摘要：针对V型球阀因单点冲刷导致阀体内腔和阀座磨损等问题,研究设计了防冲刷V型球阀,设置具有挡流功能的挡流板阀座。在小开度下对挡流板的防颗粒、改变流向和减小涡流作用进行了分析,并进行了阀体耐压试验、阀座密封试验和小开度涡流试验。结果表明,阀体无可见变形和渗漏,内侧泄漏量为12.5 mL/min,小于国家标准15 mL/min泄漏量,当相对开度为40%,30%和20%时,入口和出口质量流量分别为0.32,0.24,0.19 kg/s和0.05,0.03,0.016 kg/s,挡流板对砂粒等颗粒物质起到了阻挡过滤作用,改变了液流方向,减少了涡流,降低了颗粒物质对内腔的磨损。研究结果对于V型球阀在小开度工作,阻挡颗粒介质的冲刷,提高使用寿命具有重要意义。

摘要：提出采用Gabor变换与分级直方图统计相结合的方法来提取表情特征,以分层次反映局部区域内纹理变化的信息.这比仅用一维的Gabor系数具有更强的特征表示能力.借助直方图特征,还设计了向量输入、多类连续输出的弱分类器,并嵌入到多类连续AdaBoost的算法框架中,得到了向量输入、多类输出的MVBoost方法.该方法直接对特征进行多类的判决以满足多类时分类的需求,而不必训练多个二分类的AdaBoost分类器,从而使训练过程和分类过程都得到简化.

摘要：图像重采样检测是图像取证领域的重要任务,其目的是检测图像是否经过重采样操作。现有的基于深度学习的重采样检测方法大多只针对特定的重采样因子进行研究,而较少考虑重采样因子完全随机的情况。本文根据重采样操作中所涉及的插值技术原理设计了一组高效互补的图像预处理结构以避免图像内容的干扰,并通过可变形卷积层和高效通道注意力机制(efficient channel attention,ECA)分别提取和筛选重采样特征,从而有效提高了卷积神经网络整合提取不同重采样因子的重采样特征的能力。实验结果表明,无论对于未压缩的重采样图像还是JPEG压缩后处理的重采样图像,本文方法都可以有效检测,且预测准确率相比现有方法均有较大提升。

摘要：To solve the load balancing problem in a triplet-based hierarchical interconnection network（THIN） system, a dynamic load balancing （DLB）algorithm--THINDLBA, which adopts multicast tree （MT）technology to improve the efficiency of interchanging load information, is presented. To support the algorithm, a complete set of DLB messages and a schema of maintaining DLB information in each processing node are designed. The load migration request messages from the heavily loaded node （HLN）are spread along an MT whose root is the HLN. And the lightly loaded nodes（LLNs） covered by the MT are the candidate destinations of load migration; the load information interchanged between the LLNs and the HLN can be transmitted along the MT. So the HLN can migrate excess loads out as many as possible during a one time execution of the THINDLBA, and its load state can be improved as quickly as possible. To avoid wrongly transmitted or redundant DLB messages due to MT overlapping, the MT construction is restricted in the design of the THINDLBA. Through experiments, the effectiveness of four DLB algorithms are compared, and the results show that the THINDLBA can effectively decrease the time costs of THIN systems in dealing with large scale computeintensive tasks more than others.

摘要：基于四川盆地南部(简称川南)泸州区块构造展布特征和断裂发育特点,应用微地震、测井、地应力等资料,总结深层页岩气井套变特征,明确套变机理与主控因素,建立套变风险评估图版并提出针对性的套变风险防控对策。研究表明:压裂激活断裂滑移是川南泸州深层页岩气井套变的主控因素,工区断裂逼近角主要为10°~50°,占比65.34%,临界激活孔隙压力增量为6.05~9.71 MPa。对于地质因素导致的套变,防控措施主要有避让风险断裂、选择应力机制因子低值区布井两个方面。对于工程因素导致的套变,防控措施主要有4个方面:①布井时尽量避让高激活风险和高滑移风险断裂,无法避开时尽量选择远离断裂中心位置的区域;②优化井筒参数,调整井筒方位可在一定程度上降低作用在套管上的剪应力,降低套变程度;③优化井身结构设计,在不影响优质储集层钻遇率的基础上,确保水平井弯曲段曲率半径大于200 m;④优化压裂施工参数,增大避射距离、降低单次施工压力、增加段长等是降低套变风险的有效措施。

摘要：传统的油类捕收剂在回收微细粒煤、低阶煤和氧化煤等难浮煤泥方面效果不佳,研发新型高效的浮选药剂和浮选工艺是当前必须突破的难题。纳米技术作为一种前沿技术,在矿物加工领域展现出广阔的应用前景,并受广泛关注和探索。探讨了将纳米粒子作为矿物浮选捕收剂的研究进展,重点介绍了新型的疏水性纳米粒子的设计、合成及其在浮选中的应用现状。其中,包括阴离子和阳离子聚苯乙烯纳米粒子以及具有更好选择性吸附效果的功能化纳米粒子。这些纳米粒子具有优良的浮选性能,可以有效回收难浮煤泥和微细粒矿物资源。讨论了纳米粒子与矿物界面的微观相互作用机理。纳米粒子的尺寸和表面性质对其与矿物之间的相互作用具有重要影响。阴离子和阳离子聚苯乙烯纳米粒子具有疏水性,可与煤泥中疏水矿物发生作用,增强其浮选性能。而功能化纳米粒子通过表面改性,使其与特定矿物具有更好的选择性吸附效果。了解微观相互作用机理有助于优化纳米粒子的设计和合成,提高其在矿物浮选中的应用效果。最后,针对新型纳米粒子捕收剂的研究方向提出建议,推动纳米技术的快速发展和矿物浮选领域不断进步,为矿业行业带来新的活力与机遇。

摘要：英国商业、创新和技能部于2015年底发布了《英国学徒制:2020年发展愿景》,围绕着提高学徒的数量和质量制定了五年发展规划。综合来看,英国学徒制改革的新动向主要包括五个方面:一是提高学徒制的地位,二是鼓励所有阶层的适龄人群参加学徒制,三是提高学徒的培养质量和层次,四是企业雇主主导下多元参与学徒制管理,五是通过开征学徒税建立稳定的经费投入机制。

摘要：背部式进气道在无人机气动设计中得到了广泛的应用。针对背部进气的气动布局，进行了进气道的综合设计。并借助于风洞实验，研究了不同雷诺数下的机身背部附面层高度，测量了进气道不同隔道高度时的气动性能，最终选定了隔道高度与机身长度之比为H／L=O．19。通过进气道攻角特性、侧滑角特性的气动研究，设计进气道取得了良好的气动性能总压恢复系数达到0．98～O．99。最后对有、无前机身干扰影响时的进气道性能进行了对比实验，实验结果表明通过与前机身匹配设计的进气道性能要优于没有前机身的进气道性能。

摘要：AP1000核电厂引入了模块化的设计和施工方法,理论上可以显著缩短建设工期,这在我国核电建造领域是一次全新的尝试。受到首堆工程因素影响,AP1000的实际工期远远超过了理论工期。对于关键路径上的反应堆厂房内部结构,如果采用结构模块,在排除风险因素情况下优化的最短工期为19个月;如果采用普通钢筋混凝土结构(RC),通过施工效率法计算的工期为12.85至17.68个月(含筋率不同),通过专家法评估工期为18.1个月,均比结构模块工期短。经过分析,发现这是由于AP1000结构模块错层较多的特点和模块化施工的技术难点(楼板模块与墙体模块连接难度较大、结构模块防变形控制难度大)造成的。未来如果要实现核电建设工期的最优化,需要合理选择模块化技术,对模块化设计方案做出改进,同时尽可能简化系统和降低工程量。

摘要：基于特征的图像检索在多媒体数据库管理和多媒体通信传输中得到越来越多的重视。本文介绍了我们设计的分别基于颜色特征和基于纹理特征的两种图像检索算法。在利用单一特征检索的基础上，我们提出了一种综合利用上述两个特征共同进行检索的方法。对真实图像数据库的检索实验表明，综合特征检索要比单一特征检索更符合人的视觉感受要求，因而检索效果更好。