摘要：结合针刺治疗餐后不适综合征案例,提出从针刺治疗处方、针刺治疗频次、结局指标方面完善针刺临床研究方案,从数据共享和电子数据采集角度提升针刺临床研究数据质量,为广大科研工作者优化和实施针刺临床研究提供参考。

摘要：面对海量数据的增长,图像分类技术迎来机遇与挑战。深度学习能够很好的解决传统的图像分类方法精度低、耗时长等问题,成为目前主流的图像分类算法。但是深度学习模型结构及其优化算法的实现复杂且效率低,而Tensor⁃Flow2.0能够简化和快速实现深度学习模型设计,并在海量数据集上训练模型,备受研究者青睐。首先对图像分类算法、深度学习框架以及TensorFlow2.0进行介绍;然后使用TensorFlow2.0的Keras API构建一个卷积神经网络图像分类模型,结果表明,在Cifar-10数据集上,模型的准确率达76.12%;最后分析TensorFlow2.0和图像分类算法存在的不足,并对未来研究的方向进行探讨。

摘要：利用3种海棠果实醇提物处理体外培养的胃癌细胞BGC-803,并通过CCK-8法测定胃癌细胞BGC-803的生长抑制情况。结果表明三种海棠果实醇提物在一定浓度下均能抑制体外培养的胃癌细胞BGC-803的生长,在检测范围内,最佳浓度的抑制率均可达到70%以上。它们对肿瘤细胞的毒性作用及强度:红皮红果肉海棠(钻石海棠)>红皮黄果肉海棠(凯尔斯)>黄皮黄果肉(西府海棠)。

摘要：目的:对磷酸川芎嗪的理化性质及生物学性质进行研究,为设计磷酸川芎嗪的不同剂型提供理论依据。方法:测定磷酸川芎嗪在不同温度及不同介质中的溶解度、表观油/水分配系数(P)、酸碱解离常数(pKa)、药物血浆蛋白结合率等体外理化性质及大鼠灌胃和静注磷酸川芎嗪水溶液后的药动学行为,以高效液相色谱法测定体外含量及血浆样品中磷酸川芎嗪的浓度。结果:磷酸川芎嗪属于易溶性药物;P值随pH升高呈S型变化;具有二级解离,pKa1=3.50,pKa2=6.86;血浆蛋白结合率为常数,大约为60%;在大鼠体内吸收快,代谢也快,绝对生物利用度较高。结论:磷酸川芎嗪在胃肠道吸收良好,溶解度高,基本属于生物药剂学分类系统(BCS)中I类药物,但在体内代谢迅速。

摘要：针对医疗监护系统的研究现状,设计了一套基于WSN(Wireless Sensor Network,无线传感器网络)的穿戴式医疗监护系统,以较低的成本,实现了低生理、心理负荷下的人体体温、脉搏及姿态等生理信息的获取,同时开发了专用的PC程序,实现了对系统的有效管理,编写了Web应用,实现了系统监测数据的多终端无障碍访问。

摘要：通过沈阳市采煤沉陷区的加固方案设计,对在设计过程中涉及到的破坏特点、修复原则、加固方法等问题进行了相应的探讨。

摘要：介绍基于PDA(Personal Digital Assistant)的上海港港政监督管理信息系统的功能模块和关键技术。该系统包括作为后台支持的局域网子系统和PDA子系统,以PDA子系统为例介绍Web Services在智能设备中向服务器端数据库SQL Server2005传输和下载数据的方法和优势,以局域网子系统为例介绍***(Asynchronous JavaScript and XML)技术在实现Web页面的数据显示和编辑修改方面的关键技术和优势。使用Ajax技术不仅可以降低服务器负荷而且能解决Web页面整页刷新带来的白屏问题,使用Web Services技术则可以在PDA上更加安全有效地向服务器传输数据。

摘要：作为湿地类型较多、分布广泛的国家,中国的城市发展进程在一定程度上对我国丰富的湿地资源形成了很大的威胁,部分湿地遭到破坏。合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)作为一种主动式微波遥感,其全天时全天候的特性十分适合湿地的监测工作。然而现在利用SAR进行湿地分类的研究尚未成熟,未能充分使用多个波段的信息分析,本文提出一种利用星载C波段以及机载p波段湿地分类的方法,有效地改善了分类的效果,提高了分类的精度。

摘要：为了满足当今社会对穿戴式医疗监护的需求,设计并制作出了一种基于ZigBee技术的穿戴式医疗监护系统节点。该节点硬件部分采用了CC2530单片机和多种传感器,软件部分使用TI公司的Z-Stack协议栈,最终以相对低的成本实现了低生理、心理负荷下对人体体温、脉搏、生理姿态的获取。

摘要：《家畜环境卫生学》是动物科学、动物医学专业重要的专业基础课。该课程目前的课程内容设置、教学方法等普遍存在一些问题,不能适应新时期畜牧业发展对人才的要求。本课程组通过优化课程内容体系、采用灵活多样的教学方式以及科学可行的教学方案设计等,增强了学生对该课程知识的感性认识;使学生的学习兴趣和主动性增强。学生自己进行资料调研和归纳整理的能力普遍提高。教学方案的设计对于创新型应用型人才的培养起到重要的作用。