摘要：Bioactive scaffolds with interconnected porous structures are essential for guiding cell growth and new bone formation. In this work, we successfully fabricated three-dimensional （3D） porous β-tricalcium phosphate （β-TCP）/calcium silicate （CS） composite scaffolds with different ratios by 3D printing technique and further investigated the physiochemical properties, in vitro apatite mineralization properties and degradability of porous β-TCP/CS scaffolds. Moreover, a series of in vitro cell experiments including the attachment, proliferation and osteogenic differentiation of mouse bone marrow stromal cells were conducted to testify their biological performances. The results showed that 3D printed β-TCP/CS scaffolds possessed of controllable internal porous structures and external shape. Furthermore, the introduction of CS decreased the shrinkage of scaffolds and improved the in vitro apatite formation activity and degradation rate. Meanwhile, compared with pure β- TCP scaffold, the β-TCP/CS composite scaffolds were more conducive to promote cell adhesion, spread and osteogenesis differentiation. However, when the content of CS was increased to 45%, the ions dissolution rate of the composite scaffolds was so high that leaded to the increase in pH value, which inhibited the proliferation of cells. Our results suggested that the introduction of appropriate CS into β-TCP bioceramic is an effective strategy to prepare bioactive 3D printed bioceramic scaffolds for hard tissue regeneration.

摘要：设计了一款基于同相Buck-Boost变换器的LED驱动控制芯片.设计的控制电路实现了从降压模式到升压模式的平滑切换,从而保证了系统的稳定性并减小了输出电流纹波;在Buck-Boost过渡模式工作状态下,控制电路降低了平均电感电流,因而提高了系统转换效率.此外,控制电路中设计了一种自动调零的误差放大器,减小了放大器的输入失调电压和闪烁噪声,输出电流的精度得以提高.在180 nm CMOS工艺上流片的测试结果表明:当输入电压为2.7～5.0 V,输出电流为850 mA时,纹波率不超过3%;当负载电流为150 mA、输入电压为5 V时,驱动电路的转换效率高达95%.

摘要：干涉显微物镜是干涉测量显微镜的关键部件,在微纳表面三维形貌测量中应用广泛。设计了一款无限远共轭大倍率Mirau干涉显微物镜,其放大倍率为50×,数值孔径为0.5。基于系统长工作距的特性,干涉物镜采用反远距物镜结构。根据二级光谱理论,分析了干涉物镜的二级色差校正,合理选择了玻璃材料和初始结构。利用光学设计软件Code-V进行系统优化设计,设计结果表明,光学系统全视场范围内在800lp/mm处的调制传递函数大于0.3,其他各项指标满足设计要求。通过非序列模式建模对所设计的干涉物镜进行光线追迹,仿真分析得到清晰的牛顿环干涉图,结果验证了设计的合理性。

摘要：大型风力机体系属于典型风敏感结构,在风沙条件下易产生极端荷载效应,沙粒的附着亦会影响风的湍流特征并对体系产生附加冲击力,现行规范和文献均缺乏对大型风力机体系风-沙运动特征的系统研究。以南京航空航天大学自主研发的5 MW水平轴风力机为对象,采用改进的k-ε湍流模型模拟来流风场,同时添加DPM自定义沙粒模型实现与来流空气的双相耦合,基于中、强、特强沙尘暴天气典型风速与沙粒粒径的组合工况,系统分析风-沙共同作用下水平轴风力机叶片与塔架的三维流场特性、表面沙粒分布、压力系数与载荷分布,最终提炼出风-沙荷载特征值随环境参数的变化规律。研究表明:相较于风荷载,沙荷载主要对风力机塔架中下部产生冲击作用;风沙共同作用后,大粒径沙粒在风力机塔架迎风面底部产生的荷载效应尤为显著,部分区域沙压系数可达0.517;沙粒冲击荷载与风荷载的比值最高可达22.57%。主要研究结论可为大型风力机结构风沙荷载取值提供科学依据。

摘要：仇英的《汉宫春晓图》表现内容丰富,集山水、人物、花鸟于一体,是中国工笔人物画长卷中具有代表性的作品。中国传统的工笔人物画并不基于西方的科学透视方法展现空间,而是使用焦点透视及散点透视,形成别具一格的空间意境。形式分析法是由沃尔夫林提出的重要的艺术研究方法,其中的概念与范畴对研究中国工笔人物画有极大的参考价值。文章结合沃尔夫林的形式分析法,从三个方面分析《汉宫春晓图》的空间营造。第一部分主要从绘画中的虚实结合入手,分析《汉宫春晓图》线条、色彩中的虚实对比,以及画面中留白部分的运用;第二部分探究中国工笔人物画长卷流动性视点营造出的空间开放性;第三部分则以物象之间的重叠关系及多重空间的重叠关系为切入点,分析画面空间的纵深感营造。《汉宫春晓图》是画家智慧的结晶,其表现方法和艺术理念在当下依然值得我们学习和借鉴。将沃尔夫林的形式分析法引入中国画研究,可以帮助我们以新的视角观察和分析作品。

摘要：针对现有土木工程领域台风理论模型过度简化的问题,首先引入基于非静力平衡欧拉方程模型的天气预报模式(WRF)对“鲇鱼”台风进行高时空分辨率模拟,并基于非线性最小二乘法拟合得到边界层风速剖面。同时,为系统对比台风与良态风场的差异性,设置与该台风风速剖面在规范A类地貌梯度高度处风速相同的良态风风速剖面,并分别集成至用户自定义函数(UDF程序)中作为小尺度CFD数值模拟入口条件。在此基础上,以中国东南沿海地区某风电场的5 MW水平轴风力机为研究对象,以风-沙双向耦合算法为核心,采用连续相和离散相模型(DPM)进行风场和沙粒组合的同步迭代模拟,对比研究台风和良态风作用对沙粒运动特征、结构表面等效压力分布模式和升阻力系数特性等的影响规律。结果表明:WRF模式可有效模拟近地面台风风场,拟合的“鲇鱼”台风剖面指数为0.091。与良态风相比,中尺度台风作用显著加剧了风力机结构表面三维气动力分布模式。相较于风荷载,沙荷载主要冲击塔架中下部迎风区域两侧各30°范围,沙荷载与风荷载比值达3.937%,沙压系数最大值为0.09。强台风与大粒径沙粒耦合冲击效应更显著,塔架阻力系数最大增幅可达9.80%,相较于良态风场塔架阻力系数极大值增大13.79%。

摘要：为了摆脱受众的“自动化思维模式”,使陌生化理论能更好地为动态设计服务,从而实现有效沟通。文章通过运用语义差异法和概念拆解交融法等多重指标的量化分析,把受众对陌生化理论下动态设计的直观感受进行量化与应用标准研究。使得“陌生化”这个比较抽象的概念,借助具体的设计语言传达信息,完成了动态设计的应用标准研究。文章在努力探索陌生化理论下动态设计的应用标准,把感性设计与量化分析相结合,使两者互补弥补不足,为陌生化理论在动态设计中的运用提供了实践价值。

摘要：在折弯工件的整个工艺流程中,操作板料的掉头、翻转次数、各个工步的距离和模具的选择都会影响钣金折弯工序的效率。为此,采用改进的鲸鱼优化算法对折弯工序进行优化设计。对经典鲸鱼优化算法进行改进,重新定义鲸鱼个体以及围猎方式,并引入局部搜索操作增强解的可行性,以减少陷入局部最优解的概率。最后应用于折弯工序问题上,并与已知相关算法分析比较。实验结果表明:使用改进后的离散鲸鱼算法对折弯工序问题进行计算,得出了符合要求的最佳折弯工序方案,求解质量高于对比算法,离散鲸鱼算法在寻找最佳工序方案的问题上有着更佳的全局寻优能力和较快的收敛特性。

摘要：针对轴承故障数据类别不平衡导致诊断模型精度下降的问题,使用多传感器数据丰富数据特征,同时从数据增强和损失函数两方面着手,提出一种基于多传感器的不平衡数据轴承故障诊断方法。首先,设计一种多通道的带辅助分类器的生成对抗网络(ACGAN),利用独特的鉴别-分类结构生成高质量的多传感器数据以补充原始数据集;然后,提出一种改进的均值焦点损失函数(m-Focal Loss),将不平衡问题转化为样本的难易分类问题,根据难易程度进行加权,从而进一步提高诊断精度;最后,将一维卷积神经网络(1DCNN)作为分类网络,在凯斯西储大学(CWRU)轴承数据集和实验室数据集上进行消融试验。结果表明:使用多传感器数据可以有效抑制不平衡数据带来的精度下降问题,加入ACGAN所生成的样本可大大提高不平衡数据下轴承故障诊断模型的精度。

摘要：设计和发展简便、高灵敏、高选择性的分析手段以检测低浓度急性心肌梗死生物标志物是目前临床诊断迫切的需求。电化学发光分析法由于具有稳定性好、灵敏度高、线性范围宽及可控性强等优点,能有效地进行低浓度样品检测。该方法与生物传感技术相结合,有利于实现生物体液等复杂样品中极低含量急性心肌梗死生物标志物的快速检测。本文综述了电化学发光生物传感技术在快速检测心肌梗死标志物中近5年的进展,介绍了电化学发光探针和共反应物,以及多组分生物传感检测技术等,并对其在心肌梗死标志物分析中的应用进行了总结。