摘要：Persistent luminescence nanoprobes (PLNPs) can remain luminescent after ceasing *** to the ultra-long decay time of persistent luminescence (PersL),autofluorescence interference can be efficiently eliminated by collecting PersL signal after autofluorescence decays completely,thus the imaging contrast and sensing sensitivity can be significantly *** near-infrared (NIR) light shows reduced scattering and absorption coefficient in penetrating biological organs or tissues,near-infrared persistent luminescence nanoprobes (NIR PLNPs) possess deep tissue penetration and offer a bright prospect in the areas of in vivo biosensing/*** this review,we firstly summarize the design of different types of NIR PLNPs for biosensing/bioimaging,such as transition metal ions-doped NIR PLNPs,lanthanide ions-doped NIR PLNPs,organic molecules-based NIR PLNPs,and semiconducting polymer self-assembled NIR ***,organic molecules-based NIR PLNPs and semiconductor self-assembled NIR PLNPs,for the first time,were introduced to the review of ***,the effects of different types of charge carriers on NIR PersL and luminescence decay of NIR PLNPs are significantly emphasized so as to build up an in-depth understanding of their luminescence *** includes the regulation of valence band and conduction band of different host materials,alteration of defect types,depth and concentration changes caused by ion doping,effective radiation transitions and energy transfer generated by different luminescence *** the design and potential of NIR PLNPs as long-lived luminescent materials,the current challenges and future perspective in this rapidly growing field are also discussed.

摘要：For some specific catalytic reaction, how to construct active sites on two dimensional materials is of great scientific significance. Dye-sensitized solar cells（DSCs） can be viewed as one representative photovoltaics because in which liquid electrolyte with triiodide/iodide（I;/I;） as redox couples are involved. In this study, amino-functionalized graphene（AFG） has been designed according to theoretically analyzing iodine reduction reaction（IRR） processes and rationally screening the volcanic plot. Then, such AFG has been successfully synthesized by a simple hydrothermal method and shows high electrocatalytic activity towards IRR when serving as counter electrode in DSCs. Finally, a high conversion efficiency of 7.39% by AFG-based DSCs was obtained, which is close to that using Pt as counter electrode.

摘要：随着科学技术的不断发展,通过拓扑优化结合三维打印、激光切割等工具实现的智能建造,可以大幅度提高材料和结构的性能水平。为此,设计了一种由内凹六边形单元重复交叉排列组成的负泊松比形式钢板,控制内凹六边形的纵向高度和横向厚度为定值,在刚度满足轴向力和截面积的前提下增加其能耗,并基于响应曲面法,通过控制不同的参数进行优化,实现能量最大化,在此基础上完成整个负泊松比结构的优化设计。试验表明,能量最大的凹六边形单元尺寸为内凹角度α=24. 73°、纵向与横向单元长度之比h/l=0. 7、横向与纵向单元厚度之比b1/b2=10。

摘要：设计了4块不同形式的钢筋桁架混凝土叠合板,通过受弯性能试验,得到了挠度和裂缝的发展规律及破坏特征。试验结果表明,该板在施工阶段的挠度是板型设计的控制因素。带肋板是解决预制板施工阶段挠度过大问题的有效措施。

摘要：根据宁波1、2号线轨道交通工程的地质勘察资料,研究了宁波地区软土力学参数的分布规律,建立了宁波地区软土力学指标与物理指标之间的经验公式。结果表明:1)各软土层的压缩系数a、压缩模量Es、固结快剪黏聚力cc和固结快剪内摩擦角φc离散程度较小,且呈较好的正态分布规律,而各软土层的快剪黏聚力cq和快剪内摩擦角φq离散程度较大,近似呈正态分布。2)a与w、e之间呈正线性相关关系,a和ρ之间呈负线性相关关系;Es与w、e之间呈负指数关系,Es和ρ之间呈正指数关系;各软土层的cq、cc、φq和φc与e、IP之间均呈负线性相关。研究结果可为宁波地区岩土工程设计的参数取值提供依据。

摘要：污水管网模拟的关键在于准确估算污水流入量,而现有的估算方法依赖统计资料且精度较低.提出了一种基于信息点(POI)的污水量估算方法,利用开源POI数据分析了不同建筑类型的用水量,通过欧式距离关联计算检查井流量,构建了污水管网模型并结合监测数据和ES算法进行校核.应用于某小型城市污水管网,以流量监测数据校核,液位监测数据验证.结果表明除个别节点外,该方法明显优于传统的管长流量估算方法,NSE和KGE系数均在0.9以上,可以精准高效地对污水管网进行动态模拟.

摘要：针对枪支种属识别目前依赖检验人员经验、识别效率较低的问题,建立一种基于多任务级联深度残差网络的枪支图像自动识别模型。以ResNet18为基本构建单元,通过级联融合4个任务中的Softmax损失函数约束,实现对枪支图像从枪族到枪型的多维度聚类。在该模型的基础上,设计一套制式枪支图像智能检索系统,对拍摄上传的枪支图像种属信息进行自动识别。在自建的制式枪支图像数据集上进行实验,结果表明,与EfficientNet、NTS-net等模型相比,该模型的识别准确率更高,Rank-1、Rank-20识别准确率分别达到61.12%、95.28%,且其具有更好的鲁棒性。

摘要：随着钢管加工制作工艺的发展,矩形钢管结构的应用也越来越普及。因此,对矩形钢管截面在复杂内力下的极限承载力相关关系的准确了解就显得很有必要。简述了矩形截面钢管极限承载力的研究现状,对矩形管截面塑性极限状态下的弯矩-剪力相关关系进行了推导,并通过有限元参数分析,以截面高跨比和腹板-翼缘面积比为参数,分析了剪力对矩形管截面极限弯矩的影响。最后,给出了轴力、弯矩、剪力和扭矩共同作用下矩形管截面的极限承载力相关关系表达式,并绘制了可供结构设计使用的复杂内力下的极限承载力相关曲面。

摘要：为响应杭州市拥江发展规划,满足和改善杭州市增长的用水需求,基于杭州市现有三大水源(千岛湖、钱塘江、苕溪)的水量水质安全性剖析,提出以千岛湖引水为主、钱塘江优质水源为辅的多水源配水策略。与此同时,系统分析了原钱塘江水源取水口的问题,并制定了取水口上移方案。评估结果表明钱塘江水源新取水口水量水质总体较好,与千岛湖水源配合可满足杭州市供水需求。

摘要：评估学生对教学知识点的掌握情况是计算机辅导教学研究的重要组成部分。目前,关于这方面的研究主要集中在认知诊断领域中。由于学生做题过程中受到各种因素的干扰,因此依靠现有的初级概率模型或规则空间分析难以得到准确有效的分析结果。文章针对该问题提出使用LSTM深度学习网络来实现对典型项目反应模式的拟合,构建典型项目反应模式的解题模型,从而为进一步实现学生认知能力诊断奠定了有效的基础。文章所提认知诊断方案具有简化认知诊断设计,可重复操作性高的特点,对于认知诊断的推广及应用具有重要的意义。