摘要：Mg-Al alloys have excellent strength and ductility but relatively low thermal conductivity due to Al *** accurate prediction of thermal conductivity is a prerequisite for designing Mg-Al alloys with high thermal ***,databases for predicting temperature-and composition-dependent thermal conductivities must be *** this study,Mg-Al-La alloys with different contents of Al2La,Al3La,and Al11La3phases and solid solubility of Al in the α-Mg phase were *** influence of the second phase(s) and Al solid solubility on thermal conductivity was *** results revealed a second phase transformation from Al_(2)La to Al_(3)La and further to Al_(11)La_(3)with the increasing Al content at a constant La *** degree of the negative effect of the second phase(s) on thermal diffusivity followed the sequence of Al2La>Al3La>Al_(11)La_(3).Compared with the second phase,an increase in the solid solubility of Al in α-Mg remarkably reduced the thermal *** the basis of the experimental data,a database of the reciprocal thermal diffusivity of the Mg-Al-La system was established by calculation of the phase diagram (CALPHAD)*** a standard error of±1.2 W/(m·K),the predicted results were in good agreement with the experimental *** established database can be used to design Mg-Al alloys with high thermal conductivity and provide valuable guidance for expanding their application prospects.

摘要：针对多无人机辅助移动边缘计算中的任务卸载决策和路径优化问题,提出了一种基于多智能体深度强化学习的计算任务卸载与路径优化方法,以降低系统总能耗,提升计算性能。首先,设计了多无人机辅助移动边缘计算系统模型,通过软件定义网络技术对无人机网络进行集中管理;然后,在考虑无人机负载及用户设备关联服务公平性的基础上,以系统总能耗为优化目标,通过设计多智能体深度确定性策略梯度算法完成任务卸载与无人机路径管理优化,以实现负载均衡、降低整个系统总能耗。仿真实验结果表明,与其他基准算法相比,所提方法在充分利用无人机辅助移动边缘计算系统计算资源的基础上,可在一定程度上降低系统能耗和计算延迟,保证整个系统的高效、稳定和可靠性,较好地满足移动边缘用户的服务请求。

摘要：未来高性能先进飞行器研发不仅对升阻比、最大升力系数等气动性能大幅提升提出了迫切需求,还面临更为严苛的总体/结构/隐身/飞控等各专业设计约束和要求。从飞行器平台总体顶层设计角度和工程应用背景出发,基于大有效容积隐身机身和高升力大展弦比隐身自然层流机翼,结合同时对机身/机翼、后体/燕尾进行几何和气动高效一体化融合等设计思想,开展了一种高升阻比非常规翼身融合燕尾气动布局设计优化与性能测试研究。CFD计算和风洞试验结果表明设计方案在马赫数0.194、雷诺数5.2×105工况下最大升阻比约31.2,气动性能较为优异,同时基本纵向/横航向气动特性以及燕尾舵效等可满足飞控需求;红外转捩测量试验结果显示其自由转捩位置与层流翼型/机翼气动计算结果符合较好;表面流动分离丝线试验结果显示燕尾受到机翼下洗影响较为显著,后续可进一步开展深入研究。

摘要：The emulation of biological synapses with learning and memory functions and versatile plasticity is significantly promising for neuromorphic computing ***,a robust and continuously adjustable mechanoplastic semifloating-gate transistor is demonstrated based on an integrated graphene/hexagonal boron nitride/tungsten diselenide van der Waals heterostructure and a triboelectric nanogenerator(TENG).The working states(p-n junction or n;-n junction)can be manipulated and switched under the sophisticated modulation of triboelectric potential derived from mechanical actions,which is attributed to carriers trapping and detrapping in the graphene ***,a reconfigurable artificial synapse is constructed based on such mechanoplastic transistor that can simulate typical synaptic plasticity and implement dynamic control correlations in each response mode by further designing the amplitude and *** artificial synapse can work with ultra-low energy consumption at 74.2 f J per synaptic event and the extended synaptic *** the synergetic effect of the semifloating gate,the synaptic device can enable successive mechanical facilitation/depression,short-/long-term plasticity and learning-experience behavior,exhibiting the mechanical behavior derived synaptic *** reconfigurable and mechanoplastic features provide an insight into the applications of energyefficient and real-time interactive neuromodulation in the future artificial intelligent system beyond von Neumann architecture.

摘要：为了确保绝热-等温压缩空气储能系统连续稳定运行,提出了一种耦合缓冲罐的绝热-等温压缩空气储能方法,建立了耦合缓冲罐系统的动态热力学模型,并搭建实验平台对模型进行了验证,揭示了缓冲罐内空气温度及压力的动态演化机理,探究了缓冲罐设计参数对系统性能的影响规律。研究结果表明:耦合缓冲罐的绝热-等温压缩空气储能系统表现出较好的等温性能,循环过程中空气温度最大温差为30 K;耦合缓冲罐后,储能系统压缩机组的绝热效率提高8百分点;敏感性分析表明,储能功率的变化对储气室内空气热力学参数影响较小,缓冲罐体积随系统储能功率的增大而减小;储能规模的变化对储气室内空气热力学参数影响较小,储气室内空气温度变化呈周期性波动;为保持系统连续稳定运行,增大系统储能规模,缓冲罐体积会随之增加。研究为绝热-等温压缩空气储能系统连续、稳定和高效运行提供了新的方案。

摘要：为解决烟叶原料出入库作业中存在的人工依赖度高、作业效率低、流程不规范等问题,基于仓库原有布局提出了一种烟叶原料出入库自动化方案,将烟叶原料仓库出入库作业流程规范化;构建了叉车AGV-运输AGV协同作业优化模型,并设计了两阶段协同优化算法,即在叉车AGV任务组预分配阶段采用模拟退火算法,在运输AGV协同调度阶段采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-II)。以浙江中烟工业有限责任公司烟叶原料仓库为对象进行仿真测试,结果表明:采用模拟退火算法进行叉车AGV任务组预分配可使叉车AGV的完工时间差值比传统人工分配策略缩短500 s以上,并优化任务最大完工时间10%以上;采用NSGA-II进行运输AGV协同调度后的任务最大完工时间比随机协同分配减少25%以上。该方法可为提高烟叶原料仓库系统出入库作业效率提供支持。

摘要：随着城市的不断发展,城市交通拥堵问题日益突出,智能车站作为综合交通体系的关键节点,能够实现各种交通方式的高效衔接和协同运作,提升城市交通的整体运行效率,在城市整体规划中占据重要地位。以城市绿舟为设计主题,梳理城市公交车站发展现状,从智能公交车站外形和功能两个维度进行优化设计,为乘客提供更加智能化、人性化的乘车体验。

摘要：为解决产品形态仿生设计中目标域与源域匹配与融合的问题,从工业设计和计算机图形学出发,探索性地提出基于形态匹配的产品仿生设计融合方法。将能表现生物特点的正面、侧面、背面和其他图片进行轮廓化处理,构建生物轮廓数据集;对给定的目标域产品轮廓,使用形状上下文匹配法计算其与生物轮廓数据集中所有生物轮廓之间的形状距离,找到和目标域产品相匹配的源域生物;对匹配好的目标域产品和源域生物进行特征点一一对应标注,使用图像变形技术产生仿生程度不同的仿生产品,实现目标域与源域的仿生融合。该方法能够有效地进行产品与生物的仿生匹配和仿生融合,为设计师提供设计参考和快速生成工具。

摘要：超临界机翼的气动设计十分复杂,往往需要借助于有效的优化手段。然而,优化方法本身往往无法直接表达真实完整的设计意图,因此需要将工程需求和约束转换为优化方法所能处理的数学形式。本文首先探讨了梯度优化方法和进化类优化方法在气动优化中的表现。之后简要总结了前人在飞机气动设计中提出的准则和要求,并基于压力分布形态定义了超临界机翼气动设计的关键特征及定量要求,探究其在超临界机翼气动优化设计中的应用效果。研究结果表明,在多目标优化中引入面向压力分布形态特征的目标和约束,能有效引导优化体现工程设计思想,进而提高优化效率。

摘要：创新是当前及未来发展的关键,而仿生是灵感来源的重要途径。仿生设计是工业设计中重要的研究方法,也是创新的重要手段。通过对国内外相关文献的研究,论述了产品外形仿生设计的相关概念,分析了产品外形仿生设计在形态仿生、功能仿生、结构仿生、肌理仿生、色彩仿生、意象仿生领域的发展,针对已有的产品外形仿生设计案例,提出了'自上而下'和'自下而上'两种设计过程,罗列了产品外形仿生设计中的主要方法。在产品外形仿生设计研究方法方面,提出了产品外形仿生设计的本体层、行为层和价值层三个层次模型,系统地探讨了产品外形仿生设计生物外形本征提取、产品外形设计与表达、生物外形本征与产品外形的融合三个方面的研究内容与体系结构,以及关键技术和存在的问题。针对仿生设计与信息技术的融合发展,提出产品外形仿生设计的研究热点和发展趋势。