私合作开发策略,构建科学规范的管理平台,推行奖励政策,为我国高铁新城建设提供实效性的优化路径。

摘要：城镇居住建筑节能减排是实现建筑碳中和的关键环节,其中老旧小区是未来城市发展和建设的主战场。既有住区节能减碳改造研究多是针对建筑尺度单一要素的定量分析或对不同改造方案进行比选,对街区尺度多要素协同改造关键要素的主次顺序以及多要素之间的交互作用研究较少。本文运用类型学方法构建武汉市老旧小区原型,采用EFAST敏感性分析量化研究多要素协同改造下老旧小区形态要素之间的交互作用及关键要素,探究不同形态老旧小区的减碳潜力,面向不同形态老旧小区提供针对性多要素改造建议。研究发现,板式老旧小区协同改造关键要素排序为K-wall>SHGC>K-roof>WWR>K-window;板点式老旧小区改造关键要素排序为K-wall>SHGC>WWR>K-window>K-roof;围合式老旧小区改造关键要素排序为K-wall>SHGC>WWR>K-roof>K-window;基于减碳潜力结果,从老旧小区类型、窗墙比、外围护结构热工性能等方面提出多要素协同下老旧小区改造策略。研究成果将为政策制定者与设计师提供老旧小区低碳改造关键要素与设计指引。

摘要：跑步是居民自发选择公共空间、共享城市资源的一种行为。基于天津市市民自发性跑步轨迹的分布特征以及城市兴趣点的空间叠加分析,分别分析自发性跑步轨迹与道路、环境、文化、服务四项城市空间要素的耦合关系。在综合评价中,将典型热点路径分为景观型、文化型、道路型、复合型和条件限制型五类,进行"轨道——空间要素"特征分析,提出相应策略。

摘要：汽车后悬架作为连接车轮和车身的一种装置,对汽车行驶的安全性能与运动性能都有重要影响。通过对静止、制动两种工况下施加荷载,在有限元模型里添加相应的载荷边界条件并且计算。对后悬架强度不足部位进行合理的结构优化,以期延长悬架结构的疲劳寿命,满足汽车在不同工况下的使用要求。

摘要：在国家乡村振兴战略实施、城乡融合进入新阶段的背景下,需要重新思考和探索如何在空间规划编制中回应新发展阶段的政策要求、落实城乡融合理念。本文在回溯城乡融合政策概念演进历程的基础上,对城乡融合规划的重点内容与技术逻辑进行了探究,并以河北省保定市高阳县为例,针对其“小群体、大规模”的县域经济发展特征,以“尊重乡村地区多元价值与发展诉求”为导向,提出了“渐进式”的城乡融合空间优化方案,以期对类似地区的空间规划提供借鉴。

摘要：目的:用螺旋断层放射治疗(TOMO)的不同模式进行儿童全颅骨照射的计划设计,探讨TOMO全颅骨照射同时保护海马的调强技术。方法:取5例儿童高危神经母细胞瘤颅骨转移病例,全颅骨外扩3 mm且皮下内收3 mm形成计划靶区(PTV),海马区外扩5 mm形成海马保护区。使用Tomo HDTM治疗计划系统设计螺旋模式下的保护全脑(HT-BSRT)、保护海马(HT-HSRT)和6野径照模式下保护全脑(DT-BSRT)、保护海马(DT-HSRT)4种调强计划,处方剂量为21.6 Gy/12F。单因素ANOVA和配对t检验比较靶区、海马区及其他正常组织剂量。结果:5例病例的4种调强方式中,PTV受照95%处方量的体积都大于95%,HT-BSRT、HT-HSRT、DT-BSRT、DT-HSRT均匀性指数分别为0.046 4±0.013 2、0.094 5±0.053 4、0.108 6±0.027 9和0.133 2±0.040 4(P=0.013),适形度指数分别为0.625 40±0.039 88、0.638 30±0.023 40、0.589 00±0.041 40和0.615 00±0.034 19(P=0.198);海马平均剂量分别为(14.92±3.52)、(3.30±0.79)、(17.80±1.78)和(5.13±1.62)Gy(P<0.000 1),海马保护区平均剂量分别为(15.38±3.08)、(4.41±1.06)、(17.83±1.55)和(6.41±1.81)Gy(P<0.000 1)。结论:全颅骨照射同时保护海马较之仅保护全脑的TOMO调强计划在满足PTV剂量要求下,能显著降低海马区受照剂量,保护儿童神经认知功能。