摘要：“万物皆可联名”的时代,品牌在纷纷借助跨界联合“破圈”的同时,又面临着产品同质化严重、用户消费疲软的矛盾。基于构念积储格技术(RGT),本文对品牌跨界联合产品用户进行深入访谈,通过对访谈数据的内容分析丰富了跨界联合产品的双重属性尤其是联合属性的内涵,挖掘出跨界联合产品的顾客价值构成,并基于MEC扩展模型构建了“联合属性→独立属性→直接利益→焦点利益→最终价值”的顾客价值达成路径。研究发现:品牌跨界联合产品的双重属性表现为品牌联合标识、品牌联合风格特征等5类联合属性及产品品质、产品风格等7类独立属性;沿“品牌联合标识、品牌联合影响力等联合属性→产品设计创意、产品外形等独立属性→视觉美感、功效提升等直接利益→改善个人形象等焦点利益→愉悦、激发欲望等最终价值”的主要路径共有14条。其中,指向激发欲望的路径提及频次最高;功能价值与社会价值、享乐价值与情感价值分别是品牌×品牌和品牌×IP两类跨界联合产品用户追求的主要价值,且两类产品顾客价值的达成路径亦有显著差异。

摘要：车辆的增多引发了停车难的问题,为了能够解决停车难的问题,文章提出基于Nb-Iot技术和地磁传感器的智能车位检测系统。就该系统的的总体构造、软硬件设计、公有云平台框架设计问题进行探究。

摘要：针对低照度图像存在亮度低、噪声大、颜色偏差和细节纹理丢失等问题,提出一种双路混合注意力的跨层次特征聚合图像增强方法。首先,设计多尺度双路注意力残差模块(Multi-scale Dual-path Attention Residual module,MDAR),MDAR包括并行多尺度特征采样块(Parallel Multi-scale Feature Sampling Block,PMFB)和双路混合注意力块(Dual-path Hybrid Attention Block,DHAB)。其中PMFB用于提取和融合多尺度特征信息,促进局部特征的全局化表示,使图像细节信息得到有效增强,而DHAB能够对图像噪声区域和颜色信息给予更大关注,缓解不同注意力间特征的差异,有效抑制噪声,提高图像质量。此外,设计跨层次特征聚合模块(Cross-level Feature Aggregation Module,CFAM),将不同层次特征进行融合,弥补深层特征与浅层特征之间的差异,强化对浅层特征的感知,实现图像增强。实验结果表明,所提方法在LOL数据集上的PSNR,SSIM,LPIPS和NIQE分别达到了22.347 dB,0.850,0.178和4.153;在MIT-Adobe 5K数据集上的PSNR,SSIM,LPIPS和NIQE分别达到了22.703 dB,0.903,0.137和3.822。与其他算法相比均有较大提升,证明了所提方法的有效性。

摘要：通过对100篇英文和100篇汉语广告中的形容词的观察,发现其中几乎所有的形容词都是具有积极意义的。在英文广告中有些形容词始终得到普遍的使用,如new,good,free等。汉语广告中形容词中最常用的词素,如"新","高","精","强",反映了现代消费者对产品的普遍的要求。时髦词"酷"和"炫"强调商品的时尚和前卫。无明确对象的(或悬垂的)形容词比较结构的使用是英汉广告中共有的又一贸易花招。

摘要：针对多状态系统任务成功性评估问题,通过对系统运行规则进行分析,将其状态分为成功态和失败态两类。在计算系统状态持续时间分布和不同状态之间转移概率的基础上,利用半马尔可夫过程,建立系统运行的状态转移模型。通过分析使用、维修和保障资源约束的作用机理,对多状态系统任务成功性评估进行仿真设计。最后,结合示例验证了所提方法的可行性和有效性。

摘要：提出了一种新的动态约束工作点设计方法,通过调节部分设备容量,并同步优化储能设备容量,强化储能设备削峰填谷的优势。以经济性最优为目标,以系统中各设备容量为优化变量,将容量配置优化模型与强制进化随机游走算法相结合,并将其应用于具体算例。结果表明:相比其他3种方案,采用动态约束工作点设计方法后年综合费用分别降低了11.3%、8.8%和4.1%,进一步提高了系统的经济性。

摘要：目的探讨基于世界卫生组织健康促进学校架构的学校健康服务及其效果,综合分析该领域主要研究范畴和相关证据。方法检索PubMed、Web of Science、EBSCO、中国知网,收集建库至2023年6月公开发表有关实施健康促进学校健康服务的干预措施、干预结局的相关文献,进行Scoping综述。结果最终纳入7篇文献,涉及76项研究,20多种干预措施,来自5个国家,发表日期主要集中在2014年至2021年。干预措施包括哮喘教育培训课程、口腔卫生教育、月经管理干预、认知焦虑预防计划、体育活动课程设计与训练、烹饪与营养课程、运动与健身干预、心理健康教育项目、健康促进饮食课程和健康教育课程、健康技能培训课程等。学校健康服务项目涉及健康筛查和监测服务、疾病预防和控制服务,以及对教师和学生开展安全和急救培训。健康促进学校对学生的健康效益主要体现在改进学生健康教育效果,提高学生医疗服务选修课成绩;改善学生健康状况,提高学生在校学习和生活质量,降低学生慢性疾病患病率和急诊频次,缓解哮喘病情;提高学生的自尊、沟通技巧和群体社会凝聚力,降低焦虑和负面情绪的影响,提高自主性意识;提高学生健康生活相关行动能力,对学生行为、态度和活动习惯产生积极影响。健康促进学校对教师的健康效益主要体现在提高教师传授身体活动相关课程的教学能力与技能;为教职工提供更多专业支持,掌握有关急救方面的知识,提高教师学校健康服务参与水平。健康促进学校对学校的健康效益主要体现在促进学校将健康教育课程纳入常规教学活动,增加学校在健康相关心理社会环境建设的资金投入;推动学校建立学校健康服务规划和实施措施。结论健康促进学校的健康服务主要包括学校课程和学校健康服务两大类。健康促进学校建设对学生、教职工和学校的健康状况、健康行为和健康服务水平均有促进作用。

摘要：玉米和大豆是两种主要的粮食作物,及时准确地监测两者的种植面积对于产量预测和市场价格的制定具有重要的意义。利用遥感技术探究在生长季中后期能有效区分玉米和大豆的指示性特征集,为在不同实验区进行推广应用和提前玉米和大豆种植面积信息发布的时间提供技术支撑。文章以玉米和大豆为研究对象,以黑龙江和安徽省两个典型种植区为实验区,以高分一号影像为数据源,计算多种植被指数特征和两种纹理特征,同时利用特征优选方法评价特征间的相对重要性,并结合随机森林分类算法分析特征个数对精度的影响,得到不同试验区区分两者的最佳特征子集。随后根据不同实验区最佳特征子集的共同点和差异,遴选出对玉米和大豆中后期区分的遥感指示性识别特征集,并设计实验方案验证其有效性和稳定性。实验表明:在玉米和大豆生长中后期存在具有高效辨识两者的遥感特征集,能有效和稳定地增强两者的遥感识别能力;在不同实验区,基于特征优选方法可以选择出区分玉米和大豆的最佳分类特征子集,得到两者最优的识别效果,比仅仅使用原始波段特征的分类精度提升了近10个百分点,总体分类精度能够平均达到97%,Kappa系数0.96,玉米和大豆的单类分类精度平均超过95%;在不同的种植区,利用玉米和大豆的指示性特征集可以得到几乎与优选出的最佳特征子集同样的分类精度和制图效果,且具有稳定性和有效性,较最佳特征集更具推广使用意义。指示性特征集包含6种:植被指数中的比值植被指数(RVI),差值植被指数(DVI),转换型植被指数(TVI),改进型叶绿素吸收比率指数(MCARI)和灰度共生矩阵(GLCM)纹理特征中的二阶矩(the Second Moment)和熵(Entropy)。

摘要：以合肥轨道交通1号线为例,首先,构建站点区域的住宅价格拟合模型,其次,解析住宅的空间增值规律与各拟合指标的溢价效力,并进一步提取站点区域住宅项目溢价增值特征,最后梳理价值捕获机制并提出优化策略。研究表明:1)合肥轨道交通1号线对沿线住宅价格的影响显著,并随距轨道交通站点距离的增加,住宅价格不断衰减。2)不同指标要素对站点区域住宅溢价效力不同,其中区位交通层面指标的溢价贡献最大,其次是邻里环境层面指标,建筑形态层面指标的贡献最小。3)依据模型得分结果构建四元组对站点区域进行评估,能识别站点区域的溢价规律与地理效应,建立轨道交通站点区域溢价效应与价值捕获的系统联系。同时基于合肥实践,针对中国公有制土地制度,通过剖析轨道融资与溢价捕获的互动关系,提出了适应性的土地利用策略与溢价分配方法,以推动轨道交通溢价归公、城市居民共享地利和社会经济可持续发展。

摘要：以压气机叶轮为研究对象,基于八角桁架点阵结构,设计了一种新型轻量化点阵压气机叶轮,通过选择性激光熔融(SLM)280型金属3D打印机对设计叶轮的可加工性进行了验证.为了解其3D打印性能,基于有限单元法(FEM)对点阵轮的3D打印过程进行了模拟.在保证利用数值方法研究3D打印过程可行的基础上,对不同功率下点阵轮的打印过程进行了分析,并与相同工况下的实心压气机叶轮进行了对比.结果表明:点阵轮与实心轮的层变形是一个逐层叠加递增的过程,在本文的7种工况下,点阵轮打印完成时的最大残余变形与残余应力均小于实心轮.点阵轮的最大残余变形最大可比实心轮小20.19%,最大残余应力可比实心轮小10.69%.这意味着点阵轮除了比实心轮具有更轻的质量,还将比实心轮具有更优异的打印性能.