摘要：清初女作家高景芳存赋36篇,不仅高居历代女作家赋作数量的首位,而且取得了较高的艺术成就。其赋长于铺叙并注重抒情,体现了对辞赋传统的全面承传;在赋中表达"颂扬"与"讽谏"、书写亲情和女性的日常生活,开拓了女性赋的题材意蕴和风格情韵。高景芳赋博雅清丽,与班昭赋前后辉映,而艺术表现之成熟,更堪与男作家的经典赋作比肩,应在赋史上给予应有的地位。

摘要：基于我国车流数据校验既有设计车辆荷载模型,提出随机车流荷载下桥梁车载效应极值外推方法。基于某高速公路桥梁动态称重系统长期监测车流数据,建立随机车流荷载模型,分析简支T梁桥的车辆荷载效应极值,据此校验国内外桥梁设计车辆荷载模型。研究结果表明:欧洲Eurocode3规范和英国BS5400规范的设计车辆荷载效应标准值远大于中国JTG D60—2015规范标准值和美国AASHTO荷载规范标准值;针对我国交通荷载现状,欧洲Eueocode3规范与英国BS5400规范设计车辆荷载模型的重现期趋于无穷大,而美国规范的重现期小于1 000 a,我国JTG D60—2015设计车道荷载规范的重现期为1 000～4 000 a。

摘要：介绍了分形理论的基本内容,概述了分形设计的特点,描述了分形设计在商标和标识设计中的作用和应用。分形设计为商标和标识设计提供了一种全新的艺术与科学相统一的表现形式。

摘要：针对现有行人再识别算法中采用单一外观特征所存在的特征判别力的不足问题,在深度学习框架下提出一种基于困难样本三元组损失的多任务行人再识别网络,以同时学习身份和属性标签的方式获得更多的行人判别信息.首先将预处理后的图片输入预训练的ResNet-50模型中提取行人特征信息;然后将其特征输入所设计的多任务网络,通过最小化身份和属性联合三元组损失调整网络模型参数,共同完成行人身份和属性判别双分支网络的训练;最后用训练好的模型提取行人特征,用于行人再识别任务,同时实现行人属性的判断.在Market-1501和DukeMTMC-reID这2个数据集上的实验证明,文中网络在行人再识别任务中所提取的特征更具有表征力,识别精度优于现有方法,并且能完成属性识别任务.

摘要：笔者针对艺术设计专业的毕业设计工作中存在内生动力不足的问题,提出解决方案。结合艺术设计专业的特点,减少无效的形式,从调动学生积极性和主动性的角度出发,做好毕业设计选题的分层设计,通过生生协同、师生协同、课程协同、校企协同来激发学生的内生动力,在“四协同”中注重寻求多方利益结合点,不断推进协同的广度和深度,以提升毕业设计的质量。

摘要：作为大数据时代一种新型的广告投放方式,程序化购买的实质是充分应用网络技术,释放大数据价值,针对目标受众的精准投放。文章在分析程序化购买的定义及运作模式的基础上,以服装行业现状为研究背景,认为程序化购买的行为定向技术及RTB和Non-RTB 2种程序化购买方式可以为服装营销中的市场细分及人群截流产生创新价值,同时程序化购买的LBS等空间技术在移动端的营销应用能有效推动跨屏与联动的实现。这些新的营销模式一旦稳定科学应用,能够为服装O2O等环节提供全新的营销支持与思路。

摘要：直至今天,人们或许还记得2016年里约热内卢奥运会闭幕式上,短短的“东京8分钟”现场所展现出来的科技感和未来感,那场精彩表演的技术总监,是来自日本的新媒体艺术团体Rhizomatiks。通过远程控制LED框架装置和AR技术,将科技和舞蹈艺术完美地融合在了一起,为一场体育赛事打上了一个充满想象力和富有趣味的逗号。

摘要：针对设计理性的自动聚类问题,提出一种基于密度峰值法的设计理性聚类方法。该方法结合设计理性的语义特点,利用单元本词汇频率/单元本频率值方法将设计理性转化为特征向量。然后基于密度峰值法求出每个特征向量的局部密度和距离两个参数,绘制决策图确定聚类中心,并将其余的数据指派到相应所属的类别中。针对密度峰值法在处理密度分布不均的数据时聚类效果差的问题,利用K最近邻方法定义动态截断距离来改进局部密度函数。以某机械设计团队的55个设计理性为例验证了所提方法的有效性。

摘要：从事服装设计需要运用多种思维方式,其中,“柔性思维方式”是一种设计师必须掌握,并要求能灵活运用的基本方式。善于进行柔性思维的服装设计师,他们的设计灵感丰富且有创意,他们设计的作品往往具有新颖别致、美观大方且适应性强的特点。因此,研究服装设计的柔性思维方式对培养服装设计人才的基本素质,提高服装设计水平有着积极的意义。

摘要：随着音乐创作的发展,将少数民族音乐元素融入音乐创作成为一大流行趋势。早在上个世纪七八十年代,"人民音乐家"施光南就已不断尝试在声乐创作中巧妙地运用少数民族音乐元素,他通过优秀声乐作品向人们展示了我国不同少数民族的音乐风貌。本文以施光南若干声乐作品为例,对少数民族音乐元素在其声乐创作中的运用进行深入分析,探寻少数民族音乐元素融入声乐作品的独特魅力和宝贵启示。