摘要：“大思政课”是新时期推动高校思想政治工作高质量发展的重要理论创新,倡导多元育人主体锚定立德树人根本目标,发挥各自最大潜能,优势互补,和合共生。红色场馆蕴含丰富且宝贵的红色文化资源,是将红色基因融入时代新人铸魂工程的重要载体,是建设“大思政课”的重要一环。“大思政课”背景下红色场馆与高校协同育人对创新主渠道教学、善用社会大课堂、搭建大资源平台、构建大师资体系以及拓展工作格局,从而推动高校思想政治工作提质增效意义重大。厘清红色场馆与高校协同育人存在的现实问题,从顶层设计、育人共识、协同模式及队伍建设四个方面探索优化红色场馆与高校协同育人的路径,全面推动“大思政课”建设。

摘要：综合考虑地铁环境受到的水压作用、杂散电流作用以及盐溶液侵蚀作用,设计使用了一种高压水箱,进行水压-杂散电流复合作用对混凝土中氯离子传输特征的试验研究.结果表明:单一水压作用对混凝土试块声速、回弹强度及氯离子扩散影响较小,单一杂散电流的作用较大,而水压和杂散电流的复合作用对此有协同增效的作用,会导致氯离子向混凝土内扩散的更快更多,使混凝土内部氯离子浓度更高;混凝土内部损伤微裂缝随着水压与杂散电流的增大变得更宽更多,增加了氯离子传输通道,是加速氯离子向混凝土内部传输的主要原因.

摘要：近年来,人工神经网络在可解释性机械故障智能诊断研究中已经取得一些成果。然而人工神经网络本身不是模拟生物神经网络的学习机制,缺乏生物可解释性。脉冲神经网络能够很好地模拟生物信号在神经网络中的传播,具有较强的生物可解释性,但当前的脉冲编码方式缺乏物理可解释性。提出一种兼具物理可解释性和生物可解释性的小波核编码的脉冲卷积神经网络,用于轴承端到端的可解释性智能诊断。首先,设计一种小波核编码器,利用小波核卷积从轴承振动信号中提取多尺度物理特征,进而采用脉冲神经元将其编码为脉冲编码信息;其次,构建多层脉冲卷积特征提取器,从脉冲编码信息中提取深层状态特征;最后,建立脉冲分类器,通过输出层脉冲神经元的放电概率预测轴承的健康状态。采用两组轴承健康状态数据集验证所提模型的可解释性和有效性。试验结果表明:脉冲编码信息能够清晰反映轴承不同健康状态,具有物理可解释性;所提方法能够实现端到端的模型训练,故障诊断准确率与传统卷积神经网络相当,而模型收敛的稳定性更优。

摘要：文章在将某抽水蓄能电站工程混凝土面板堆石坝坝体填筑进行分区的基础上,进行了填筑参数设计,并对各分区填筑施工质量控制要点进行分析探讨。坝体填筑质量评价结果表明,混凝土面板堆石坝坝体填筑均匀密实,且无大粒径料集中及架空现象,填筑施工质量良好;垂直沉降观测结果也表明,填筑施工后大坝沉降趋于稳定状态,质量检测结果达到设计要求。

摘要：液压管路在外界激励、流体脉动和水锤的作用下容易发生多维度振动,影响输送效率,导致事故发生.设计了一种新型的半主动磁流变阻尼管夹,以期对液压管路的低频振动进行控制.首先,为了研究该装置的力学性能,建立了减振系统的动力学模型.然后,采用PID控制方法进行数值仿真,证明了PID控制算法的有效性和稳定性;最后,进行了不同频率和幅值下的表征试验.结果表明,本文提出的磁流变阻尼管夹在激励频率1~10 Hz范围内,能有效抑制液压管路的轴向位移和加速度.该研究为液压管路的低频振动控制提供了新的技术途径.

摘要：新的英语课程标准对小学阶段英语教学模式与方法的要求是要重体验、实践和创造。基于小学生的年龄特征及新课程标准的要求，课堂活动应努力为学生创造活动情境，诱发学生的好奇心，采用游戏、谜语及课本剧表演等教学模式，实现小学英语课堂教学的高效率。

摘要：校园网的建设随着教育信息化的发展而普及,但是目前缺乏有关专业方面的标准和规范,造成已建成的校园内子系统之间或校与校管理系统之间兼容性较差或难以兼容,因此,也难以实现相互之间信息和资源的交流和共享。正是在这种背景下,重点研究了教育部推出的教育管理信息系统的互操作规范(Education Management Information System Interoperability Framework,EMIF),采用了该规范的特点,引入集群的概念,使用客户端代理(Agent)和区域集成服务器(Zone Integration Server,简称ZIS)模式构建分布式异构环境下,基于EMIF的信息共享和数据集成平台。

摘要：粗糙集对于学习分析系统的属性约减模型有着重要的研究意义和使用价值。针对教育大数据高维度、不完备、增量性等现状,提出了基于不完备决策表的差别信息增量更新算法,并结合树型结构对差别信息的高效存储和粗糙集的核属性概念,设计构建了MIX_FP树,实现高维属性的有效约减。实验结果验证了该算法具有较好的运行效率和空间性能,为教育大数据的属性约减提供了有效的方法,同时为基于粗糙集理论的属性约减算法研究及其在学习分析领域的应用提供了新的研究思路。

摘要：进行了钢安全壳用SA-738 Gr.B钢板力学性能和组织的分析。对SA-738 Gr.B钢板进行了拉伸试验、夏比冲击试验和落锤试验,并获得了大量力学性能数据。经过数据分析,得到了钢板调质态和模拟焊后热处理态,钢板横向和纵向,以及钢板表面、1/4板厚处和1/2板厚处的各项力学性能差异。通过光学显微镜和扫描电镜观察,获得了SA-738 Gr.B钢板的微观组织。结果表明:SA-738 Gr.B钢板具有良好的强度和韧性,可满足一定范围内的核电钢安全壳设计需要。

摘要：本试验旨在研究紫玉米花青素对产蛋后期淘汰赤水乌骨鸡生长性能、血浆生化指标及肉品质的影响。采用单因素完全随机试验设计,将360只体况良好、体重相近的88周龄赤水乌骨鸡随机分为4组,每组6个重复,每个重复15只鸡。对照组饲喂基础饲粮,试验组在基础饲粮中分别添加120、240和360 mg/kg的紫玉米花青素,试验持续74 d,其中预试期14 d,正试期60 d。结果显示:与对照组相比,1)饲粮中添加240 mg/kg紫玉米花青素可显著提高平均净增重和平均日增重(P<0.05),显著降低料重比(P<0.05);2)饲粮中添加120、240或360 mg/kg紫玉米花青素均可显著降低第60天血浆总胆红素和肌酐含量(P<0.05),显著降低肌肉失水率(P<0.05);3)饲粮中添加240或360 mg/kg紫玉米花青素可显著提高肌肉中各氨基酸、鲜味氨基酸和必需氨基酸的含量(P<0.05);4)饲粮中添加120、240或360 mg/kg紫玉米花青素均可显著提高肌肉中C16∶1、C18∶1n9t、C20∶2n6、C22∶0、C20∶3n6、C20∶4n6、C22∶5n3和C22∶6n3的含量(P<0.05)。由此可见,饲粮中添加紫玉米花青素可提高产蛋后期淘汰赤水乌骨鸡的生长性能和饲料转化效率,降低肌肉失水率,上调肌肉鲜味氨基酸、必需氨基酸和不饱和脂肪酸的含量,改善鸡肉品质。综合来看,本试验条件下,紫玉米花青素添加量为240 mg/kg时效果最佳。