摘要：电气主接线是发电厂电气设计的首要部分,也是构成电力系统的重要环节。本文分析大中型火力发电厂不同的接线型式,通过断路器检修、单一回路故障以及一回路故障另一断路器拒动几种工况的分析,对比不同主接线型式的可靠性;通过分析主接线调度、检修及扩建时的差异,对比不同型式主接线的灵活性;通过设备选型及数量、占地面积情况,对比不同主接线型式的经济性。通过对主接线可靠性、灵活性和经济性的比选,为同类型发电厂主接线设计提供思路及参考。

摘要：针对现有的血袋血浆乳糜指数测量均需要从血袋抽取部分血浆出来进行测量,存在着操作麻烦及对血袋血浆二次污染风险等问题,提出了一种无损式血袋血浆乳糜指数测量的方法,通过分别测量挤压成两种不同厚度的同一血袋对特定波长光源的透光特性,得到该厚度差的待测血浆导致的光衰减,并根据朗伯-比尔定律,与标定的乳糜指数已知的相同厚度差血浆的光衰减进行对比,计算得到待测血浆的乳糜指数。所提出的测量方法,无需从血袋中抽取出血浆,避免了血浆的损耗和二次污染的风险。基于LED白光光源、窄带滤光片、硅光电池传感器及Arduino UNO主控板制作的测量装置,针对乳糜指数分别为1~6的各6袋血浆样品的测试,测得的乳糜指数均与实际的乳糜指数相符合,验证了所提出的测量方法及装置的正确性。

摘要：时间序列数据广泛存在于工业、医疗等应用领域,由于其时序相关性强、特征空间维度大,使得传统的时间序列分类方法普遍存在精度不足和需要复杂特征工程等问题.充分考虑深度神经网络在处理复杂时序数据上的优越性以及决策树方法拟合数据能力强的优势,提出一种基于残差网络和概率决策树的端到端统一深度学习模型.该模型利用残差网络从原始时间序列中提取高级特征,为了更好地建立时序数据特征与类别标签间的映射关系,将概率决策树融入至残差网络的分类层.同时,设计随机子空间的集成策略,缓解由于残差网络的深层结构产生的过度拟合现象,并给出联合优化模型分裂参数和预测参数的迭代优化方案.在大量的基准数据集和工业案例上进行实验和分析,实验结果表明,所提出模型的分类性能优于传统方法与其他深度学习方法,且可有效提高残差网络的泛化能力.

摘要：针对遥感图像中目标尺度变化大和背景复杂导致检测精度低的问题,设计了一种改进YOLOv7目标检测算法。首先,为了缓解复杂背景对检测器的干扰,设计了一个注意力引导的高效层聚合网络(ALAN),以优化多路径网络使其更聚焦前景目标而降低背景的影响;其次,为了降低目标尺度变化大对检测精度的影响,设计了一种注意力多尺度特征增强(AMSFE)模块,用于扩展主干网络输出特征的感受野,以加强网络对尺度变化大目标的特征表征能力;最后,引入旋转边界框损失函数,以获取任意朝向物体的精确位置信息。在DIOR-R数据集上的实验结果表明,该算法mAP达到了64.51%,相比于基线原始YOLOv7算法提高了3.43%,且优于其他同类算法,能够适应遥感图像中多尺度和复杂背景的目标检测任务。

摘要：多糖基温敏可注射型水凝胶作为一类智能软物质材料,在不同温度的刺激下能够实现液态溶胶-固态凝胶的可逆转变,具有生物相容性高、生物降解性强及物理和化学特性可调控等优势,在生物医学领域受到了广泛关注。该文概括了温敏可注射型水凝胶的溶胶-凝胶相转变机理;阐述了设计与合成多糖基温敏可注射型水凝胶的策略,包括小分子基团修饰多糖、合成型温敏聚合物接枝多糖、添加剂改性多糖;综述了多糖基温敏可注射型水凝胶在伤口愈合、药物递送和软骨修复生物医学领域中的应用,并对该领域存在的优化原料组成及设计策略、开发多样化环境刺激响应、增强机械强度和稳定性三方面的挑战提出建议;最后,对拓展多糖基水凝胶产品应用范围、加速推进其大范围临床应用进行了展望。

摘要：为了解决传统照明系统存在的问题,本文提出一种基于智能控制的照明系统设计方案。该方案采用传感器和无线通信技术,实现对照明灯具的自动控制,通过对电厂主厂房内不同区域的光照强度进行实时监测,系统能根据环境光照变化和人员活动情况,智能地调节灯具亮度和开关状态,从而达到节能和舒适的照明效果。实践结果表明,该系统能显著降低能耗,提高照明质量,对于电厂主厂房照明系统优化具有较大的实际意义。

摘要：目的:设计肠内营养安全输注核查单并应用于临床,以期提高肠内营养输注的安全性和高效性。方法:通过文献回顾、小组讨论和专家函询,设计肠内营养安全输注核查单,比较该核查单应用于临床前后患者的营养状况、管道堵塞、管道移位/滑脱、误吸、血糖异常等不良事件发生率及肠内营养不耐受发生率。结果:应用核查单后,患者的管道堵塞、管道位移/滑脱、血糖异常发生率及肠内营养不耐受发生率均低于对照组(P<0.05),患者出院时的营养状况优于对照组(P<0.05)。结论:肠内营养安全输注核查单的应用可规范护士操作行为,提高护士决策能力和工作质量,有效降低肠内营养不良事件和肠内营养不耐受发生率,改善患者的营养状况。

摘要：产教融合作为高职教育改革的重要方向,旨在促进学校与行业的深度合作,提高学生的实践能力和就业竞争力。文章以移动应用开发专业小程序开发课程为例,分析传统课程教学中存在的问题,并提出产教融合背景下,校企合作课程的设计思路与实施步骤。

摘要：超细/纳米晶WC基硬质合金具有超高强度、硬度和韧性等优点,在汽车、航空航天、国防军工等领域有着重要应用。然而,超细/纳米级WC粉末粒度小、活性大,控制超细/纳米级WC粉末在烧结过程中的快速长大粗化成为一个巨大的挑战。为了获得超细/纳米晶WC基硬质合金,从原料粉末制备、新型烧结技术开发、晶粒长大抑制剂添加和新型硬质合金设计等方面综述最新的研究进展,分析优化的制粉和烧结工艺获得的WC粉末的粒度以及烧结后合金的力学性能,并对比各种晶粒生长抑制剂对WC基硬质合金微观结构和性能的影响,比较新型的烧结方法,如低压热等静压烧结(Sinter-HIP)、放电等离子体烧结(SPS)和微波烧结(MS)对WC基硬质合金微观结构和性能的影响,阐述典型的新型纳米级硬质合金的微观结构和性能,包括无黏结剂硬质合金和高熵黏结相的硬质合金,并展望超细/纳米晶WC基硬质合金的发展前景和研究重点,以期为现代超细/纳米晶硬质合金材料及技术的发展提供新的途径。

摘要：为了提高粉碎机齿轮箱故障诊断能力,综合运用集成经验模态(EEMD)算法和离散小波变换(DWT)的降噪技术,设计了一种通过EEMD-DWT进行降噪的新技术,确保在去除噪声的前提下可以保留有用特征。以EEMD-DWT方法降噪处理得到了光滑的信号,对信号波形的特征也实现理想复原,实现了优异降噪性能。研究结果表明:经过EEMD-DWT降噪后形成了具有明显冲击特征的波形,对幅值在零附近的噪声分量起到显著抑制效果,实现在去除噪声的条件下保留原有的振动特征。本设计的EEMD-DWT降噪方法与其它单独降噪方法相比具备更优降噪性能,能够满足粉碎机齿轮箱振动过程的实际降噪分析要求。该研究能够有效弥补EEMD在振动信号降噪方面的缺陷,提高齿轮箱的故障识别效率,也可应用到其它传动机构上,具有很高的推广价值。