摘要：An intelligent detecting system based on wireless transmission is designed. Its hardware includes the card reading module, the wireless digital transmission module, the LCD module, the random password keyboard module and a 16×16 lattice word database based on e-Flash MM36SB020. Its software is a communication protocol between the central control computer and the entrance management base station. To resolve the conflicting problems occurred during the data transmission, a method of delaying time at random is proposed.

摘要：设计并制作了圆形马鞍面大跨屋盖结构缩尺模型,利用冲击射流装置展开下击暴流模拟试验,根据不同径向距离和风向角设计试验工况,得出屋盖风压系数,探究了不同径向距离和风向角下圆形马鞍面屋盖的风压分布规律。通过改变建筑宽度设计椭圆形马鞍面屋盖,并分析了两种屋盖风压的异同点。得出结论如下:(1)圆形马鞍面屋盖的高点连线上的最大风压随径向距离的增加先增加后减小,在1.25D时达最大,其风压系数为-0.81;(2)风向角对圆形马鞍面低点区域的风压影响很大,当来流正对低点区域时,迎风面风压增长较快,且变化梯度很大;(3)椭圆形马鞍面屋盖受建筑物狭长形态的影响,其高点连线上距屋盖中心1/3L处及低点迎风区的测点风压略大于圆形,结构设计时需对这些区域进行加强。

摘要：为了使机器人通过触觉感知外部环境信息,弥补视听交互信息缺失的不足,根据聚偏氟乙烯(PVDF)材料的压电效应设计开发基于触觉传感器和卷积神经网络的机器人触觉识别系统,能够根据所采集的触觉信号识别出材质类型.提出基于渐进式级联卷积神经网络的触觉识别算法.该算法基于卷积神经网络提取机器人传感器的信号特征,包括经过短时傅里叶变换的触觉数据频谱图和信号表征周期内的时域特征.为了解决特定材质识别混淆的问题,利用K-Medoids聚类算法和动态时间规整(DTW)距离度量算法将分类过程区分为粗、细2个层次,构建渐进式分类模型.实验表明,设计的触觉传感器对物体材质的平均识别正确率约为97%,机器人能够成功识别触摸到的真实材质,为下一步的探索交互任务奠定基础.

摘要：数字孪生电网旨在利用新兴的数字孪生技术帮助电网企业构建物理电网的数字孪生体。该文总结了数字孪生电网的3大特性:数据知识混合驱动、实时双向交互、虚实相融共生。讨论了规范化孪生电网项目的评价标准。回顾了数字孪生电网的典型架构设计,基于数字孪生5维模型提出了包含物理电网、孪生数据、孪生电网、孪生应用4层结构的通用性参考架构。归纳了孪生电网在系统分析、状态评估、数据预测、健康维护、仿真建模等方面的应用,探讨了孪生电网未来向孪生能源互联网、智慧能源系统等演进的意义和价值;最后从数据管理、模型构建、可视化、信息物理安全、标准确立、生态建设6个角度总结了数字孪生电网的挑战性问题。

摘要：软件测试是一种广泛使用的软件质量保证手段.变异测试是一种基于故障的软件测试方法,广泛用于评估测试用例集的充分性与软件测试技术的有效性.数量庞大的变异体导致变异测试的成本非常高.提出一种数据流分析指导的变异体精简方法(DFSampling),设计了启发式规则,基于这些规则对随机选择技术与基于路径感知的变异体精简技术(PAMR)进行了改进.采用经验研究的方式评估了DFSampling的有效性,比较了DFSampling与随机选择技术、PAMR技术的有效性,实验结果表明DFSampling是一种有效的变异体精简策略,提高了变异测试的效率.

摘要：产品前期设计方案的准确决策可提高其在市场上的竞争力。针对产品设计方案选择的复杂性和决策过程的主观性问题,提出基于眼动试验和前景理论价值函数的产品设计评价方法。通过对造型设计因素的分析和文献总结,构建了数字化焊接电源造型设计评价指标体系,建立基于前景理论和模糊TOPSIS的评价方法。结合制造商、设计者和用户的评价数据计算各方案的前景价值并进行方案排序,从而得到设计方案优劣的主观评价结果。通过眼动试验测试了5种方案随机构成的组合,得到的试验数据验证了数字化焊接电源造型设计方案的排序。结果表明:主观评价方法排序结果与眼动试验结果一致,从而证明所提评价方案的可行性,为产品造型设计方案决策提供参考。

摘要：针对目前较少研究去中心化联邦学习中的激励机制设计,且已有联邦学习激励机制较少以全局模型效果为出发点的现状,该文为去中心化联邦学习加入了基于合同理论的联邦学习激励机制,提出一种新的可激励的联邦学习模型。使用区块链与星际文件系统(IPFS)取代传统联邦学习的中央服务器,用于模型参数存储与分发,在此基础上使用一个合同发布者来负责合同的制定和发布,各个联邦学习参与方结合本地数据质量选择签订合同。每轮本地训练结束后合同发布者将对各个本地训练模型进行评估,若满足签订合同时约定的奖励发放条件则发放相应的奖励,同时全局模型的聚合也基于奖励结果进行模型参数的聚合。通过在MNIST数据集以及行业用电量数据集上进行实验验证,相比于传统联邦学习,加入激励机制后的联邦学习训练得到的全局模型效果更优,同时去中心化的结构也提高了联邦学习的鲁棒性。

摘要：设计制作了菱形马鞍面大跨屋盖结构缩尺模型,通过风洞试验探究了下击暴流作用下菱形马鞍面屋盖表面风压特性。探究了冲击射流装置到模型的径向距离和风向角对屋盖上不同区域平均风压的影响,试验结果表明:最大分区平均风压系数出现在径向距离为1.25D_(jet)(D_(jet)为喷口直径)、风向角为0°的工况;来流方向上屋盖檐口的3个区域平均风压系数随径向距离增大先快速增大后减小,其他分区的平均风压系数随径向距离增大先增大后趋于平稳;风向角对各区域的平均风压影响都很大,其中风向角为0°时屋盖表面产生最大分区平均风压且迎风点处风压变化梯度大;角区和边区的风载体型系数均较大,最大值达到−2.75。

摘要：本文针对激光雷达等三维传感应用,设计并制备了905 nm波长的高功率密度5结级联垂直腔面发射激光器(vertical cavity surface emitting laser,VCSEL).制备的5结级联VCSEL单管(氧化孔径8μm)的功率转换效率高达55.2%;其最大斜率效率为5.4 W/A,约为相同孔径单结VCSEL的5倍.窄脉冲条件下(脉冲宽度为5.4 ns,占空比0.019%),5结级联19单元VCSEL阵列(单元孔径20μm)的峰值输出功率达到58.3 W,对应的峰值功率密度高达1.62 kW/mm^(2).对不同孔径器件(8—20μm)的光电特性进行了测试和分析.结果显示,这些器件的最大斜率效率均大于5.4 W/A,最大功率转换效率均大于54%.这些高性能VCSEL器件可作为激光雷达等三维传感应用的理想光源.

摘要：为了制备出兼具力学承载和能量存储功能的结构超级电容器(结构超电)复合材料,首先采用二维纳米片状材料MXene对碳纤维(CF)进行表面改性,制备出高性能的CF/MXene复合纤维电极并将其组装成超级电容器,接着采用嵌入法将其排布在玄武岩纤维增强织物中,通过灌注环氧树脂共形固化制备结构超电复合材料。系统分析了CF/MXene超级电容器的耐温稳定性及其覆膜处理的影响作用,并对制得结构超电复合材料的综合性能进行全面考察。结果表明,采用聚二甲基硅氧烷(PDMS)对CF/MXene超级电容器进行覆膜处理,能有效保护其经受60℃持续12 h加热处理后的储能稳定性;组装的结构超电的密度为0.19 g/cm^(3),比电容可达3.38 mF/g(0.05 A/g),能量密度和功率密度分别为15.5 mWh/kg和256.4 mW/kg,其弯曲强度和弯曲弹性模量分别可达到199.6 MPa和4.54 GPa,且弯曲破坏后结构超电的电容保持率仍高达91%。整体上,制备的结构超电复合材料具备质轻、高强、储能性能优良且稳定的特点。