摘要：目的:非矩形平面框架致使其交叉斜撑体系具有非对称性,而采用了非连续支撑的非对称非连续交叉支撑体系的面外稳定问题更为复杂。本文旨在通过建立无量纲稳定特征方程,从理论上深入阐释该交叉支撑体系的面外屈曲特征,并为工程设计提供显式的压杆计算长度系数的计算公式。创新点:1.建立一般情况下非对称非连续交叉斜撑体系的无量纲特征方程;2.针对各种可能受力工况,详细分析该交叉支撑体系的面外屈曲特征,并给出理论解释;3.提出非对称非连续交叉斜撑体系中压杆计算长度系数的显式经验计算公式。方法:1.通过对非对称非连续交叉支撑体系进行弹性面外屈曲建模,以及稳定平衡方程的无量纲化,推导出其相应的特征方程;2.通过变量替换,揭示其内在对称性,从而为经验公式的构造提供依据;3.针对各种受力工况,进行求解域分析和确定,完成特征方程的求解,以进行面外屈曲特征分析,并提出压杆计算长度系数的经验公式;4.利用经验公式对多个实例进行计算,并与基于有限元的刚度法结果以及以往的文献数据进行比较,以验证经验公式的可靠性。结论:1.推导出了非对称非连续交叉斜撑体系的特征方程;采用无量纲参数后,该方程具有一般性。2.通过变量替换,该方程可以转换为与单轴几何对称交叉斜撑相同的特征方程形式。3.当交叉斜撑中的连续杆和非连续杆同时受压时,非连续杆将率先失稳。4.针对各种受力工况,提出了交叉支撑体系的压杆计算长度系数的显式经验公式,且计算结果兼具可靠性和准确性。

摘要：随着国家对医疗领域法律法规的逐步健全,初代脑血流量检测系统已不能完全符合现行医疗器械法规的要求,不能满足临床诊断需要,临床需要对该设备进行更新换代。本项目在原设备基础上,从系统架构、硬件和软件等方面进行全新设计,研发具备安全性、稳定性、交互性、易维护性、临床可应用性的脑血流检测系统,满足了临床对脑血管疾病安全、快速、准确地进行早期诊断的需求。

摘要：为了加强全国测量标志信息化管理,自然资源部建立了全国统一的测量标志管理数据库,并要求各级自然资源(测绘)主管部门将现有测量标志成果数据进行整理汇交。当前,这类数据仍存储在以Excel、Word等格式为主的点之记文档文件中,不满足全国测量标志管理数据库的入库要求。本文结合陕西省测量标志数据入库整理工作的实际需要,设计并定制开发了测量标志数据入库整理辅助软件,以满足陕西省测量标志数据快速整理入库的需求。

摘要：Cu_(2)O是一种p型半导体,在光催化领域有着广阔的应用前景。研究者通过调控Cu_(2)O形貌和尺寸、构建异质结结构、设计复合材料增大比表面积和导电性等手段,提高其光利用率,降低了光生电子-空穴对复合率,从而提高了Cu_(2)O的光催化活性和光稳定性,促进了其在光催化降解染料领域的应用。本文重点综述了通过元素掺杂、半导体异质结构建及与其他材料复合的途径增强Cu_(2)O光催化性能的方法,归纳了其在光催化降解有机污染物方面的应用及异质结增强机理,指出了目前研究存在的短板,并对氧化亚铜基复合光催化的发展及应用前景进行了展望。

摘要：对多个蓄冷罐并联运行出现溢流的问题原因进行了分析,针对此问题提出了3种解决方案,并重点对采用连通管来达到水力平衡的方案进行了管径选型计算。

摘要：设计了一套全部采用国产化软件、硬件为基础,借助于服务器虚拟化技术构建的新水调自动化系统,旨在实现龙开口水电站“安全、精准、精益、智慧水调”的目标。本文分析了龙开口水电站原有水调系统改造的必要性,阐述了新水调系统的设计思路,重点介绍了新水调系统平台功能建设和改造特点。结果表明:新水调系统安全、稳定、可靠、功能丰富,满足建设要求。

摘要：本文以深圳某实验楼空调冷热源选型为例,结合项目功能、建筑场地、室内参数控制精度、负荷特性、使用方要求及节能高效等因素,对冷热源方案进行对比分析,选择合适的冷热源。

摘要：聚合物基固态电解质得益于其易加工性,最有希望应用于下一代固态锂金属电池.目前,聚合物基态电解质的离子电导率提升策略多为加入导锂陶瓷以构建离子传输通道,其提升程度有限.电场在锂离子输运过程中存在重要影响,目前研究中有关电场对锂离子传输的影响机制尚不明确.本文将兼具高离子电导率和高介电常数的铌酸锂嵌入聚偏氟乙烯基体中,设计了一种新型复合固态电解质.铌酸锂颗粒有效调节电解质内部电场结构,增强了离子输运方向电场强度,实现了离子电导率的大幅提升(7.39×10^(-4)S cm^(-1),25℃).该电解质匹配高镍正极和锂金属负极的固态电池可稳定循环1000次以上,容量保持率为72%.该研究为设计下一代固态锂电池用高离子电导复合固态电解质提供了新的策略.

摘要：我国的大豆生产落后于世界大豆主产国,从品种角度看,存在着单产水平低、油分含量低等问题。本文对主产国大豆品种研发应用情况以及美国大豆品种发展趋势进行分析,明确了美国在大豆种质的资源研究、育种技术研发、品种特性鉴定以及环境因素研究等方面对于大豆品种研发的促进作用。通过对中美大豆品种特性的全面比较分析,明确我国大豆品种在单产、含油量、种植密度等方面的差距,提出了快速提升我国大豆品种产量和品质的路径,即通过对高油大豆资源进行表型精准鉴定,研发全基因组选择、转基因等高效育种技术,聚合产量和其他优异性状,创制优异大豆种质,设计培育高油高产突破性品种,以期为中国大豆品种改良研究提供参考。

摘要：【目的/意义】命名实体识别(NER)作为医疗记录处理的核心组成部分,对于提高电子病历处理的准确性和效率至关重要。尤其是在处理中文病历这一领域,由于中文的复杂性,NER任务面临更多挑战。因此,开发一种有效的中文病历命名实体识别模型,对于改进医疗记录的信息提取和数据处理流程具有重要价值。【方法/过程】文中提出了一个新型框架NER-CMR(中文病历命名实体识别),旨在克服现有NER方法在中文病历中的限制。NER-CMR框架通过结合流行的连续词和短语等上下文信息,解决传统NER中实体词嵌套和边界识别的问题。具体来说,该框架从相关词和短语中提取字符间的邻接、共现和依赖关系,这些信息随后被融合到NER神经模型中。NER-CMR包含字符编码模块、词嵌入模块、图形构建模块、融合模块和CRF模块。【结果/结论】通过在CCKS这个广泛使用的中文病历数据集与DIABETES真实糖尿病中文数据集上进行综合实验,NER-CMR展示了其在识别性能上优于基线模型的能力。此外,该模型作为一个引入图神经网络的中文NER任务处理框架,具有模块替换的灵活性,为中文电子病历命名实体识别研究领域提供了新的发展方向。【创新/局限】提出了基于图注意力机制的网络图,设计了融合层实现多图融合处理,进一步利用两种策略来应对不正确关系带来的噪音问题,但缺乏智慧医疗系统应用层面的实例研究。