摘要：针对在动漫图像拼接过程中出现的运算量大、速度慢、特征点提取精度低、维度高以及图像拼接效果差等问题,研究基于图像拼接技术的动漫视频生成方法。通过均值滤波预处理动漫图像,去除图像中的噪声和干扰后,采用加速稳健特征(SURF)算法提取滤波后动漫图像的特征点,经边缘相似匹配法完成图像特征点匹配后,利用加权平滑算法融合匹配后的图像,获得全景图,并将其导入Maya软件生成动漫视频。试验表明:该方法提取特征点精度高、维度低、运算量小、速度快,图像拼接效果清晰、连接紧密、过渡自然、没有色差,生成的动漫视频可以达到更加精美逼真的视觉效果。

摘要：手绘作为艺术的一种表现形式,融合了设计者的设计思想和设计情感。在校园文创产品的设计中,为拉近设计作品与师生的情感链接,通过手绘的形式能激发设计者的情感表达,凸显校园文创产品的个性化、独特性、温度性特征,达到文创产品设计的情感化需求的目标。本文从手绘的角度进行阐述如何表达校园文创产品设计的情感初衷,并结合笔者自绘的校园文创产品以及申请成功的外观专利进行分析。

摘要：基于磁电耦合效应的血流检测及血管成像是实现心血管疾病早期诊疗的有效方法之一。该文基于磁场与血流耦合电效应,设计一种用于动脉血管扫描成像的组合线圈结构,产生带有零磁场线(FFL)区域的线性梯度磁场;在此结构的基础上,通过控制激励电流驱动FFL实现成像区域双向扫描;结合卷积神经网络(CNN)实现磁电耦合信号与血管信息的非线性映射,进而提出一种基于线性零磁场的动脉血管扫描成像新方法。采用多物理场仿真软件COMSOL对基于线性零磁场的血管扫描成像方法进行建模,求解磁电耦合信号,验证了所提出方法的合理性和有效性。结果表明,线性梯度磁场模式下的磁电耦合信号含有血管位置、半径等信息;CNN重建血管位置误差平均值为1.5694 mm,重建血管半径的方均误差(MSE)和相关系数(CC)平均值分别为0.0548和0.9870。研究结果可用于血管成像装置设计及后续相关临床应用提供研究支撑。

摘要：神经网络架构搜索(Neural Architecture Search,NAS)作为一种通过搜索算法设计神经网络架构的方法,在计算机视觉和自然语言处理等领域得到广泛应用,相较于人工设计网络,NAS方法可以减少设计成本并提高模型性能.但是NAS的性能评估需要对候选架构进行大量训练,由此带来的计算量占整个NAS的80%以上.为降低计算开销和时间成本,近年来已提出许多基于Transformer的NAS预测器,由于Transformer出色的结构编码能力可以更好地表示拓扑信息,因而得到广泛应用.但是,现有基于Transformer的NAS预测器依然存在三个问题:其一是在预处理阶段,传统的One-hot编码方式描述节点特征的能力较弱,只能区分不同操作节点类型,而难以表达操作的细节特征,如卷积核尺寸等.其二是在编码阶段,Transformer的自注意力机制导致模型结构信息缺失;其三是在评估阶段,现有的Transformer预测器仅使用多层感知机(Multilayer Perceptron,MLP)对前向传播图进行精度预测,忽略了反向传播梯度流对预测精度的影响,因此难以真正拟合NAS评估中的正、反向交替信息流图,导致预测器精度与实际运行精度误差波动极大(10%~90%).为解决上述问题,本文提出了一种基于Transformer结构增强的NAS性能预测方法.首先,在预处理阶段,本文提出了一种超维嵌入方法增加输入数据维度以强化节点操作的参数描述能力,其次,在编码阶段将Transformer编码后的信息与图结构信息共同输人一个图卷积网络(Graph Convolutional Network,GCN),弥补由自注意力机制引起的结构缺失.最后,在性能评估阶段,本文构建了同时包含前向传播和反向传播的全训练图,并将数据集信息、图结构编码与梯度编码共同输入到GCN网络预测器中,使预测结果更贴近模型真实性能.实验结果表明,本方法与目前最先进方法相比,肯德尔相关系数提高了7.45%,训练时间减少了1.55倍。

摘要：尿素氧化反应(UOR)在缓解现代氢能源制备和废水处理等压力中起着关键作用,引入性能优异的电催化剂有助于降低电化学能耗。金属-有机骨架(MOFs)衍生物因能克服MOFs原有导电性及稳定性差的固有缺陷备受关注,被认为是一种很有前途的电催化剂。本文回顾和总结了基于MOFs衍生物的设计和构建的相关研究:(i)基于镍基/非镍基的UOR的机理分析;(ii)概括了利用结构调控、形貌控制、界面工程和缺陷工程的手段提高电子电导率的策略,同时概括了材料物理特性改变与催化活性的相关性;(iii) MOFs衍生物基于UOR的应用研究。最后,对UOR的后期研究挑战和发展提出了合理的建议。

摘要：随着医疗护理知识更新速度加快,学生需要掌握的知识和技能也在飞速增加。各类在线教育方式使学生获取的学习资源呈现多样化、便捷化,但这也导致了知识的碎片化。知识图谱能够有效地整合并呈现各个领域的知识,为护理教学提供更加全面与系统的理论基础和知识支撑。该研究以内科护理学课程中的支气管哮喘患者护理章节为例,从教学内容结构化、模式层和数据层设计、知识抽取和知识存储等方面构建了知识图谱,可为解决知识碎片化问题提供思路,为构建医学课程知识图谱提供方法学参考。

摘要：在“大思政课”协同育人格局构建中,科学研究方法类文化素质教育课程可以发挥多重思政教育作用,其不仅可以传授科研方法,提高学生科学素质,而且涉及的知识点也可作为融入其他课程思政元素的载体。文章以“科学研究的艺术”课程为例,探讨了科研方法类文化素质教育课程开展课程思政的目标、必要性、可行性、准备工作以及思政元素挖掘与融入方法。

摘要：在城市建设中,市政工程造价体系在不断完善,但特殊结构桥梁还存在定额不全,以及自身特点对造价水平控制影响因素较多,给造价编制带来很多不可控风险。基于此,论文以石家庄某市政斜拉桥为例,分析对比桩基工程、桥塔结构组成、钢箱梁的使用、桥面铺装以及施工措施等影响因素对造价水平的影响,为工程设计、技术方案的科学合理选择提供经济依据。

摘要：本文旨在通过对功能性服装的现状具体分析,梳理功能性服装的设计思路和相关内容,同时思考分析功能性服装的延展性。结合当前功能性服装发展趋势从结构设计、功能集成、款式设计、材料选择等多个方面进行深入研究和分析,为功能性服装的设计提供一定的参考和借鉴。未来的研究可以着重探索功能性服装的可持续性发展和新技术的应用等方面,进一步为功能性服装行业的发展提供理论和实践的支持。

摘要：目的:新一代人工智能技术的深入发展给当今社会带来深刻变革,对现代职业教育产生深远影响。目前人工智能已成为一种广泛而有效的教育手段,而不仅仅是简单的教学工具,还涉及教育和伦理问题。方法:文章首先采用基于TensorFlow的CNN模型构建的表情识别和基于OpenFace2.0的姿态识别,完成一套以人工智能技术为支撑的课堂评价开发系统。其次,通过智能数据分析与对比记录师生成长轨迹,对比传统评价和人工智能评价高等教育课堂教学遇到的问题与优势,论述高等教育课堂教学评价和教育伦理的关系。结果:人工智能技术赋能高等教育课堂评价存在伦理过度与伦理不及的现象,同时提出正确的人工智能赋能课堂评价伦理限度原则。结论:在人工智能赋能高等教育课堂教学评价实践中认真考虑这些伦理挑战,可以确保评价体系的公正性和全面性,更好地服务教育的真正目标,提高教育质量和学生综合素质。