摘要：植物的生态过程依赖于叶片和根系的功能运行,但少有研究同时关注这两类性状在群落中的分布格局(CTD)。本文测定了广东亚热带森林44种共生木本植物的16个叶片和根系性状,旨在检验类比的叶片和根系性状是否耦合,是否沿类似的功能性状谱变异,是否表现出类似的CTD,其CTD和群落加权平均性状值(CWM)是否沿环境梯度表现出类似的响应。研究结果表明,叶片和根系性状变异的第一轴均呈显出由资源获取向资源保守变异的经济学谱,但叶片变异的第二轴主要由叶片碳含量表征,而根系变异的第二轴主要由反映菌根协作程度的根系粗细表征。类比的叶片和根系化学性状整体正相关,但形态性状的耦合程度较低。在群落水平上,叶片和根系性状第一轴的CWM均随海拔升高而变得更保守,而第二轴的变化则不一致。随土壤磷含量的降低或钾含量的升高,根系变得更细和在养分性状上更保守,而叶片性状无显著变化。当整合多维性状轴时,叶片性状呈发散格局,且随海拔、土壤磷和钾含量的增加呈收敛趋势;而根系性状呈收敛格局,但沿上述环境梯度呈发散趋势。该研究强调,叶片和根系性状与环境互作的差异可能导致不同的性状分布格局;植物可通过多样的地上和地下功能设计应对环境异质性。

摘要：深度神经网络目标检测算法计算复杂度高、模型复杂,对硬件平台的算力有很高需求,针对以上问题,设计了一种基于现场可编程门阵列(field programmable gate array,FPGA)芯片的硬件专用加速器.通过软硬件协同方法,设计具有高并行度及深度流水的片上架构,并使用模型量化、结构优化等方法对神经网络模型进行优化.在所设计的加速器系统中进行神经网络目标检测算法的部署,实现了高数据吞吐率、低功率消耗的FPGA神经网络计算,且模型精度损失低于1.2%,为在低能耗嵌入式平台上部署深度神经网络目标检测算法提供了有效解决方案,可广泛应用于机载、星载智能计算设备.

摘要：朋友圈社交行为对消费者购买意愿的影响机理是有效实现社交商务活动的重要前提。基于修订的社会影响理论构建了社交行为对购买意愿影响的理论模型,系统地研究了朋友圈情景下社交行为对购买意愿影响的作用机理。通过对微信朋友圈的问卷调查发现:认同机制与内化机制在朋友圈社交行为对购买意愿的关系中起到了完全中介作用;以性别为调节变量验证了女性人群中认同机制和内化机制发挥着中介作用,而男性人群中内化机制不具有中介效应,且性别在内化对认同的影响关系中具有调节效应。研究结论有助于社交商务平台有针对性的设计交互功能促进商务活动,有助于商家选择合适的营销策略提高收益。

摘要：依托某机场高填方边坡滑移变形工程实例,在原位监测失效的情况下着重分析边坡失稳滑移发展过程数据,辅助刚体极限平衡法计算手段,综合预测边坡整体稳定性,提出表层和深部位移监测预警值,指导滑移过程治理措施设计。通过分析研究成果,为机场工程边坡滑移历史和判断稳定趋势提供有益探索,为边坡稳定性分析预测提出决策依据。

摘要：目的通过构建口腔临床常见症状模块,以问题为基础的学习(PBL)为基础,探讨模块的设计和应用思路,为应用型和创新型医学人才的培养提供新的教学模式。方法以口腔临床主要症状为基础设计出若干模块,并建立该模块疾病体系和相关案例。随机选取临床实习的口腔医学本科生、硕士研究生各30名共60名学生作为研究对象,将研究对象随机分为实验组和对照组各30人,每组本科生、研究生各15名。实验组学习疼痛和肿胀两个模块,对照组采用标准化灌输式教学(LBL)法系统讲解两个模块所涉及的疾病。学习结束后进行理论考试和问卷调查,两组结果进行统计学比较。结果本研究根据实验设计构建出口腔临床常见症状模块和相应疾病体系,应用结果表明,实验组的理论考试成绩和问卷调查分数均高于对照组(P<0.05)。结论基于PBL的模块式教学模式,融合了PBL和MES两种培养模式的优点,是一种适合口腔医学科学以能力为核心的教育模式,综合效果优于传统教学方法。

摘要：针对苏州交通银行大厦基坑存在深厚粘土、粉质粘土层的情况,结合周边复杂环境,综合相关施工要求,制定了排桩+止水帷幕的施工方案。同时依据相关规范和施工的要求制定了基坑监测方案,并对监测结果进行分析。结果表明本基坑支护方案合理可行,总结得出了基坑变形经验可供同类工程借鉴。

摘要：当前,随着我国造船和汽车工业的不断发展,对发动机功率和转速指标以及轴瓦等耐磨零件都提出了更高的要求。为此,文章从粉末的化学成分、物理性能、初烧升温速度、初烧温度、一次轧制密度、复烧温度、烧结时间等方面对影响铜基轴瓦材料金相组织的因素进行了研究。结果表明:若要得到较为理想的显微组织,宜选择铅含量低且锡含量高、粒度分布窄且细颗粒占比多的合金成分,升温速度宜控制在70℃/min左右,且需在初烧温度为820℃、轧制密度为8.5 g/cm^(3)、复烧温度为830℃的条件下生产。同时,生产过程中要尽量减少烧结时间,在保证合金致密化的同时提高生产效率。