摘要：The design of highly active and stable catalysts for the oxygen evolution reaction(OER) in acidic media has become an attractive research area for the development of energy conversion and storage technologies. However, progress in this area has been limited by the poor understanding of the dynamic active structure of catalysts under realistic OER conditions. Here, an atomic Co-doped nanoporous Ru O_(2)electrocatalyst, which exhibited excellent OER activity and stability in acidic conditions, was synthesized through annealing and etching of a nanoporous Co-Ru alloy. Operando X-ray absorption spectroscopy results confirmed that the etching strategy produced abundant oxygen vacancies around the metal centers in the atomic Co-doped nanoporous Ru O_(2)electrocatalyst. These vacancies created contracted metaloxygen ligand bonds under realistic OER conditions. The dynamic structural evolution of the synthesized electrocatalyst allowed them to experience lower kinetic barriers during OER catalysis, resulting in enhanced catalytic activity and *** study also provided atomic details on the active structure of the electrocatalyst and the influence of their structural evolution on OER activity.

摘要：Electrochemical CO_(2) reduction is a promising technology for solving the CO_(2) emission problems and producing value-added products. Here, we report a hierarchically porous Cu1Au single-atom alloy(SAA) as an efficient electrocatalyst for CO_(2) reduction. Benefiting from the hierarchically porous architectures with abundant vacancies as well as three-dimensional accessible active sites, the as-prepared nanoporous Cu1Au SAA catalyst shows remarkable CO_(2) reduction performance with nearly 100% CO Faraday efficiency in a wide potential range(-0.4 to -0.9 V vs. reversible hydrogen electrode. The in-situ X-ray absorption spectroscopy studies and density functional theory calculations reveal that the Cu-Au interface sites serve as the intrinsic active centers,which can facilitate the activated adsorption of CO_(2) and stabilize the *COOH intermediate.

摘要：[目的/意义]以“生物技术+人工智能+大数据信息技术”为特征的育种4.0对种质资源的数字化管控与智能利用提出了新需求。为满足智能背景下对知识服务形态多样化的支持需求,文章旨在提出一种有效知识化组织、深度语义关联的方法。[方法/过程]通过分析领域数据描述及组织现状,参考作物本体、达尔文核心,融合《农作物种质资源技术规范》和实例数据,构建了覆盖粮食、经济等五大类农作物的本体模型,定义表型、基因型等11个核心类、10个对象属性和56个数据?属性。[结果/结论]基于该本体模型,文章提出农作物种质资源知识图谱构建思路,以及知识图谱驱动的智能问答、知识计算等新型智能化知识服务场景设计展望,以期为计算育种工作提供更加准确和高效的支持,为新质生产力的创新提供参考。

摘要：叙述了嵊山 50 0t/d反渗透海水淡化示范工程项目的总体设计、设备的研制和选型 ,以及工艺和系统控制过程 .通过对该反渗透海水淡化系统的 50 0h考核运行和测试 ,结果表明该系统运行参数稳定 ,设备运行正常 ,性能指标达到设计要求 ,产品符合国家生活饮用水标准 .根据该项目投资和当地实际情况 ,概要地分析了该系统的造水成本 ,经济和社会效益 .

摘要：本文叙述了嵊山 5 0 0吨 日反渗透海水淡化示范工程项目的总体设计 ,设备的研制和选型 ,工艺和系统控制过程。通过对该反渗透海水淡化系统的 5 0 0小时考核运行和测试 ,结果表明该系统运行参数稳定 ,设备运行正常 ,性能指标达到设计要求 ,产品符合国家生活饮用水标准。根据该项目投资的当地实际情况 ,概要地分析了该系统的造水成本 ,经济和社会效益。

摘要：叙述了六横国产化单机1万m3/d反渗透海水淡化工程的工艺设计、设备配置、系统控制及部分国产关键技术、设备应用的基本情况。通过对该反渗透海水淡化系统的调试和试运行,结果表明该系统运行参数稳定,设备运行正常,性能指标达到设计要求,产品水符合国家生活饮用水标准。工程国产化率已达70%以上,且系统造水能耗仅为2.56 kWh/m3,已达到国内外先进水平。根据该项目情况,概要地分析了该系统的造水成本,经济和社会效益。

摘要：目的系统评价肺肠同治法治疗慢性阻塞性肺疾病急性加重期(AECOPD)的疗效。方法计算机检索PubMed、Embase、The Cochrane Library、中国生物医学文献服务系统(CBM)、中国知网(CNKI)、维普网(VIP)和万方数据等数据库,纳入研究肺肠同治法治疗AECOPD疗效的随机对照试验,检索时限均为建库至2018年7月,由2位评价者按照纳入与排除标准独立筛选文献、提取资料,采用Cochrane的偏倚风险表评估研究质量,使用RevMan5.3软件进行Meta分析。结果最终纳入15个随机对照试验,共1 105例病例。试验组与对照组比较,试验组可提高临床疗效[OR=0.21,95%CI(0.14,0.30),P <0.00001],并在改善肺功能及血气分析方面具有一定优势。结论肺肠同治法治疗AECOPD较单纯西医治疗更有优势,且具有统计学意义,但因纳入研究的方法学、报告质量较低,仍需大样本、正确的随机方法和分配隐藏设计的临床研究,才能得到更加真实可靠的结果。

摘要：[目的/意义]大数据、人工智能等技术正引发知识服务的深刻变革,我国科技文献知识服务领域的核心关键技术还较为薄弱,因此探索利用智能化技术实现新型智能知识服务成为图书馆当前的必要任务。[方法/过程]通过对国内外新型知识服务进行分析和总结,设计NSTL新型知识服务体系的总体思路、应用场景和功能框架,并实现NSTL下一代知识服务示范平台。[结果/结论]NSTL下一代知识服务示范平台在智能检索与问答、自动综述、文献与科学数据的关联发现、突破性研究文献识别、领域技术演化分析与预测等智能知识服务的实践,可以为我国图书情报领域开展新型知识服务提供技术思路和应用场景借鉴。

摘要：针对科技文献爆炸式增长带来的信息获取挑战,本文开展基于科研知识图谱的研究侧写生成方法研究,综合运用文本挖掘、自然语言处理等智能技术深度融合领域知识和大规模文献信息,提出基于科研知识图谱的研究侧写系统设计方案,包括领域知识全景图、热点主题分析、重要文献推荐列表、文献发展脉络图、高影响力专家推荐、侧写文档生成与下载等服务功能模块,实现领域内主题结构、文献发展脉络、科研主体等核心内容的多角度挖掘和全景式揭示,提升大规模科技文献的知识发现水平。

摘要：本文基于通用数据资源(科技文献、科研活动等)和专业领域知识资源(如组学科研数据),以水稻粒型基因领域为例,探索具有一定普适性,能兼顾知识覆盖广度和深度(全景式),并可充分继承整合多源异构数据和知识(多路径)的领域知识图谱构建方法。首先,继承复用权威学术论文中专家先验知识和多种领域本体,自顶向下设计构建全景式水稻粒型基因知识图谱模式层的本体模型;其次,通过图数据抽取、结构化及半结构化转换映射和非结构化文本抽取等多路径实现图谱数据实例填充,并基于数据挖掘发现的新实体及其语义关系,进行自底向上的本体模型迭代完善;再次,通过实体消歧、实体链接等实现多源知识关联融合,并基于Neo4j数据库实现图谱数据持久化存储;最后,对领域知识图谱驱动下的典型知识关联与发现服务应用场景进行展望。实验结果表明,本文研究提出的全景式、多路径领域知识图谱构建方法,具有一定集成性和通用性,可为细分垂直领域的知识图谱构建提供参考。