摘要：径流预报对防洪具有重要意义。然而,由于径流过程的复杂性和随机性,对日径流量进行准确预测是困难的,尤其是对峰值径流量的预测。为了解决这一问题,本研究提出了一种用于径流预测的增强型长短期记忆(LSTM)模型,其中引入了新的损失函数并集成了特征提取器。设计了峰值误差tanh(peak error tanh,PET)和峰值误差swish(peak error swish,PES)两个损失函数,增强了峰值径流预测的重要性,弱化了正常径流预测的权重。为每个气象站建立由3个LSTM网络组成的特征提取器,目的是提取每个气象站输入数据的时间特征。以中国淮河上游为例,利用增强型LSTM模型对1960—2016年的日径流量进行了预测。结果表明,改进后的LSTM模型表现良好,在验证期内(2005年11月至2016年12月),Nash-Sutcliffe效率(NSE)系数在0.917-0.924之间,优于广泛使用的集总水文模型(Australian Water Balance model(AWBM)、Sacramento、Sim Hyd和Tank模型)和数据驱动模型(人工神经网络(ANN)、支持向量回归(SVR)和门控循环单元(GRU))。以PES为损失函数的增强型LSTM对洪水极端径流的预测效果最好,平均NSE为0.873。此外,海拔较高的气象站降水对径流预测的贡献比最近的气象站更大。该研究为流域日径流预测提供了有效工具,有利于流域防洪和水安全管理。

摘要：旱涝灾害是影响信阳地区农业经济发展的重要因素,分析信阳地区近50 a冬小麦生育期水分供需及干旱特征,可为冬小麦生产合理布局、合理用水以及防灾减灾政策的制定提供理论参考。基于信阳地区1962—2011年9个气象站点日尺度数据,通过估算冬小麦全生育期和各生育阶段有效降水量和需水量,计算水分盈亏指数,分析水分供需时空变化特征,并利用不同时间尺度标准化降水指数(standardized precipitation index,SPI)进行干旱特征研究。结果表明:冬小麦生育期需水量空间分布主要呈现西北部和东南部较高,而中部地区相对较低的特征,变化趋势以增加趋势为主;冬小麦生育期水分盈亏指数表明水分亏缺,西北部相对于中南部水分缺乏更为严重,变化趋势以减少趋势为主;冬小麦全生育期SPI值呈现不显著下降趋势,其变化幅度为0.125·10 a^(-1),冬小麦冬前生长期、返青抽穗期和灌浆成熟期SPI值呈现不同程度的不显著减少趋势,而越冬期SPI值则呈现不显著的增加趋势;各生育阶段干旱发生状况存在差异,不同生育阶段轻旱发生频率和中旱发生频率亦存在差异,北部冬小麦生育期发生轻度以上干旱频率较高,西部和南部冬小麦生育期发生中度以上干旱频率较高。综上,信阳地区冬小麦生育期水分呈亏缺状态,各生育阶段的干旱状况存在差异。

摘要：针对现有垃圾桶的露天投放、不能有效地分类回收、易产生臭味等问题,设计了一款太阳能智能垃圾桶。该垃圾桶具有较好的外观,可以有效分类回收,自动翻盖,利用太阳能供电实现照明、语音提示、除臭等功能。智能垃圾桶的设计力求简洁、环保、和谐。

摘要：“食品工程原理”是一门重要基础专业课,做好其理论教学是该课程其他教学环节顺利进行的前提。在新工科背景人才培养的背景下,以培养学生自主学习能力为出发点,从课前、课上、课后3个方面阐述了“食品工程原理”理论教学改革的具体措施,实现“食品工程原理”理论教学效果提高,促进学生独立解决问题和团结协作等综合能力的培养。