摘要：目的:为使零件在设计阶段实现公差的自动分配,研究线轮廓度在计算机中的表达模型。创新点:1.提出一种新的构建线轮廓度公差T-Map图的方法;2.用运动学等效的方法表示理想轮廓公差域的允许偏差。方法:1.将零件轮廓分解成多段,然后分别为每段生成一个实体模型T-Map(图6和7);2.利用布尔交运算将所有分段T-Map合成一个完整线轮廓度的T-Map(图8);3.以弧形短槽为例,演示创建线轮廓度的方法步骤。结论:将弧形短槽轮廓分成多段,先实现每一段的T-Map,再利用布尔交实现整体线轮廓度公差的T-Map图,证明该方法在构建任意轮廓的线轮廓度公差上的有效性。

摘要：介绍机载综合化通信系统中传统信号传输方案,在此基础上,设计了一种新的基于信号光传输技术的信号传输方案,并对该方案的架构、软件、工作流程等设计进行阐述,最后对链路功能性能进行测试验证。对比传统方案,新方案电磁兼容性更好,重量更轻。在机载平台对载机传感器的重量和电磁兼容性要求愈加严格的背景下,文章可为后续机载通信设计提供了很好的参考价值。

摘要：针对当前电网防灾、减灾、救灾等工作中现有问题与不足,指出电网防灾减灾工作对大数据技术的需求,给出电力防灾大数据的内涵,详细设计了电网防灾调度系统的主要功能与数据流程,分析了灾害发生前、中、后3个时间段内的逻辑决策。系统面向调度决策人员、应急管理人员2类用户群体,旨在提高电网防灾应急过程中大数据信息的集成、共享、挖掘与可视化能力,增强各部门的协同决策与有效联动,是当前流行的SCADA/EMS系统在防灾应急方面的扩展与补充。提出的大数据软件架构包括基础设施层、数据源层、数据接口层、大数据平台层和系统应用层,从系统建设、高级应用、系统安全3方面分析了系统建设的难点与关键点。最后通过2个典型场景分析了该系统在电网中的应用。

摘要：探索性地研究了宁养条件下花园的独特好处。与传统治疗花园不同,宁养花园的主要用户群体为病人——会很快从治疗程序中消失,并留下3个不同的次要用户群体——医务人员、家属和护理人员。了解这3类人群的期望有助于拓宽对卫生保健服务、治疗花园目标以及标准治疗方案三者之间关系的认知。试图定义治疗花园设计标准方案的适用性,并阐释设计师何时需要拓宽设计目标,着重解决次要"病人"群体——医务人员、家属和护理人员的健康和幸福问题。

摘要：针对多高层钢框架结构中的钢筋混凝土抗侧力墙体在地震作用下损伤集中、材料利用率低、延性及耗能效果均不理想的问题,提出一种钢管混凝土柱-钢连梁耗能墙,并优选出强柱弱梁型墙体与强梁弱柱型墙体两种墙体构造形式,推导了两类墙体的构造条件与关键性能参数理论计算方法,通过试验与有限元模拟相结合的方式对比了两类墙体的抗震性能,同时对提出的设计和性能参数计算理论开展验证。研究结果表明:强柱弱梁型墙体可以实现分布式均匀耗能,其等效黏滞阻尼比系数峰值大于0.3,位移延性系数大于8,其抗震性能显著优于强梁弱柱型墙体的;所提出的墙体设计原则及关键性能参数计算方法具备良好的有效性和准确性。

摘要：建立了永磁同步直线电机的电磁场有限元物理模型,以此对气隙磁密波形畸变率进行了深入的分析。通过电机参数样本空间设计,利用正交试验设计方法进行非线性回归建模分析,给出了气隙磁密波形正弦度可行的电磁方案。基于混沌搜索理论和适应函数对永磁同步直线电机结构参数进行优化。仿真结果表明,在此结构参数基础上,电机磁极偏移后其三相反电势依然有较好的对称性,为永磁同步直线电机及其他的电磁工程设计提供了一种新的思路。

摘要：三元乙丙橡胶(EPDM)作为一种高质量的绝缘材料,被广泛用于电缆接头的附件中,但其在电缆实际运行中承受较大的压力,这可能会影响绝缘性能。通过计算不同压力下EPDM中电荷输运的关键参数,如载流子迁移率的变化,研究压力对EPDM中电荷迁移的影响。通过设计单极载流子阻挡实验,并结合改进的电声脉冲法(PEA)测量设备,计算0.6~1.2 MPa(间隔0.2 MPa)范围内6种压力下EPDM中电子的迁移率。另外,通过跳跃电导模型对迁移率数据进行深入分析,发现在不同压力下EPDM中的迁移率没有显著变化,并且电子跃迁所需的能量和电子的跃迁距离也没有太大变化。结果表明:在电缆正常运行的工作环境下,压力不会影响EPDM的电气性能。

摘要：分析了常用浪涌抑制方法的不足之处。提出了一种直流浪涌抑制电路的设计思路和实现方法。该电路采用开关方式抑制浪涌,经过电路优化和实际验证,其浪涌抑制性能良好,性能指标完全能够达到应用要求。该电路结构简单、成本低廉、体积小巧,相比其它浪涌抑制器,具有很多优点,可以广泛应用于各种需要浪涌抑制的电子设备上。

摘要：为提高探测性能,可通过在石英音叉周围设计声学谐振管以增强光声信号。然而,不同形状、尺寸和结构的谐振管会对音叉谐振信号产生不同程度的增强效果。旨在探究谐振管参数对石英增强光声光谱(QEPAS)探测性能的影响,通过理论建模和COMSOL Multiphysics软件仿真,研究不同参数下共轴对称和非对称结构谐振管对系统的增益性能,并进行多组对照实验。仿真及实验结果均表明,在共轴对称结构谐振管系统中,随着谐振管内径的减小,对应的最佳长度增加,相对于裸音叉系统可获得更显著的增益效果。在相同内径的谐振管条件下,相较于非对称结构,对称结构显示出更优的增益性能。仿真及实验获得的谐振管最优参数:内径为0.5 mm、长度为5.04 mm,将该谐振管作用于QEPAS探测系统,相较于裸音叉系统,该系统增益性能提高了15倍。采用该系统对体积分数为5×10^(-3)的甲烷标准气体进行长时间测量,结果显示当积分时间为72 s时,系统的探测下限为2.07×10^(-6)。

摘要：基于深度学习的目标检测方法在智能车载控制器应用时很难同时满足检测精度与速度的要求。因此,提出一种多级参数融合的驾驶场景目标检测方法,实现检测速度和精度的同步提升。首先,设计出一种多级分支结构用于构建模型,同时,为提高模型的推理速度,引入一种多级参数融合的方法,即将多级结构层等效为单一的卷积-批标准化层,在保证模型泛化能力不变的条件下,大幅度减小模型的参数量。其次,为增加模型的检测精度,提出一种SSIoU(Soft scaledintersectionofunion)边界框损失计算方法以及一种联合半锚框的标签关联算法,提高模型对驾驶场景的适应能力。最后,开展基于DAIR-V2X-V数据集的试验验证,结果表明,所提出的多级参数融合模型,相比于目前先进的YOLO(You only look once)算法,检测精度(Mean average precision,mAP)提高了9.89%,推理速度(Frames per second,FPS)提高了51.89%。