摘要：军用直升机和运输机沙漠作战时,砂尘被高速吸入发动机导致压气机叶片外形和结构完整性遭到破坏,严重影响作战性能和耐久性。涂层是提高压气机叶片抗砂尘冲蚀能力的有效措施,但涂层的防护能力与涂层的服役环境、材料体系、结构成份、制备技术以及考核体系等密切相关。结合美军在西亚沙漠作战直升机压气机受损严重的问题,从涂层设计指导性、制备技术可实现性以及试验考核体系的完备有效性三方面综述和对比国内外抗冲蚀涂层研究发展情况,重点分析涂层环境适应性、材料和结构强韧性、制备方法以及考核体系中的影响涂层防护能力的关键问题,深入剖析我国存在的主要差距和原因。分析表明:机理研究不深入、涂层结构与性能设计研究亟待加强、考核手段不完备、研究系统性不强是制约我国抗冲蚀涂层向应用转化的关键,本文对梳理抗冲蚀涂层领域的发展方向具有十分重要的指导意义。

摘要：针对传统维生素生产过程中的蒸发结晶单元耗能高、排放量大的特点,提出了一种基于自回热原理(self-heat recuperation technology,SHRT)的改进设计。利用能量分析和?分析的方法对系统进行分析。并研究了最小传热温差的特性,以及压缩机的绝热效率和闪蒸进口过热度对系统能耗的影响。结果表明,利用自回热思想改进的蒸发结晶单元比传统过程所需的输入能减少了73.0%,输入?减少了68.3%。在文中的条件下,潜热比显热有更大的利用空间,利用的潜热占总循环热量的93.5%。同时,最小传热温差的增大虽然会使需要的换热器的面积减小,但也会导致更大的能量输入。系统的能耗随着过热度的增大而增大,随着绝热效率的增大而减小。

摘要：为了降低最小方差无畸变响应(MVDR)声图测量方法输出声图背景级,提出一种基于图像复原处理的近场MVDR声图测量方法。该方法在近场MVDR声图测量方法基础上论述了点扩展函数设计过程;然后利用预设计的点扩展函数和解卷积技术对MVDR声图测量方法输出声图进行解卷积处理,得到清晰声图,降低了背景级及其导致的定位模糊问题。数值仿真结果表明,该方法通过对MVDR声图测量方法输出声图进行解卷积处理,背景更加平滑;声图背景级随着解卷积迭代次数增加而降低,声图峰值也变得更加“尖锐”,估计能力更好。

摘要：基于深度学习的目标检测方法在智能车载控制器应用时很难同时满足检测精度与速度的要求。因此,提出一种多级参数融合的驾驶场景目标检测方法,实现检测速度和精度的同步提升。首先,设计出一种多级分支结构用于构建模型,同时,为提高模型的推理速度,引入一种多级参数融合的方法,即将多级结构层等效为单一的卷积-批标准化层,在保证模型泛化能力不变的条件下,大幅度减小模型的参数量。其次,为增加模型的检测精度,提出一种SSIoU(Soft scaledintersectionofunion)边界框损失计算方法以及一种联合半锚框的标签关联算法,提高模型对驾驶场景的适应能力。最后,开展基于DAIR-V2X-V数据集的试验验证,结果表明,所提出的多级参数融合模型,相比于目前先进的YOLO(You only look once)算法,检测精度(Mean average precision,mAP)提高了9.89%,推理速度(Frames per second,FPS)提高了51.89%。

摘要：受呼吸传染疾病的影响,公共场所佩戴口罩已成为常态,通过机器检测替代人工检查可以大大节省人力资源。常用的基于神经网络的目标检测模型往往参数量和计算量大,不利于终端部署和成本控制。面对上述问题,该文在YOLOv4通用化目标检测算法基础上,提出一种轻量化口罩检测模型G-YOLOv4。引入Ghost module模块搭建特征提取网络,在降低模型参数量和计算量的同时,提高了模型的检测精度和检测速度;在特征融合网络中引入深度可分离卷积,进一步降低模型计算量,减少过度拟合;使用Mish激活函数作为特征提取网络的激活函数,优化了模型的收敛效果。实验结果表明,G-YOLOv4算法的mAP为93.21%,相比于YOLOv4算法提高率为5.52%;模型参数大小为11 488 785,相比于YOLOv4算法减少率为82.05%;模型的计算量为7.05 GFLOPs,相比于YOLOv4算法减少率为72.90%;模型的检测效率(FPS)达到了38.23,相比于YOLOv4算法提升率为204.14%。

摘要：为提高探测性能,可通过在石英音叉周围设计声学谐振管以增强光声信号。然而,不同形状、尺寸和结构的谐振管会对音叉谐振信号产生不同程度的增强效果。旨在探究谐振管参数对石英增强光声光谱(QEPAS)探测性能的影响,通过理论建模和COMSOL Multiphysics软件仿真,研究不同参数下共轴对称和非对称结构谐振管对系统的增益性能,并进行多组对照实验。仿真及实验结果均表明,在共轴对称结构谐振管系统中,随着谐振管内径的减小,对应的最佳长度增加,相对于裸音叉系统可获得更显著的增益效果。在相同内径的谐振管条件下,相较于非对称结构,对称结构显示出更优的增益性能。仿真及实验获得的谐振管最优参数:内径为0.5 mm、长度为5.04 mm,将该谐振管作用于QEPAS探测系统,相较于裸音叉系统,该系统增益性能提高了15倍。采用该系统对体积分数为5×10^(-3)的甲烷标准气体进行长时间测量,结果显示当积分时间为72 s时,系统的探测下限为2.07×10^(-6)。

摘要：针对考虑机器加工约束的不相关并行机分批调度问题,以工件种类切换次数和机器启停评价函数为优化目标,提出一种多目标启发式狼群算法进行求解。该算法在生成初始种群的过程中,融入列表反向学习和基于机器加工效率的启发式策略,并设计了一种不规则实数矩阵编码方式来实现任务分批。采用局部和全局邻域搜索相结合的方式实现狼群算法中智能行为搜索,通过分批调整学习机制对当前结果进行邻域搜索,利用改进整数解Pareto非支配排序方式循环迭代。最后通过不同规模实际算例测试和相关算法比较,验证了该算法的有效性和优越性。

摘要：变导程螺旋副的滚子对螺旋副结构有较大影响。结合滚子修型线的相关理念对不同修型线分析,提出符合变导程螺旋副的滚子类型。以地铁门为研究对象,分析结构受力。为了更好的验证各滚子的优劣,利用ABAQUS对滚子进行接触受力分析。根据结果分析各种滚子在变导程螺旋副结构中的受力情况。经过分析后,选择适合变导程螺旋副的滚子曲线设计滚子。设计的滚子在ABAQUS中分析并与前面的进行比较,结果表明：设计的滚子所受应力较小,应力曲线平稳,符合结构要求。

摘要：针对地铁门传动,以变导程螺旋传动方式代替传统的常导程传动方式,研究适应于地铁门运动的变导程螺旋装置。根据变导程螺旋传动及地铁门的运动特点,设计出变导程螺旋线导程变化曲线。同时据螺旋升角和压力角的范围,确定螺旋丝杆的角速度与丝杆半径,给出螺旋线的参数方程。最后选择合适的螺旋滚子,实现变导程螺旋副的设计。基于变导程螺旋副的设计,提高了其运行的稳定性和可靠性,实现了零导程自锁,简化了地铁门结构。

摘要：如何高效地从图像、视频等多媒体数据中挖掘网络舆情事件的关联主题给网络舆情的有效监管带来了重大挑战.研究图像和视频截图等多媒体数据中文本信息的抽取方法,并在此基础上实现舆情关联主题的检测.选择新浪微博中的3个典型舆情事件为研究对象,设计网络爬虫收集事件中的文本、图像和视频多模态数据;采用连接文本提议网络(connectionist text proposal network,CTPN)的文字检测算法实现文本信息定位,利用DenseNet网络和连接时序分类(connectionist temporal classification,CTC)相结合的方法进行文本提取;提出多粒度潜在狄利克雷分布(multi granularity-latent Dirichlet allocation,MG-LDA)和jieba分词相结合的舆情关联主题提取方法.实验结果表明,所提出的方法可准确提取多媒体数据中不同格式、不同分辨率、不同颜色、不定位置和不同角度的文本信息,为精确把握舆情演化态势提供有力的数据支撑.