摘要：近年来,随着深度学习技术的发展,卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和Transformer在图像超分辨率(super-resolution,SR)领域取得了显著的进展.但是,对于图像全局特征的提取,过去的方法大多采用的是堆叠单个算子重复计算来逐步扩大感受野的方式.为了更好地利用全局信息,提出了对局部、区域和全局特征进行显式建模.具体来说,通过通道注意增强卷积、基于划分窗口的Transformer和CNN的双分支并行架构、标准的Transformer和划分窗口的Transformer双分支并行架构,以一种层次递进的方式对图像的局部信息、区域与局部信息、全局与区域信息进行提取和融合.此外,设计了一种层次特征融合方式来对CNN分支提取到的局部信息和划分窗口的Transformer提取到的区域信息进行特征融合.大量的实验表明,所提网络在轻量级SR领域实现了更好的结果.例如,在Manga109数据集的4倍放大实验中,该网络的峰值信噪比(PSNR)相较于SwinIR提升了0.51 dB.

摘要：Hybrid sodium-ion capacitors(SICs)bridge the gap between the supercapacitors(SCs)and batteries and have huge potential applications in large-scale energy ***,designing appropriate anode materials with fast kinetics behavior as well as long cycle life to match with the cathode electrodes remains a crucial ***,Nb2O5 nanotubes and nanowire-to-nanotube homo-junctions were directly grown on the carbon cloth(CC)via a simple hydrothermal process through regulating the pH value of *** as-prepared Nb2O5@CC nanotubes displayed a high reversible capacity of 175 mA hg-1 at the current density of 1Ag-1 with the coulombic efficiency of 97%after 1500 ***,the SICs fabricated with Nb2O5@CC and activated carbon(AC)electrode materials showed a high energy density of 195 W h kg-1 at 120 W kg-1,a power density of 7328 W kg-1 at 28 W hkg-1and 80%of the capacitance retention after 5000 ***,the flexible SIC devices can operate normally at various bendable *** Nb2O5@CC nanotubes in this work can be promising electrode materials in flexible and wearable energy storage devices.

摘要：针对目前广州地铁运营过程中列车车厢及车站站台过度拥挤的问题,通过对广州地铁实际运营客流分布特征的调查与分析,在时间维度上提出客流分布在年内、月内及周内的不均衡规律,分析节假日对车站客流的影响,在空间维度上分析车厢内客流密度在不同区间、不同编组、不同车厢区域的分布规律和客流在车站站台上的分布规律。通过对现状特征的重新审视,提出设计阶段客流预测数据的选用原则、车厢站立密度对站台乘客上下车时间的影响及车站布局形式与站台客流分布的关系。为广州后续轨道交通线路精细化设计提供依据,为国内类似城市地铁设计、运营组织提供参考。

摘要：随着空间技术的发展,航天器网络化的趋势不断增强。航天器不仅需要将数据实时地传输到地面,而且需要与其他航天器实现信息共享。通过建设LEO卫星网,容易实现航天器的数据传输与共享,但是航天器的网络接入是研究难点之一。如果针对不同系统采用不同的接入方法,将增加接入的复杂度。通过采用区域路由方法,提出一种通用的接入方法,不仅简化了航天器卫星网络的接入,也简化卫星网络系统的设计,实现了接入方法与网络设计的适当分离。计算机模拟表明该方法的可行性。

摘要：针对粮库粮情参数监测点多、通信距离远、系统扩展和移动性能差的现状,提出一种基于3级读写器网络的粮库温湿度无线监测系统。集成温湿度传感器SHT75、主控器MSP430F149及射频通信模块NRF905设计了一种RFID传感标签,分布在粮库内实时采集标签周围粮食的温湿度信息;前端读写器无线接收传感标签的温湿度信号并将其与时间及地址编码信息打包,中继读写器无线接收前端读写器的粮情信息并无线传输给终端读写器和中央监控计算机。试验表明,系统具有功能扩展方便、传输距离远(有效通信距离≥128m)、路由选择与定位简单等特点。

摘要：自适应波束形成是一种有效的空域抗干扰方案。然而当接收中的多个不同来向的干扰间存在强相干性,一般的自适应波束形成算法无法获得与干扰子空间理想正交的权矢量,对相干干扰的理想抑制失效,残余干扰将大大影响处理结果用于目标检测和定位等的可靠性。针对在同时存在独立干扰和多组自相干干扰的复杂相干干扰场景下自适应波束形成的干扰抑制性能急剧恶化的问题,本文结合协方差矩阵重构思想和空间差分技术,提出了一种改进的自适应波束形成器。该波束形成器的构建基于最小方差无畸变响应波束形成器,首先利用Capon空间谱的功率估计重构了独立干扰+噪声协方差矩阵,获得在不受到接收信号中的期望信号的影响下对独立干扰实现理想抑制的波束形成权矢量;其次,利用空间差分技术重构了恢复相干干扰子空间信息的相干干扰协方差矩阵,进而得到对接收信号中的相干干扰实现理想抑制的波束形成权矢量;最后,结合以上两个权矢量推导出可对接收信号中的所有干扰实现同时抑制的波束形成器。仿真结果验证了提出的波束形成器在未知干扰DOA信息下仍可自适应获得精确的深干扰抑制零陷,同时具有低旁瓣特性,与现有算法相比展现出更佳的输出性能,且优势在小快拍和接收含期望信号时仍具有稳健性。此外,本文通过理论分析表明,有别于现有算法,提出的波束形成器在接收中的干扰数量大于阵列阵元数的场景下仍可获得理想的干扰抑制性能,并在仿真实验中设计典型场景验证了理论分析的正确性。

摘要：艺术符号是不同艺术形式的浓缩和升华,除了本身所代表的表层含义和艺术欣赏价值外,艺术符号更多地表征了某个场景中民族、区域、种群等方面的思想意识文化。动漫创作是文化艺术糅合下的创意产品,艺术要素与动漫作品的表现形式和艺术创作效果密切相关,艺术符号外在上的美感与内在的深厚内涵支撑和建构着动漫作品的情节风格、动漫场景、角色塑造、作品沟通等多个方面。民族地区艺术形式多样,绚丽多彩的艺术种类为动漫创作提供了更多的艺术符号资源,是民族原创动漫前行的支撑。

摘要：本文介绍了一种基于多项式基的有限域乘法的算法原理,此算法适用于任何本原多项式,因此是通用的。并在此基础上提出了一种新的有限域乘法器电路架构,其结构规正,易于扩展,适合工程实现,尤其适用于差错控制码领域的应用。设计结果表明,本实现方法在速度和面积上都优于传统的基于多项式基的LSB递归算法。

摘要：采用基于密度泛函理论的第一原理赝势平面波方法,计算了LiNH2-X(X=Mg,Al,Ti,Nb)体系的晶体与电子结构及稳定性能.负合金形成热与H原子解离能的计算发现:合金化元素X在LiNH2中少量置换固溶时,体系结构稳定性发生变化,合金化增强了体系的解氢能力,其中Nb提高LiNH2体系解氢效果最好,理论计算预测合金化提高体系解氢性能与他人结果一致.电子态密度(DOS)与电子密度分析发现:X(X=Mg,Al,Ti,Nb)合金化提高LiNH2解氢能力的主要原因是X导致LiNH2体系Fermi能级附近能隙值发生变化以及Li与NH之间的成键作用减弱.

摘要：基于密度泛函理论的第一性原理,建立Al_2O_3和RuO_2晶胞模型,计算了Ru Al合金氧化物Al_2O_3和RuO_2的氧化能,结果显示:Al_2O_3的氧化能为–11.43 e V,RuO_2的氧化能为–2.28 e V,Al_2O_3比RuO_2的结构稳定性更好。通过态密度、Bander电荷密度等分析,发现W合金化提高RuAl抗氧化性能的根本原因是:由于W对O的吸附作用,使W周围的Al-O和Ru-O成键强度降低,Al_2O_3和RuO_2的氧化能减少,从而降低其结构稳定性。其中,Al_2O_3结构稳定性降低更加明显。同时,W合金化可降低RuAl合金体系基体内部的Al_2O_3结构稳定性,阻碍生成内氧化过程的生成条件,减少了垂直于表层界面的Al_2O_3的形成,促使表层界面的横向方向上Al_2O_3氧化层的成长,形成连续性致密的Al_2O_3氧化层,提高Ru Al抗氧化性。