摘要：Zeolites of *BEA framework topology containing isomorphously substituted Lewis acidic metal centers catalyze the liquid-phase intramolecular Prins cyclization of citronellal with outstanding catalytic activity and (dia-)stereoselectivity to the commercially most valuable product, isopulegol (IPL). Effects of the metal-center identity and solvent type were occasionally noted, yet without systematic studies hitherto reported. Here, characteristic dependences of catalytic activities and stereoselectivities on solvent and metal identity were uncovered over four M(IV)-Beta catalysts (M = Sn, Ti, Zr and Hf) in four distinct solvents (i.e., acetonitrile, tert-butanol, cyclohexane and n-hexane). Zr^(-) and Hf-Beta were the most active in acetonitrile and the most selective (> 90% to IPL) in tert-butanol, though their activities were generally lower than Ti- and Sn-Beta in solvents other than acetonitrile. By comparison, Ti-Beta was inferior to other catalysts in terms of both activity and IPL selectivity (as previously shown) in acetonitrile but became the most active in other solvents, with markedly increased IPL selectivity from 60% to 70%?80%. Combining multiple site discrimination and quantification techniques, turnover frequencies were determined for the first time in this reaction;such site-based activities, coupled with comprehensive kinetic interrogations, not only enabled a rigorous comparison of catalytic activities across M-Beta catalysts but also provided deeper insights into the free energy driving forces as solvent and metal identity are varied. The activity and selectivity trends, as well as those for the adsorption and intrinsic activation parameters are caused by solvent co-binding at the active site (acetonitrile and tert-butanol) and less quantifiable crowding effects (cyclohexane) due to the limited pore space and the need to accommodate relatively bulky reactant-derived moieties. This work exemplifies how the interplay of metal identity and solvent dete

摘要：Spin engineering is recognized as a promising strategy that modulates the association between d‐orbital electrons and the oxygenated species,and enhances the catalytic ***,few efforts have been made to clarify whether spin engineering could make a considerable enhancement for electrocatalytic water ***,we report the spin engineering of a nanocage‐structured(Co,Ni)Se_(2)/C@FeOOH,that showed significant oxygen evolution reaction(OER)*** measurement presented that the(Co,Ni)Se_(2)/C@FeOOH sample possesses higher polarization spin number(μb=6.966μB/f.u.)compared with that of the(Co,Ni)Se_(2)/C sample(μb=6.398μB/f.u.),for which the enlarged spin polarization number favors the adsorption and desorption energy of the intermediate oxygenated species,as confirmed by surface valance band ***,the(Co,Ni)Se_(2)/C@FeOOH affords remarkable OER product with a low overpotential of 241 mV at a current of 10 mA cm^(-2) and small Tafel slope of 44 mV dec^(-1) in 1.0 mol/L KOH alkaline solution,significantly surpassing the parent(Co,Ni)Se_(2)/C *** work will trigger a solid step for the design of highly‐efficient OER electrocatalysts.

摘要：近年来,抗生素作为一种基础治疗药物已经被广泛应用于医学、畜牧业和水产养殖业中,但是由于其过度使用导致的抗生素残留也对生态环境以及人类健康构成了严重威胁.抗生素残留会持续通过生态与生物累积危害人与动物健康,因此对环境样本抗生素残留进行有效监测具有十分重要的意义.纳米酶是一类具有类酶催化活性的功能纳米材料,是新一代人工酶,具有高稳定性、独特的化学性质、易于表面调节和生物相容性等诸多优点,解决了天然酶制备困难、成本高、易失活等问题.本文综述了近年来基于纳米酶的抗生素传感策略的最新研究进展,着重阐述了不同种类纳米酶的作用机制和在抗生素检测方面的研究现状,并对纳米酶传感器的发展前景作了进一步的展望,可为设计高性能基于纳米酶的抗生素传感装置提供理论依据和实际应用的范例,从而为利用纳米酶设计新型传感器提供新思路.

摘要：为了优化发射药脱硝工艺,基于Box-Behnken设计的响应面法(RSM)对单孔发射药的脱硝工艺进行了优化。考察了水合肼浓度、反应温度和反应时间3个主要影响因素对单孔发射药脱硝过程中脱硝率的影响,并建立了以脱硝率为响应值的二次回归模型。结果表明:各因素对脱硝率的影响程度为水合肼浓度>反应时间>反应温度,且各因素之间交互作用不显著。所建立的二次回归模型相关系数为0.9774,在影响因素水平范围内进行多组实验,脱硝率的实验值与模型预测值之间吻合度较高,平均相对偏差为1.61%,表明所提出的二次回归模型可靠性较高,可用于对发射药脱硝过程中脱硝率的预测和工艺条件的优化。通过对脱硝前后单孔发射药的结构和燃烧性能的表征,进一步证实了梯度硝基单孔发射药表层及孔边缘硝酸酯基浓度呈梯度增加,具有优异的燃烧渐增性。

摘要：在相同机器上安排工作是经常在各种各样的生产系统遇到的一种状况。在这份报纸，一新联合了短暂地混乱的神经网络(CTCNN ) 被提出解决相同平行机器安排。这个问题的一个混合整数编程模型被介绍一个排列矩阵表达式转变成 CTCNN 计算体系结构。新计算精力功能被建议除所有限制以外表示目的。特别地，在精力功能在惩罚术语之中存在的折衷问题被使用变化时间的惩罚参数克服。最后，结果与 100 个随机的起始的条件在 3 个不同规模问题上测试了证明网络收敛并且能在合理时间解决这些问题。

摘要：本文基于天然噻唑生物碱1设计合成了一系列噻唑酰胺衍生物,采用氢谱(~1H NMR)、碳谱(^(13)C NMR)、高分辨质谱(HRMS)对所合成化合物进行了表征,并研究了它们对有害藻铜绿微囊藻(Microcysis aeruginosa)和斜生栅藻(Scenedesmus Obliquus)抑制活性,初步总结了其结构与活性的关系.活性数据表明,大部分化合物表现出比天然噻唑生物碱1更高的杀藻活性.初步结构与活性关系研究表明,噻唑酰胺是该类化合物杀藻活性中心,苯环与芳杂环直接结合噻唑酰胺可以提高活性.化合物TM7对斜生栅藻半抑制浓度(IC_(50))达到0.45 mg/L,表现出很高的抑制活性,明显优于对照药剂CuSO_4和敌草隆,展示出良好的研究潜力.

摘要：为实现对乳腺癌组织病理图像的准确自动分级,提出了一种改进的卷积神经网络,依次引入两种不同的卷积结构,以提高网络对病理图像的识别准确率。以深度残差网络(ResNeXt)为基础网络,用八度卷积(OctConv)替代传统卷积层,在特征提取阶段降低特征图中的冗余特征,提高了细节特征的提取效果;用异构卷积(HetConv)代替网络中的部分传统卷积层,以降低模型的训练参数。为了克服因数据样本较少出现的过拟合问题,采用一种基于图像分块思想的数据增强方法。实验结果表明,该网络在图像级别的四分类任务中准确率达到91.25%,表明所设计的网络模型具有较高的识别率和较好的实时性。

摘要：目前,肺结节检测通常是对实性肺结节的单一型检测,不同类型肺结节对应多种肺癌类型,多类型检测有助于提高肺癌的整体检出率,提升治愈率。为实现对实性、混合型、磨玻璃型多类型肺结节检测,对YOLOv8模型进行针对性改进。提出RepViTCAA模块对主干部分的C2f模块进行改进,提升微小肺结节检测精度并对模型进行轻量化设计。提出ECLA-HSFPN模块,重建模型特征融合部分,提升尺度不固定肺结节检测精度。将KAN网络融入模型当中,基于KAN网络非线性特征学习能力强的特性,进一步提升微小肺结节检测精度,增强模型泛化能力。基于Inner-IoU辅助框思想,对CIoU损失函数进行改进,进一步解决肺结节尺度不固定问题,提升模型检测精度。在LUNA16数据集中进行测试,改进模型相比原模型及YOLOv9、RT-DETR等主流模型各项评价指标均有提升。在4种类型(实性、磨玻璃型、混合型、微小型)肺结节的专项数据集中测试,改进模型检测效果优于原模型。在LUNA16与本地医院的混合数据集中进行泛化性测试,改进模型具有较强的泛化能力。针对多类型肺结节检测任务,模型的改进较为有效,可以准确检测不同类型的肺结节。

摘要：以伊犁地区光伏发电工程为例,通过对光伏发电系统安装施工过程中防雷接地、支架及组件安装、箱式变压器及组串式逆变器施工、集线电路电缆及光缆敷设、升压汇集站软母线安装等关键技术进行详细的研究和分析,提出了一套相对完整的施工流程和关键技术要点。结果表明,优化后的山地光伏发电系统安装技术提高了其施工的运作效率,保证了项目的施工质量。

摘要：随着互联网技术不断发展,媒介融合之势逐渐形成。在赋能艺术创作和艺术生产的过程中,生成了有着时代特征的网络综艺、数字图像艺术、数字摄影、影像装置艺术、互动现场艺术、虚拟现实艺术等以新媒体艺术为代表的文艺新业态。在大众审美实践中,重构创新实践基础上的新的审美关系,形成了有着时代意味的文艺审美新话语。媒介融合推动艺术创新发展,重塑艺术的存在形态,改写了艺术创作、生产、传播和消费的方式,以及大众的审美价值取向、艺术观和审美观,并在重构技艺合一的信息文明视野中促进了新时代文艺学、美学的范式转换。